Een dataprofiel van de mensen die YouTube in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. YouTube heeft een geschatte doelgroep van 31,767,879 personen in India.
De gemiddelde YouTube-fan in India is 33.5 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Maharashtra.
De doelgroep is geconcentreerd in Maharashtra, Uttar Pradesh, Gujarat.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Bhojpuri language, Angela White (athlete), Ayesha Khan, met de sterkste overindexering op Bhojpuri language (1.58× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de YouTube-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 33.5 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Social Media Usage, Family Orientation.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 29 regio's die Rascasse volgt.
De typische YouTube-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 33.5 jaar oud, met uitgesproken Social Media Usage-tendensen en een duidelijke affiniteit met Bhojpuri language.
De kerncijfers die het YouTube-profiel in India kenmerken.
24.4% is vrouw, 75.6% is man, gemiddelde leeftijd 33.5.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 24.4% |
| Man | 75.6% |
| Gemiddelde leeftijd | 33.5 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 31,767,879 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 28% | |
| 20-29 | 31% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 12% | |
| 50+ | 10% |
van de wereldwijde YouTube-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| China | 10.1% |
| United States | 5.2% |
| India | 1.5% |
Waar de YouTube-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Andhra Pradesh | ~600K | 1.44× | |
| 02 | Telangana | ~600K | 1.40× | |
| 03 | Tamil Nadu | ~1M | 1.31× | |
| 04 | Maharashtra | ~2M | 1.28× | |
| 05 | Gujarat | ~1M | 1.27× | |
| 06 | Rajasthan | ~900K | 1.26× | |
| 07 | Bihar | ~800K | 1.26× | |
| 08 | Punjab (region) | ~500K | 1.24× | |
| 09 | Haryana | ~500K | 1.23× | |
| 10 | Madhya Pradesh | ~700K | 1.22× | |
| 11 | Uttar Pradesh | ~2M | 1.18× | |
| 12 | Karnataka | ~900K | 1.12× | |
| 13 | Kerala | ~500K | 1.10× | |
| 14 | Uttarakhand | ~200K | 1.07× | |
| 15 | Chhattisgarh | ~200K | 1.05× | |
| 16 | Odisha | ~300K | 1.01× | |
| 17 | West Bengal | ~1M | 0.99× | |
| 18 | Jharkhand | ~300K | 0.98× | |
| 19 | Assam | ~300K | 0.82× | |
| 20 | Himachal Pradesh | ~100K | 0.82× | |
| 21 | Mizoram | ~20K | 0.81× | |
| 22 | Jammu and Kashmir | ~100K | 0.77× | |
| 23 | Manipur | ~30K | 0.74× | |
| 24 | Goa | ~20K | 0.72× | |
| 25 | Meghalaya | ~20K | 0.67× | |
| 26 | Tripura | ~30K | 0.66× | |
| 27 | Sikkim | ~8K | 0.59× | |
| 28 | Nagaland | ~10K | 0.58× | |
| 29 | Arunachal Pradesh | ~8K | 0.42× |
De sterkste cross-interesses van de YouTube-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Videophone | Technology & Electronics | 2.52× | ||
| 02 | Bihari languages | Politics & Society | 2.42× | ||
| 03 | Angela White (athlete) | Movies & TV | 1.94× | ||
| 04 | viki | Movies & TV | 1.92× | ||
| 05 | Siwan, Bihar | Travel & Leisure | 1.82× | ||
| 06 | Sheikh Hasina | Politics & Society | 1.81× | ||
| 07 | Prime Minister of Bangladesh | Politics & Society | 1.81× | ||
| 08 | Begusarai | Travel & Leisure | 1.77× | ||
| 09 | Chaupal, Himachal Pradesh | Travel & Leisure | 1.72× | ||
| 10 | Trending Videos | Internet & Social Media | 1.71× | ||
| 11 | Shimla district | Travel & Leisure | 1.71× | ||
| 12 | Avneet Kaur | Movies & TV | 1.63× | ||
| 13 | Crime Patrol (TV series) | Movies & TV | 1.61× | ||
| 14 | Gulshan Kumar | Business & Career | 1.60× | ||
| 15 | Neha (actress) | Movies & TV | 1.59× | ||
| 16 | Bhojpuri language | Politics & Society | 1.58× | ||
| 17 | Ayesha Khan | Movies & TV | 1.57× | ||
| 18 | Bhojpuri cinema | Movies & TV | 1.56× | ||
| 19 | Sneha (actress) | Movies & TV | 1.56× | ||
| 20 | Love song | Music & Radio | 1.52× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 0.77× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.74× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.73× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.43× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 0.46× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.47× |
YouTube heeft een geschatte doelgroep van 31,767,879 personen in India, geconcentreerd in Maharashtra en Uttar Pradesh.
24.4% van de YouTube-fans is vrouw, 75.6% is man, met een gemiddelde leeftijd van 33.5 jaar.
YouTube-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Bhojpuri language (1.58×), Angela White (athlete) (1.94×) en Ayesha Khan (1.57×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
YouTube-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Maharashtra (bereik ~2M), Uttar Pradesh (bereik ~2M) en Gujarat (bereik ~1M). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast YouTube zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Angela White (athlete) (1.94×), Ayesha Khan (1.57×), Bihari languages (2.42×) en Chaupal, Himachal Pradesh (1.72×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar YouTube zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.