Een dataprofiel van de mensen die The Economic Times in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. The Economic Times heeft een geschatte doelgroep van 6,006,228 personen in India.
The Economic Times heeft een geschatte doelgroep van 6,006,228 personen in India. 21.8% is vrouw, 78.2% is man, gemiddelde leeftijd 34.5. Belangrijkste merkaffiniteiten: Game of Thrones, Real property, Queen (band), Passive income, Stock market.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Game of Thrones, Real property, Queen (band), met de sterkste overindexering op Game of Thrones (1.69× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de The Economic Times-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 34.5 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Indulgence, Convenience Orientation.
De typische The Economic Times-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 34.5 jaar oud, met uitgesproken Indulgence-tendensen en een duidelijke affiniteit met Game of Thrones.
De kerncijfers die het The Economic Times-profiel in India kenmerken.
21.8% is vrouw, 78.2% is man, gemiddelde leeftijd 34.5.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 21.8% |
| Man | 78.2% |
| Gemiddelde leeftijd | 34.5 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 6,006,228 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 27% | |
| 20-29 | 28% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 14% | |
| 50+ | 12% |
van de wereldwijde The Economic Times-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| India | 63.1% |
| United States | 9.4% |
| Germany | 3.0% |
De sterkste cross-interesses van de The Economic Times-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Queen (band) | Music & Radio | 5.80× | ||
| 02 | Supernatural (U.S. TV series) | Movies & TV | 5.80× | ||
| 03 | Kevin Hart | Movies & TV | 5.80× | ||
| 04 | Gotham (TV series) | Movies & TV | 5.59× | ||
| 05 | The Wall Street Journal | News | 4.09× | ||
| 06 | Kendall Jenner | Fashion & Accessoires | 3.93× | ||
| 07 | The Big Bang Theory | Movies & TV | 3.15× | ||
| 08 | Real property | Home & Garden | 2.79× | ||
| 09 | Scotch whisky | Food & Beverages | 2.48× | ||
| 10 | Asset management | Business & Career | 2.41× | ||
| 11 | Passive income | Business & Career | 2.35× | ||
| 12 | Private equity | Business & Career | 2.14× | ||
| 13 | International education | Business & Career | 1.79× | ||
| 14 | Innovation | Business & Career | 1.75× | ||
| 15 | True Detective | Movies & TV | 1.75× | ||
| 16 | Anthropology | Business & Career | 1.75× | ||
| 17 | High-net-worth individual | Business & Career | 1.72× | ||
| 18 | Game of Thrones | Movies & TV | 1.69× | ||
| 19 | Casino games | Games | 1.52× | ||
| 20 | Stock market | Business & Career | 1.50× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Indulgence | JOY | 1.88× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.67× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.59× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Creativity | OPEN | 0.58× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 0.66× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.68× |
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar The Economic Times zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.