Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano Data analysis in India — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. Data analysis ha un pubblico stimato di 3,951,534 persone in India.
Data analysis ha un pubblico stimato di 3,951,534 persone in India. 30.7% sono donne, 69.3% sono uomini, età media 27.8. Principali affinità di marca: Data science, Career development, Passive income, Big data, International education.
Le principali affinità di marca includono Data science, Career development, Passive income, con la massima sovra-indicizzazione su Data science (5.64× la media del paese).
Demograficamente, il pubblico di Data analysis pende verso il maschile con un'età media di 27.8 anni e si sovra-indicizza su tratti di personalità come Early Adopter Mentality, Community Orientation.
Il fan tipico di Data analysis in India è verso il maschile, di circa 27.8 anni, con forti tendenze verso Early Adopter Mentality e una notevole affinità per Data science.
I numeri chiave che caratterizzano il profilo di Data analysis in India.
30.7% sono donne, 69.3% sono uomini, età media 27.8.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Donne | 30.7% |
| Uomini | 69.3% |
| Età media | 27.8 |
| Dimensione stimata del pubblico | 3,951,534 |
| Fascia d'età | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 49% | |
| 20-29 | 28% | |
| 30-39 | 12% | |
| 40-49 | 7% | |
| 50+ | 4% |
del pubblico mondiale di Data analysis proviene da India.
| Paese | Quota |
|---|---|
| United States | 20.7% |
| India | 10.7% |
| United Kingdom | 4.1% |
Gli interessi incrociati più forti del pubblico di Data analysis — marchi, temi e persone insieme.
| # | · | Interesse | Categoria | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Deep learning | Technology & Electronics | 7.88× | ||
| 02 | Massive open online course | Business & Career | 6.81× | ||
| 03 | Data science | Business & Career | 5.64× | ||
| 04 | Futures exchange | Business & Career | 5.38× | ||
| 05 | Business analytics | Technology & Electronics | 3.92× | ||
| 06 | Big data | Business & Career | 3.66× | ||
| 07 | Robotics | Technology & Electronics | 3.28× | ||
| 08 | International education | Business & Career | 3.26× | ||
| 09 | Passive income | Business & Career | 3.03× | ||
| 10 | Machine learning | Business & Career | 2.93× | ||
| 11 | JavaScript | Technology & Electronics | 2.86× | ||
| 12 | C++ | Technology & Electronics | 2.83× | ||
| 13 | GitHub | Internet & Social Media | 2.62× | ||
| 14 | Internet & Social Media | 2.46× | |||
| 15 | Career development | Business & Career | 2.44× | ||
| 16 | Software engineering | Business & Career | 2.38× | ||
| 17 | Innovation | Business & Career | 2.14× | ||
| 18 | Linux | Technology & Electronics | 2.07× | ||
| 19 | Accounting | Business & Career | 2.03× | ||
| 20 | Stranger Things | Movies & TV | 1.64× |
I valori sopra 1,00× sono sopra la media del paese, quelli sotto 1,00× al di sotto.
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.89× | |
| Community Orientation | OPEN | 1.78× | |
| Career Orientation | POWER | 1.66× |
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Creativity | OPEN | 0.51× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.58× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 0.62× |
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La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in India che cercano attivamente Data analysis. L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.
Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in India. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.
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