Um perfil de dados das pessoas que compram, seguem e valorizam Spider-Man: Brand New Day em Índia — modelado a partir de mais de doze fontes de sinais digitais. Spider-Man: Brand New Day tem uma audiência estimada de 3,892,041 pessoas em Índia.
Spider-Man: Brand New Day tem uma audiência estimada de 3,892,041 pessoas em Índia. 26.8% são mulheres, 73.2% são homens, idade média 30.6. Principais afinidades de marca: Megan Fox, Pedro Pascal, Matthew McConaughey, Nicole Kidman, Air Canada.
As principais afinidades de marca incluem Megan Fox, Pedro Pascal, Matthew McConaughey, com a maior sobre-indexação em Megan Fox (16.66× a média do país).
Demograficamente, a audiência de Spider-Man: Brand New Day pende para o masculino com uma idade média de 30.6 anos e sobre-indexa em traços de personalidade como Quality Awareness, Convenience Orientation.
O fã típico de Spider-Man: Brand New Day em Índia é para o masculino, com cerca de 30.6 anos, com fortes tendências para Quality Awareness e uma notável afinidade por Megan Fox.
Os números-chave que caracterizam o perfil de Spider-Man: Brand New Day em Índia.
26.8% são mulheres, 73.2% são homens, idade média 30.6.
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Mulheres | 26.8% |
| Homens | 73.2% |
| Idade média | 30.6 |
| Tamanho estimado da audiência | 3,892,041 |
| Faixa etária | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 31% | |
| 20-29 | 38% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 6% | |
| 50+ | 4% |
da audiência mundial de Spider-Man: Brand New Day vem de Índia.
| País | Quota |
|---|---|
| United States | 46.9% |
| India | 19.8% |
| United Kingdom | 9.1% |
Os interesses cruzados mais fortes da audiência de Spider-Man: Brand New Day — marcas, temas e pessoas combinados.
| # | · | Interesse | Categoria | Afinidade | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Pedro Pascal | Movies & TV | 20.00× | ||
| 02 | Air Canada | Travel & Leisure | 20.00× | ||
| 03 | Saoirse Ronan | Movies & TV | 20.00× | ||
| 04 | Harrison Ford | Movies & TV | 20.00× | ||
| 05 | Cultural tourism | Travel & Leisure | 20.00× | ||
| 06 | Penélope Cruz | Movies & TV | 18.94× | ||
| 07 | Matthew McConaughey | Movies & TV | 17.96× | ||
| 08 | Megan Fox | Movies & TV | 16.66× | ||
| 09 | Oscar Isaac | Movies & TV | 16.57× | ||
| 10 | Jumanji | Movies & TV | 15.79× | ||
| 11 | Vietnam Airlines | Travel & Leisure | 15.16× | ||
| 12 | Nicole Kidman | Movies & TV | 14.90× | ||
| 13 | Bruce Willis | Movies & TV | 14.89× | ||
| 14 | United Airlines | Travel & Leisure | 13.29× | ||
| 15 | American Airlines | Travel & Leisure | 12.79× | ||
| 16 | Michael B. Jordan | Movies & TV | 11.35× | ||
| 17 | Jason Momoa | Movies & TV | 10.52× | ||
| 18 | All Nippon Airways | Travel & Leisure | 10.43× | ||
| 19 | Gal Gadot | Fashion & Accessoires | 9.56× | ||
| 20 | Natalie Portman | Movies & TV | 9.15× |
Valores acima de 1,00× estão acima da média do país; abaixo de 1,00×, abaixo dela.
| Traço | Cluster | Desvio | Pontuação |
|---|---|---|---|
| Quality Awareness | PREMIUM | 8.74× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 3.39× | |
| Career Orientation | POWER | 1.89× |
| Traço | Cluster | Desvio | Pontuação |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 0.77× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.79× | |
| Creativity | OPEN | 0.84× |
Perfis relacionados, rankings e a mesma audiência noutros mercados.
O tamanho da audiência é o número estimado de pessoas em Índia que pesquisam ativamente Spider-Man: Brand New Day. A afinidade é um rácio de sobre-indexação: 2,0× significa que a audiência tem o dobro da probabilidade de interagir com essa marca ou traço face à média do país. O alcance é o número estimado de membros da audiência numa região. As tabelas de regiões e afinidades de marca estão ordenadas do sinal mais forte ao mais fraco.
Este perfil de audiência é gerado pela Rascasse a partir de sinais anonimizados de comportamento de pesquisa em Índia. Para a metodologia consulta metodologia. Os valores de afinidade são rácios de sobre-indexação face à média do país (1,0 = linha de base). Os tamanhos de audiência são estimados, não medidos.
De marcas globais de grande consumo a segmentos locais de nicho — explore a biblioteca completa e as camadas de intelligence incluídas.