Ein Datenprofil der Menschen, die Restaurants in Schweiz kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Restaurants hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,957,814 Personen in Schweiz.
Der durchschnittliche Restaurants-Fan in Schweiz ist 43.5 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in Canton of Zürich.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Canton of Zürich, Canton of Bern, Vaud.
Demografisch ist die Restaurants-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 43.5 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Sustainability, Price Sensitivity.
Die Kennzahlen, die das Restaurants-Profil in Schweiz charakterisieren.
55.0% sind weiblich, 45.0% männlich, Durchschnittsalter 43.5.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 55.0% |
| Männlich | 45.0% |
| Durchschnittsalter | 43.5 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 3,957,814 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 9% | |
| 20-29 | 17% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 25% | |
| 50+ | 28% |
der weltweiten Restaurants-Zielgruppe entfallen auf Schweiz.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 16.7% |
| Japan | 5.7% |
| Italy | 4.3% |
Wo die Restaurants-Zielgruppe in Schweiz am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Graubünden | ~200K | 1.65× | |
| 02 | Canton of Geneva | ~400K | 1.61× | |
| 03 | Canton of Zürich | ~1M | 1.59× | |
| 04 | Valais | ~200K | 1.51× | |
| 05 | Canton of Bern | ~600K | 1.41× | |
| 06 | Basel-City | ~200K | 1.33× | |
| 07 | Luzern | ~200K | 1.27× | |
| 08 | Canton of Zug | ~60K | 1.22× | |
| 09 | Vaud | ~500K | 1.20× | |
| 10 | Canton of St. Gallen | ~200K | 1.06× | |
| 11 | Schwyz | ~60K | 1.06× | |
| 12 | Aargau | ~300K | 1.04× | |
| 13 | Fribourg | ~100K | 0.94× | |
| 14 | Basel-Landschaft | ~90K | 0.92× | |
| 15 | Thurgau | ~90K | 0.86× | |
| 16 | Solothurn | ~90K | 0.84× | |
| 17 | Neuchatel | ~70K | 0.84× | |
| 18 | Canton of Obwalden | ~10K | 0.79× | |
| 19 | Ticino | ~100K | 0.78× | |
| 20 | Uri | ~10K | 0.77× | |
| 21 | Schaffhausen | ~20K | 0.72× | |
| 22 | Canton of Nidwalden | ~10K | 0.69× | |
| 23 | Jura | ~20K | 0.62× | |
| 24 | Canton of Glarus | ~7K | 0.50× | |
| 25 | Appenzell Ausserrhoden | ~9K | 0.49× | |
| 26 | Appenzell Innerrhoden | ~2K | 0.34× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Sustainability | BALANCE | 0.87× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.78× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.73× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.68× | |
| Travelling | THRILL | 0.72× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.72× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Schweiz, die aktiv nach Restaurants suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Schweiz erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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