Een dataprofiel van de mensen die Rail transport in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Rail transport heeft een geschatte doelgroep van 5,114,608 personen in India.
De gemiddelde Rail transport-fan in India is 33.2 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Maharashtra.
De doelgroep is geconcentreerd in Maharashtra, Karnataka, Uttar Pradesh.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Dharmendra, Staff Selection Commission, Bhojpuri language, met de sterkste overindexering op Dharmendra (1.79× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Rail transport-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 33.2 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Patriotism, Need for Security.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 29 regio's die Rascasse volgt.
De typische Rail transport-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 33.2 jaar oud, met uitgesproken Patriotism-tendensen en een duidelijke affiniteit met Dharmendra.
De kerncijfers die het Rail transport-profiel in India kenmerken.
16.4% is vrouw, 83.6% is man, gemiddelde leeftijd 33.2.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 16.4% |
| Man | 83.6% |
| Gemiddelde leeftijd | 33.2 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 5,114,608 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 28% | |
| 20-29 | 31% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 13% | |
| 50+ | 8% |
van de wereldwijde Rail transport-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 22.6% |
| United Kingdom | 6.6% |
| Japan | 5.9% |
Waar de Rail transport-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Jammu and Kashmir | ~60K | 2.48× | |
| 02 | Karnataka | ~200K | 1.76× | |
| 03 | Jharkhand | ~60K | 1.29× | |
| 04 | West Bengal | ~200K | 1.16× | |
| 05 | Goa | ~6K | 1.12× | |
| 06 | Sikkim | ~2K | 1.09× | |
| 07 | Telangana | ~80K | 1.05× | |
| 08 | Arunachal Pradesh | ~3K | 1.05× | |
| 09 | Meghalaya | ~6K | 1.04× | |
| 10 | Mizoram | ~4K | 1.02× | |
| 11 | Nagaland | ~4K | 0.99× | |
| 12 | Manipur | ~6K | 0.95× | |
| 13 | Maharashtra | ~200K | 0.94× | |
| 14 | Chhattisgarh | ~30K | 0.94× | |
| 15 | Andhra Pradesh | ~60K | 0.93× | |
| 16 | Tripura | ~6K | 0.93× | |
| 17 | Tamil Nadu | ~100K | 0.92× | |
| 18 | Uttarakhand | ~20K | 0.88× | |
| 19 | Odisha | ~50K | 0.87× | |
| 20 | Himachal Pradesh | ~20K | 0.85× | |
| 21 | Punjab (region) | ~60K | 0.82× | |
| 22 | Assam | ~40K | 0.82× | |
| 23 | Bihar | ~80K | 0.81× | |
| 24 | Madhya Pradesh | ~80K | 0.80× | |
| 25 | Kerala | ~60K | 0.80× | |
| 26 | Uttar Pradesh | ~200K | 0.75× | |
| 27 | Gujarat | ~100K | 0.74× | |
| 28 | Rajasthan | ~80K | 0.69× | |
| 29 | Haryana | ~50K | 0.69× |
De sterkste cross-interesses van de Rail transport-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Public works | Politics & Society | 13.42× | ||
| 02 | Military engineering | Business & Career | 11.96× | ||
| 03 | Finger food | Food & Beverages | 3.57× | ||
| 04 | Government of India | Politics & Society | 3.18× | ||
| 05 | Staff Selection Commission | Politics & Society | 2.97× | ||
| 06 | Hindustan Petroleum | Cars & Mobility | 2.89× | ||
| 07 | Wind turbine | Home & Garden | 2.69× | ||
| 08 | Road | Travel & Leisure | 2.52× | ||
| 09 | Rajiv Gandhi | Politics & Society | 2.50× | ||
| 10 | Trisha (actress) | Movies & TV | 2.49× | ||
| 11 | All-news radio | Music & Radio | 2.41× | ||
| 12 | Ajit Pawar | Politics & Society | 2.12× | ||
| 13 | Bhojpuri language | Politics & Society | 2.11× | ||
| 14 | Wikipedia | Internet & Social Media | 2.02× | ||
| 15 | Internet celebrity | Internet & Social Media | 1.91× | ||
| 16 | Dharmendra | Movies & TV | 1.79× | ||
| 17 | Breaking news | Movies & TV | 1.73× | ||
| 18 | Transport | Cars & Mobility | 1.72× | ||
| 19 | Peacemaker | Movies & TV | 1.69× | ||
| 20 | Online newspaper | News | 1.53× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.40× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.40× | |
| Community Orientation | OPEN | 1.19× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.42× | |
| Individualism | JOY | 0.60× | |
| Pet Ownership | JOY | 0.63× |
Rail transport heeft een geschatte doelgroep van 5,114,608 personen in India, geconcentreerd in Maharashtra en Karnataka.
16.4% van de Rail transport-fans is vrouw, 83.6% is man, met een gemiddelde leeftijd van 33.2 jaar.
Rail transport-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Dharmendra (1.79×), Staff Selection Commission (2.97×) en Bhojpuri language (2.11×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Rail transport-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Maharashtra (bereik ~200K), Karnataka (bereik ~200K) en Uttar Pradesh (bereik ~200K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Rail transport zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Staff Selection Commission (2.97×), Bhojpuri language (2.11×), Public works (13.42×) en Breaking news (1.73×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Rail transport zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.