Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano Data science in India — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. Data science ha un pubblico stimato di 3,316,705 persone in India.
Il fan medio di Data science in India ha 27.6 anni, è verso il maschile, e vive principalmente in Maharashtra.
Il pubblico si concentra in Maharashtra, Tamil Nadu, Uttar Pradesh.
Le principali affinità di marca includono Gemini, Database, Artificial intelligence, con la massima sovra-indicizzazione su Gemini (3.8× la media del paese).
Demograficamente, il pubblico di Data science pende verso il maschile con un'età media di 27.6 anni e si sovra-indicizza su tratti di personalità come Career Orientation, Need for Security.
Rispetto al riferimento del paese, questo pubblico mostra schemi distintivi su 20 affinità di marca e 29 regioni monitorate da Rascasse.
Il fan tipico di Data science in India è verso il maschile, di circa 27.6 anni, con forti tendenze verso Career Orientation e una notevole affinità per Gemini.
I numeri chiave che caratterizzano il profilo di Data science in India.
32.6% sono donne, 67.4% sono uomini, età media 27.6.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Donne | 32.6% |
| Uomini | 67.4% |
| Età media | 27.6 |
| Dimensione stimata del pubblico | 3,316,705 |
| Fascia d'età | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 51% | |
| 20-29 | 28% | |
| 30-39 | 11% | |
| 40-49 | 6% | |
| 50+ | 5% |
del pubblico mondiale di Data science proviene da India.
| Paese | Quota |
|---|---|
| United States | 20.9% |
| India | 12.2% |
| United Kingdom | 4.7% |
Dove il pubblico di Data science in India è più forte.
| # | Regione | Copertura | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Tamil Nadu | ~200K | 2.49× | |
| 02 | Andhra Pradesh | ~90K | 2.19× | |
| 03 | Telangana | ~100K | 2.02× | |
| 04 | Maharashtra | ~300K | 1.80× | |
| 05 | Karnataka | ~100K | 1.76× | |
| 06 | Kerala | ~80K | 1.66× | |
| 07 | Uttarakhand | ~20K | 1.14× | |
| 08 | Gujarat | ~100K | 1.05× | |
| 09 | Madhya Pradesh | ~70K | 1.05× | |
| 10 | Haryana | ~40K | 1.03× | |
| 11 | Punjab (region) | ~40K | 0.98× | |
| 12 | Goa | ~3K | 0.98× | |
| 13 | Uttar Pradesh | ~200K | 0.95× | |
| 14 | Odisha | ~30K | 0.87× | |
| 15 | Sikkim | ~1K | 0.83× | |
| 16 | Himachal Pradesh | ~10K | 0.82× | |
| 17 | Jharkhand | ~20K | 0.80× | |
| 18 | Chhattisgarh | ~20K | 0.80× | |
| 19 | West Bengal | ~80K | 0.77× | |
| 20 | Manipur | ~3K | 0.76× | |
| 21 | Arunachal Pradesh | ~2K | 0.75× | |
| 22 | Mizoram | ~2K | 0.74× | |
| 23 | Nagaland | ~2K | 0.73× | |
| 24 | Rajasthan | ~50K | 0.70× | |
| 25 | Meghalaya | ~2K | 0.70× | |
| 26 | Tripura | ~3K | 0.69× | |
| 27 | Jammu and Kashmir | ~10K | 0.63× | |
| 28 | Assam | ~20K | 0.62× | |
| 29 | Bihar | ~40K | 0.60× |
Gli interessi incrociati più forti del pubblico di Data science — marchi, temi e persone insieme.
| # | · | Interesse | Categoria | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Business analytics | Technology & Electronics | 5.85× | ||
| 02 | SQL | Technology & Electronics | 5.84× | ||
| 03 | Business analysis | Business & Career | 5.76× | ||
| 04 | Data analysis | Technology & Electronics | 5.64× | ||
| 05 | Machine learning | Business & Career | 4.73× | ||
| 06 | ElevenLabs | Technology & Electronics | 4.57× | ||
| 07 | Data management | Technology & Electronics | 4.53× | ||
| 08 | Big data | Business & Career | 4.51× | ||
| 09 | Coursera | Business & Career | 4.35× | ||
| 10 | Python (programming language) | Technology & Electronics | 3.87× | ||
| 11 | Gemini | Technology & Electronics | 3.80× | ||
| 12 | Khan Academy | Business & Career | 3.59× | ||
| 13 | Database | Technology & Electronics | 3.45× | ||
| 14 | GitHub | Internet & Social Media | 3.33× | ||
| 15 | Artificial intelligence | Technology & Electronics | 3.11× | ||
| 16 | Data | Business & Career | 3.09× | ||
| 17 | Grok | Technology & Electronics | 2.89× | ||
| 18 | Educational technology | Business & Career | 2.72× | ||
| 19 | International Chamber of Commerce | Business & Career | 2.12× | ||
| 20 | Money | Business & Career | 1.68× |
I valori sopra 1,00× sono sopra la media del paese, quelli sotto 1,00× al di sotto.
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Career Orientation | POWER | 1.67× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.63× | |
| Social Media Usage | JOY | 1.26× |
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.68× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.78× | |
| Indulgence | JOY | 0.82× |
Data science ha un pubblico stimato di 3,316,705 persone in India, concentrato in Maharashtra e Tamil Nadu.
32.6% dei fan di Data science sono donne, 67.4% sono uomini, con un'età media di 27.6 anni.
I fan di Data science mostrano la massima affinità di marca per Gemini (3.8×), Database (3.45×) e Artificial intelligence (3.11×) rispetto alla media del paese.
I fan di Data science in India si concentrano principalmente in Maharashtra (copertura ~300K), Tamil Nadu (copertura ~200K) e Uttar Pradesh (copertura ~200K). Queste tre regioni rappresentano la quota maggiore del pubblico attivo.
Oltre a Data science stesso, il pubblico sovra-indicizza su Database (3.45×), Artificial intelligence (3.11×), ElevenLabs (4.57×) e International Chamber of Commerce (2.12×) rispetto alla media di India.
Profili correlati, classifiche e lo stesso pubblico in altri mercati.
La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in India che cercano attivamente Data science. L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.
Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in India. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.
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