Ein Datenprofil der Menschen, die Restaurants in Polen kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Restaurants hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,984,471 Personen in Polen.
Restaurants hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,984,471 Personen in Polen. 61.1% sind weiblich, 38.9% männlich, Durchschnittsalter 39.9. Top-Markenaffinitäten: Office 365, Child development, Shellac, Stuffed toy, Bonprix.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Office 365, Child development, Shellac, mit der stärksten Überindexierung bei Office 365 (1.69× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Restaurants-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 39.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Price Sensitivity, Individualism.
Der typische Restaurants-Fan in Polen ist eher weiblich, etwa 39.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Price Sensitivity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Office 365.
Die Kennzahlen, die das Restaurants-Profil in Polen charakterisieren.
61.1% sind weiblich, 38.9% männlich, Durchschnittsalter 39.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 61.1% |
| Männlich | 38.9% |
| Durchschnittsalter | 39.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 7,984,471 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 16% | |
| 20-29 | 20% | |
| 30-39 | 23% | |
| 40-49 | 20% | |
| 50+ | 21% |
der weltweiten Restaurants-Zielgruppe entfallen auf Polen.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 16.7% |
| Japan | 5.7% |
| Italy | 4.3% |
Die stärksten Cross-Interessen der Restaurants-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Mahjong | Games | 1.93× | ||
| 02 | Eau de toilette | Beauty & Wellness | 1.89× | ||
| 03 | Magnolia (film) | Movies & TV | 1.82× | ||
| 04 | Ranch | Travel & Leisure | 1.80× | ||
| 05 | Child development | Business & Career | 1.78× | ||
| 06 | Tablecloth | Home & Garden | 1.76× | ||
| 07 | Office 365 | Technology & Electronics | 1.69× | ||
| 08 | Microsoft Teams | Technology & Electronics | 1.69× | ||
| 09 | Superman (TV series) | Movies & TV | 1.69× | ||
| 10 | Demi Moore | Movies & TV | 1.62× | ||
| 11 | Summer house | Travel & Leisure | 1.62× | ||
| 12 | Sphynx cat | Pets & Animals | 1.59× | ||
| 13 | Uniqlo | Shopping | 1.58× | ||
| 14 | Liam Neeson | Movies & TV | 1.57× | ||
| 15 | Anne Hathaway | Movies & TV | 1.55× | ||
| 16 | Shellac | Beauty & Wellness | 1.54× | ||
| 17 | Bonprix | Shopping | 1.53× | ||
| 18 | OpenStreetMap | Internet & Social Media | 1.53× | ||
| 19 | Bambi | Movies & TV | 1.52× | ||
| 20 | Stuffed toy | Kids & Family | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.32× | |
| Individualism | JOY | 1.18× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 1.12× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.61× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.68× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.81× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Polen, die aktiv nach Restaurants suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Polen erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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