Een dataprofiel van de mensen die American English in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. American English heeft een geschatte doelgroep van 5,634,109 personen in India.
American English heeft een geschatte doelgroep van 5,634,109 personen in India. 37.3% is vrouw, 62.7% is man, gemiddelde leeftijd 33.8. Belangrijkste merkaffiniteiten: Language education, Instant messaging, Men's clothing, Trousers, Dress shirt.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Language education, Instant messaging, Men's clothing, met de sterkste overindexering op Language education (5.9× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de American English-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 33.8 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Convenience Orientation, Sustainability.
De typische American English-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 33.8 jaar oud, met uitgesproken Convenience Orientation-tendensen en een duidelijke affiniteit met Language education.
De kerncijfers die het American English-profiel in India kenmerken.
37.3% is vrouw, 62.7% is man, gemiddelde leeftijd 33.8.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 37.3% |
| Man | 62.7% |
| Gemiddelde leeftijd | 33.8 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 5,634,109 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 25% | |
| 20-29 | 32% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 13% | |
| 50+ | 9% |
van de wereldwijde American English-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 30.5% |
| United Kingdom | 6.7% |
| Japan | 6.5% |
De sterkste cross-interesses van de American English-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Language education | Business & Career | 5.90× | ||
| 02 | Vanessa Kirby | Movies & TV | 5.66× | ||
| 03 | Convenience food | Food & Beverages | 4.61× | ||
| 04 | Dress shirt | Fashion & Accessoires | 2.95× | ||
| 05 | Max Verstappen | Sports | 2.90× | ||
| 06 | Genetics | Kids & Family | 2.64× | ||
| 07 | Sugar substitute | Food & Beverages | 2.36× | ||
| 08 | Leather | Fashion & Accessoires | 2.34× | ||
| 09 | Cabinetry | Home & Garden | 2.03× | ||
| 10 | Crocs | Fashion & Accessoires | 2.03× | ||
| 11 | Pizza | Food & Beverages | 1.91× | ||
| 12 | True Detective | Movies & TV | 1.88× | ||
| 13 | Trousers | Fashion & Accessoires | 1.80× | ||
| 14 | IKEA | Home & Garden | 1.78× | ||
| 15 | Men's clothing | Fashion & Accessoires | 1.76× | ||
| 16 | Skirt | Fashion & Accessoires | 1.69× | ||
| 17 | Innovation | Business & Career | 1.65× | ||
| 18 | Career development | Business & Career | 1.62× | ||
| 19 | Virtual private network | Technology & Electronics | 1.56× | ||
| 20 | Instant messaging | Internet & Social Media | 1.54× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Convenience Orientation | PREMIUM | 2.56× | |
| Sustainability | BALANCE | 2.09× | |
| Indulgence | JOY | 1.90× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Creativity | OPEN | 0.69× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.70× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 0.83× |
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar American English zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.