Een dataprofiel van de mensen die Data science in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Data science heeft een geschatte doelgroep van 3,316,705 personen in India.
De gemiddelde Data science-fan in India is 27.6 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Maharashtra.
De doelgroep is geconcentreerd in Maharashtra, Tamil Nadu, Uttar Pradesh.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Gemini, Database, Artificial intelligence, met de sterkste overindexering op Gemini (3.8× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Data science-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 27.6 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Career Orientation, Need for Security.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 29 regio's die Rascasse volgt.
De typische Data science-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 27.6 jaar oud, met uitgesproken Career Orientation-tendensen en een duidelijke affiniteit met Gemini.
De kerncijfers die het Data science-profiel in India kenmerken.
32.6% is vrouw, 67.4% is man, gemiddelde leeftijd 27.6.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 32.6% |
| Man | 67.4% |
| Gemiddelde leeftijd | 27.6 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 3,316,705 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 51% | |
| 20-29 | 28% | |
| 30-39 | 11% | |
| 40-49 | 6% | |
| 50+ | 5% |
van de wereldwijde Data science-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 20.9% |
| India | 12.2% |
| United Kingdom | 4.7% |
Waar de Data science-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Tamil Nadu | ~200K | 2.49× | |
| 02 | Andhra Pradesh | ~90K | 2.19× | |
| 03 | Telangana | ~100K | 2.02× | |
| 04 | Maharashtra | ~300K | 1.80× | |
| 05 | Karnataka | ~100K | 1.76× | |
| 06 | Kerala | ~80K | 1.66× | |
| 07 | Uttarakhand | ~20K | 1.14× | |
| 08 | Gujarat | ~100K | 1.05× | |
| 09 | Madhya Pradesh | ~70K | 1.05× | |
| 10 | Haryana | ~40K | 1.03× | |
| 11 | Punjab (region) | ~40K | 0.98× | |
| 12 | Goa | ~3K | 0.98× | |
| 13 | Uttar Pradesh | ~200K | 0.95× | |
| 14 | Odisha | ~30K | 0.87× | |
| 15 | Sikkim | ~1K | 0.83× | |
| 16 | Himachal Pradesh | ~10K | 0.82× | |
| 17 | Jharkhand | ~20K | 0.80× | |
| 18 | Chhattisgarh | ~20K | 0.80× | |
| 19 | West Bengal | ~80K | 0.77× | |
| 20 | Manipur | ~3K | 0.76× | |
| 21 | Arunachal Pradesh | ~2K | 0.75× | |
| 22 | Mizoram | ~2K | 0.74× | |
| 23 | Nagaland | ~2K | 0.73× | |
| 24 | Rajasthan | ~50K | 0.70× | |
| 25 | Meghalaya | ~2K | 0.70× | |
| 26 | Tripura | ~3K | 0.69× | |
| 27 | Jammu and Kashmir | ~10K | 0.63× | |
| 28 | Assam | ~20K | 0.62× | |
| 29 | Bihar | ~40K | 0.60× |
De sterkste cross-interesses van de Data science-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Business analytics | Technology & Electronics | 5.85× | ||
| 02 | SQL | Technology & Electronics | 5.84× | ||
| 03 | Business analysis | Business & Career | 5.76× | ||
| 04 | Data analysis | Technology & Electronics | 5.64× | ||
| 05 | Machine learning | Business & Career | 4.73× | ||
| 06 | ElevenLabs | Technology & Electronics | 4.57× | ||
| 07 | Data management | Technology & Electronics | 4.53× | ||
| 08 | Big data | Business & Career | 4.51× | ||
| 09 | Coursera | Business & Career | 4.35× | ||
| 10 | Python (programming language) | Technology & Electronics | 3.87× | ||
| 11 | Gemini | Technology & Electronics | 3.80× | ||
| 12 | Khan Academy | Business & Career | 3.59× | ||
| 13 | Database | Technology & Electronics | 3.45× | ||
| 14 | GitHub | Internet & Social Media | 3.33× | ||
| 15 | Artificial intelligence | Technology & Electronics | 3.11× | ||
| 16 | Data | Business & Career | 3.09× | ||
| 17 | Grok | Technology & Electronics | 2.89× | ||
| 18 | Educational technology | Business & Career | 2.72× | ||
| 19 | International Chamber of Commerce | Business & Career | 2.12× | ||
| 20 | Money | Business & Career | 1.68× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Career Orientation | POWER | 1.67× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.63× | |
| Social Media Usage | JOY | 1.26× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.68× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.78× | |
| Indulgence | JOY | 0.82× |
Data science heeft een geschatte doelgroep van 3,316,705 personen in India, geconcentreerd in Maharashtra en Tamil Nadu.
32.6% van de Data science-fans is vrouw, 67.4% is man, met een gemiddelde leeftijd van 27.6 jaar.
Data science-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Gemini (3.8×), Database (3.45×) en Artificial intelligence (3.11×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Data science-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Maharashtra (bereik ~300K), Tamil Nadu (bereik ~200K) en Uttar Pradesh (bereik ~200K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Data science zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Database (3.45×), Artificial intelligence (3.11×), ElevenLabs (4.57×) en International Chamber of Commerce (2.12×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Data science zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.