Een dataprofiel van de mensen die Grocery store in Duitsland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Grocery store heeft een geschatte doelgroep van 4,202,222 personen in Duitsland.
De gemiddelde Grocery store-fan in Duitsland is 41.2 jaar oud, overwegend vrouwelijk, en woont vooral in Bayern.
De doelgroep is geconcentreerd in Bayern, Nordrhein-Westfalen, Baden-Württemberg.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren REWE, Kaufland, Netto Marken-Discount, met de sterkste overindexering op REWE (2.43× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Grocery store-doelgroep overwegend vrouwelijk, met een gemiddelde leeftijd van 41.2 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Convenience Orientation, Indulgence.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 16 regio's die Rascasse volgt.
De typische Grocery store-fan in Duitsland is overwegend vrouwelijk, ongeveer 41.2 jaar oud, met uitgesproken Convenience Orientation-tendensen en een duidelijke affiniteit met REWE.
De kerncijfers die het Grocery store-profiel in Duitsland kenmerken.
58.8% is vrouw, 41.2% is man, gemiddelde leeftijd 41.2.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 58.8% |
| Man | 41.2% |
| Gemiddelde leeftijd | 41.2 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 4,202,222 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 13% | |
| 20-29 | 19% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 24% | |
| 50+ | 22% |
van de wereldwijde Grocery store-doelgroep bevindt zich in Duitsland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| China | 21.4% |
| United States | 16.1% |
| Japan | 5.7% |
Waar de Grocery store-doelgroep in Duitsland het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bayern | ~900K | 1.36× | |
| 02 | Brandenburg | ~200K | 1.24× | |
| 03 | Berlin | ~200K | 1.22× | |
| 04 | Schleswig-Holstein | ~200K | 1.15× | |
| 05 | Baden-Württemberg | ~600K | 1.11× | |
| 06 | Rheinland-Pfalz | ~200K | 1.11× | |
| 07 | Sachsen | ~200K | 1.09× | |
| 08 | Mecklenburg-Vorpommern | ~80K | 0.98× | |
| 09 | Hamburg | ~90K | 0.96× | |
| 10 | Nordrhein-Westfalen | ~900K | 0.93× | |
| 11 | Hessen | ~300K | 0.93× | |
| 12 | Niedersachsen | ~400K | 0.86× | |
| 13 | Sachsen-Anhalt | ~90K | 0.83× | |
| 14 | Bremen | ~30K | 0.83× | |
| 15 | Thüringen | ~80K | 0.73× | |
| 16 | Saarland | ~40K | 0.70× |
De sterkste cross-interesses van de Grocery store-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | REWE | Shopping | 2.43× | ||
| 02 | Supermarket | Shopping | 2.41× | ||
| 03 | Kaufland | Shopping | 2.34× | ||
| 04 | Netto Marken-Discount | Shopping | 2.27× | ||
| 05 | Edeka | Shopping | 2.09× | ||
| 06 | Mix Markt | Shopping | 2.09× | ||
| 07 | Rossmann | Shopping | 2.05× | ||
| 08 | Lieferando.de | Food & Beverages | 1.91× | ||
| 09 | Discount stores | Shopping | 1.85× | ||
| 10 | IKEA | Home & Garden | 1.73× | ||
| 11 | Aldi | Shopping | 1.69× | ||
| 12 | Internet & Social Media | 1.68× | |||
| 13 | Veganism | Food & Beverages | 1.64× | ||
| 14 | Garden | Home & Garden | 1.61× | ||
| 15 | Do it yourself (DIY) | Home & Garden | 1.57× | ||
| 16 | Bild | News | 1.56× | ||
| 17 | Mobile phones | Technology & Electronics | 1.53× | ||
| 18 | Obi (store) | Shopping | 1.52× | ||
| 19 | Amazon.com | Shopping | 1.51× | ||
| 20 | Personal finance | Business & Career | 1.50× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.85× | |
| Indulgence | JOY | 1.66× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.58× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.94× | |
| Sports Activity | POWER | 1.02× | |
| Risk Appetite | THRILL | 1.10× |
Grocery store heeft een geschatte doelgroep van 4,202,222 personen in Duitsland, geconcentreerd in Bayern en Nordrhein-Westfalen.
58.8% van de Grocery store-fans is vrouw, 41.2% is man, met een gemiddelde leeftijd van 41.2 jaar.
Grocery store-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor REWE (2.43×), Kaufland (2.34×) en Netto Marken-Discount (2.27×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Grocery store-fans in Duitsland zijn het sterkst geconcentreerd in Bayern (bereik ~900K), Nordrhein-Westfalen (bereik ~900K) en Baden-Württemberg (bereik ~600K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Grocery store zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Kaufland (2.34×), Netto Marken-Discount (2.27×), Edeka (2.09×) en Discount stores (1.85×) vergeleken met het gemiddelde in Duitsland.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Duitsland dat actief naar Grocery store zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Duitsland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.