Een dataprofiel van de mensen die Scarlett Johansson in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Scarlett Johansson heeft een geschatte doelgroep van 3,156,701 personen in India.
De gemiddelde Scarlett Johansson-fan in India is 27.9 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Maharashtra.
De doelgroep is geconcentreerd in Maharashtra, Tamil Nadu, Uttar Pradesh.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Pedro Pascal, Kate Winslet, Jennifer Connelly, met de sterkste overindexering op Pedro Pascal (63.24× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Scarlett Johansson-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 27.9 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Patriotism, Price Sensitivity.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 29 regio's die Rascasse volgt.
De typische Scarlett Johansson-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 27.9 jaar oud, met uitgesproken Patriotism-tendensen en een duidelijke affiniteit met Pedro Pascal.
De kerncijfers die het Scarlett Johansson-profiel in India kenmerken.
19.9% is vrouw, 80.1% is man, gemiddelde leeftijd 27.9.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 19.9% |
| Man | 80.1% |
| Gemiddelde leeftijd | 27.9 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 3,156,701 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 45% | |
| 20-29 | 32% | |
| 30-39 | 15% | |
| 40-49 | 5% | |
| 50+ | 3% |
van de wereldwijde Scarlett Johansson-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 26.5% |
| India | 6.0% |
| Brazil | 5.7% |
Waar de Scarlett Johansson-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Tamil Nadu | ~100K | 1.76× | |
| 02 | Kerala | ~80K | 1.70× | |
| 03 | Karnataka | ~100K | 1.31× | |
| 04 | Telangana | ~60K | 1.26× | |
| 05 | Andhra Pradesh | ~50K | 1.26× | |
| 06 | Maharashtra | ~200K | 1.22× | |
| 07 | Mizoram | ~3K | 1.19× | |
| 08 | Gujarat | ~100K | 1.17× | |
| 09 | West Bengal | ~100K | 1.04× | |
| 10 | Manipur | ~4K | 1.03× | |
| 11 | Arunachal Pradesh | ~2K | 1.03× | |
| 12 | Odisha | ~30K | 1.02× | |
| 13 | Goa | ~3K | 1.01× | |
| 14 | Assam | ~30K | 1.00× | |
| 15 | Tripura | ~4K | 0.99× | |
| 16 | Nagaland | ~2K | 0.95× | |
| 17 | Uttarakhand | ~10K | 0.89× | |
| 18 | Rajasthan | ~60K | 0.88× | |
| 19 | Punjab (region) | ~40K | 0.86× | |
| 20 | Haryana | ~40K | 0.86× | |
| 21 | Madhya Pradesh | ~50K | 0.85× | |
| 22 | Uttar Pradesh | ~100K | 0.84× | |
| 23 | Meghalaya | ~3K | 0.84× | |
| 24 | Chhattisgarh | ~20K | 0.82× | |
| 25 | Jharkhand | ~20K | 0.80× | |
| 26 | Sikkim | <1K | 0.70× | |
| 27 | Bihar | ~40K | 0.65× | |
| 28 | Himachal Pradesh | ~8K | 0.64× | |
| 29 | Jammu and Kashmir | ~9K | 0.61× |
De sterkste cross-interesses van de Scarlett Johansson-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Tessa Thompson | Movies & TV | 78.09× | ||
| 02 | Doctor Strange (film) | Movies & TV | 67.39× | ||
| 03 | Jennifer Connelly | Movies & TV | 65.98× | ||
| 04 | Pedro Pascal | Movies & TV | 63.24× | ||
| 05 | Sandra Bullock | Movies & TV | 60.36× | ||
| 06 | Matt Damon | Movies & TV | 56.54× | ||
| 07 | Natalie Portman | Movies & TV | 52.48× | ||
| 08 | Christian Bale | Movies & TV | 50.22× | ||
| 09 | Kate Winslet | Movies & TV | 46.62× | ||
| 10 | Matthew McConaughey | Movies & TV | 46.29× | ||
| 11 | Jennifer Lawrence | Movies & TV | 46.21× | ||
| 12 | Megan Fox | Movies & TV | 45.35× | ||
| 13 | Elizabeth Olsen | Movies & TV | 43.38× | ||
| 14 | Nicole Kidman | Movies & TV | 41.66× | ||
| 15 | Ryan Gosling | Movies & TV | 38.34× | ||
| 16 | Henry Cavill | Movies & TV | 33.92× | ||
| 17 | Chris Evans (actor) | Movies & TV | 33.85× | ||
| 18 | Christopher Nolan | Movies & TV | 32.84× | ||
| 19 | Brad Pitt | Movies & TV | 32.02× | ||
| 20 | Tom Cruise | Movies & TV | 27.73× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 3.05× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.17× | |
| Community Orientation | OPEN | 1.11× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.74× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.84× | |
| Indulgence | JOY | 0.84× |
Scarlett Johansson heeft een geschatte doelgroep van 3,156,701 personen in India, geconcentreerd in Maharashtra en Tamil Nadu.
19.9% van de Scarlett Johansson-fans is vrouw, 80.1% is man, met een gemiddelde leeftijd van 27.9 jaar.
Scarlett Johansson-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Pedro Pascal (63.24×), Kate Winslet (46.62×) en Jennifer Connelly (65.98×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Scarlett Johansson-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Maharashtra (bereik ~200K), Tamil Nadu (bereik ~100K) en Uttar Pradesh (bereik ~100K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Scarlett Johansson zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Kate Winslet (46.62×), Jennifer Connelly (65.98×), Brad Pitt (32.02×) en Doctor Strange (film) (67.39×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Scarlett Johansson zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.