Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano Software engineering in India — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. Software engineering ha un pubblico stimato di 5,875,032 persone in India.
Il fan medio di Software engineering in India ha 30.9 anni, è verso il maschile, e vive principalmente in Maharashtra.
Il pubblico si concentra in Maharashtra, Uttar Pradesh, Karnataka.
Le principali affinità di marca includono Information technology, Harry Potter, Programming language, con la massima sovra-indicizzazione su Information technology (2.39× la media del paese).
Demograficamente, il pubblico di Software engineering pende verso il maschile con un'età media di 30.9 anni e si sovra-indicizza su tratti di personalità come Need for Security, Career Orientation.
Rispetto al riferimento del paese, questo pubblico mostra schemi distintivi su 20 affinità di marca e 29 regioni monitorate da Rascasse.
Il fan tipico di Software engineering in India è verso il maschile, di circa 30.9 anni, con forti tendenze verso Need for Security e una notevole affinità per Information technology.
I numeri chiave che caratterizzano il profilo di Software engineering in India.
27.3% sono donne, 72.7% sono uomini, età media 30.9.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Donne | 27.3% |
| Uomini | 72.7% |
| Età media | 30.9 |
| Dimensione stimata del pubblico | 5,875,032 |
| Fascia d'età | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 38% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 16% | |
| 40-49 | 10% | |
| 50+ | 7% |
del pubblico mondiale di Software engineering proviene da India.
| Paese | Quota |
|---|---|
| United States | 15.0% |
| India | 6.8% |
| Germany | 4.8% |
Dove il pubblico di Software engineering in India è più forte.
| # | Regione | Copertura | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Andhra Pradesh | ~100K | 1.79× | |
| 02 | Telangana | ~100K | 1.56× | |
| 03 | Maharashtra | ~400K | 1.49× | |
| 04 | Karnataka | ~200K | 1.46× | |
| 05 | Madhya Pradesh | ~200K | 1.44× | |
| 06 | Tamil Nadu | ~200K | 1.37× | |
| 07 | Uttar Pradesh | ~400K | 1.24× | |
| 08 | Odisha | ~80K | 1.20× | |
| 09 | Jharkhand | ~60K | 1.14× | |
| 10 | Bihar | ~100K | 1.11× | |
| 11 | Punjab (region) | ~90K | 1.11× | |
| 12 | Gujarat | ~200K | 1.08× | |
| 13 | Uttarakhand | ~30K | 1.08× | |
| 14 | Kerala | ~90K | 1.04× | |
| 15 | Himachal Pradesh | ~20K | 0.97× | |
| 16 | Haryana | ~70K | 0.94× | |
| 17 | Chhattisgarh | ~40K | 0.94× | |
| 18 | West Bengal | ~200K | 0.92× | |
| 19 | Rajasthan | ~100K | 0.92× | |
| 20 | Sikkim | ~2K | 0.86× | |
| 21 | Goa | ~5K | 0.84× | |
| 22 | Manipur | ~6K | 0.79× | |
| 23 | Nagaland | ~3K | 0.79× | |
| 24 | Arunachal Pradesh | ~3K | 0.79× | |
| 25 | Tripura | ~6K | 0.78× | |
| 26 | Mizoram | ~3K | 0.77× | |
| 27 | Assam | ~40K | 0.75× | |
| 28 | Meghalaya | ~4K | 0.73× | |
| 29 | Jammu and Kashmir | ~20K | 0.70× |
Gli interessi incrociati più forti del pubblico di Software engineering — marchi, temi e persone insieme.
| # | · | Interesse | Categoria | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | GitHub | Internet & Social Media | 3.66× | ||
| 02 | PHP | Technology & Electronics | 3.66× | ||
| 03 | Node.js | Technology & Electronics | 3.62× | ||
| 04 | JavaScript | Technology & Electronics | 3.58× | ||
| 05 | Programming language | Technology & Electronics | 3.54× | ||
| 06 | Python (programming language) | Technology & Electronics | 3.45× | ||
| 07 | C++ | Technology & Electronics | 3.39× | ||
| 08 | Software development | Business & Career | 3.31× | ||
| 09 | Computer engineering | Business & Career | 3.31× | ||
| 10 | Computer programming | Technology & Electronics | 3.29× | ||
| 11 | Linux | Technology & Electronics | 2.90× | ||
| 12 | Information technology | Business & Career | 2.39× | ||
| 13 | Web development | Business & Career | 2.20× | ||
| 14 | Harry Potter | Movies & TV | 1.73× | ||
| 15 | Weather Report | Music & Radio | 1.68× | ||
| 16 | Gemini | Technology & Electronics | 1.63× | ||
| 17 | Artificial intelligence | Technology & Electronics | 1.60× | ||
| 18 | Cloud computing | Technology & Electronics | 1.59× | ||
| 19 | Software | Technology & Electronics | 1.52× | ||
| 20 | hotstar | Movies & TV | 1.50× |
I valori sopra 1,00× sono sopra la media del paese, quelli sotto 1,00× al di sotto.
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.51× | |
| Career Orientation | POWER | 1.26× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.16× |
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.85× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 0.88× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.90× |
Software engineering ha un pubblico stimato di 5,875,032 persone in India, concentrato in Maharashtra e Uttar Pradesh.
27.3% dei fan di Software engineering sono donne, 72.7% sono uomini, con un'età media di 30.9 anni.
I fan di Software engineering mostrano la massima affinità di marca per Information technology (2.39×), Harry Potter (1.73×) e Programming language (3.54×) rispetto alla media del paese.
I fan di Software engineering in India si concentrano principalmente in Maharashtra (copertura ~400K), Uttar Pradesh (copertura ~400K) e Karnataka (copertura ~200K). Queste tre regioni rappresentano la quota maggiore del pubblico attivo.
Oltre a Software engineering stesso, il pubblico sovra-indicizza su Harry Potter (1.73×), Programming language (3.54×), Software (1.52×) e GitHub (3.66×) rispetto alla media di India.
Profili correlati, classifiche e lo stesso pubblico in altri mercati.
La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in India che cercano attivamente Software engineering. L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.
Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in India. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.
Dai marchi globali di massa ai segmenti locali di nicchia — esplora l'intera libreria e i livelli di intelligence inclusi.