Ein Datenprofil der Menschen, die Jacket in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Jacket hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,125,569 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Jacket-Fan in Deutschland ist 37.9 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Mango, Pandora, Purchase discount, mit der stärksten Überindexierung bei Mango (5.18× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Jacket-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 37.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Price Sensitivity, Early Adopter Mentality.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Jacket-Fan in Deutschland ist eher weiblich, etwa 37.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Price Sensitivity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Mango.
Die Kennzahlen, die das Jacket-Profil in Deutschland charakterisieren.
64.1% sind weiblich, 35.9% männlich, Durchschnittsalter 37.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 64.1% |
| Männlich | 35.9% |
| Durchschnittsalter | 37.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 5,125,569 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 21% | |
| 20-29 | 21% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 20% | |
| 50+ | 16% |
der weltweiten Jacket-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 11.1% |
| Japan | 9.6% |
| China | 6.0% |
Wo die Jacket-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Nordrhein-Westfalen | ~1.5M | 1.25× | |
| 02 | Hamburg | ~100K | 1.15× | |
| 03 | Bremen | ~50K | 1.14× | |
| 04 | Niedersachsen | ~600K | 1.12× | |
| 05 | Baden-Württemberg | ~700K | 1.06× | |
| 06 | Bayern | ~900K | 1.04× | |
| 07 | Hessen | ~400K | 1.01× | |
| 08 | Schleswig-Holstein | ~200K | 1.01× | |
| 09 | Saarland | ~60K | 1.00× | |
| 10 | Berlin | ~200K | 0.96× | |
| 11 | Sachsen-Anhalt | ~100K | 0.96× | |
| 12 | Thüringen | ~100K | 0.92× | |
| 13 | Brandenburg | ~100K | 0.91× | |
| 14 | Mecklenburg-Vorpommern | ~90K | 0.90× | |
| 15 | Sachsen | ~200K | 0.89× | |
| 16 | Rheinland-Pfalz | ~200K | 0.82× |
Die stärksten Cross-Interessen der Jacket-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Formal wear | Fashion & Accessoires | 7.17× | ||
| 02 | Purchase discount | Shopping | 6.06× | ||
| 03 | Pandora | Fashion & Accessoires | 5.32× | ||
| 04 | Outerwear | Fashion & Accessoires | 5.31× | ||
| 05 | Mango | Shopping | 5.18× | ||
| 06 | Nintendo | Games | 3.36× | ||
| 07 | Dairy | Food & Beverages | 3.02× | ||
| 08 | Anime and manga fandom | Literature | 2.82× | ||
| 09 | High school | Business & Career | 2.60× | ||
| 10 | Cyber Monday | Shopping | 2.48× | ||
| 11 | Sunglasses | Fashion & Accessoires | 2.44× | ||
| 12 | Men's clothing | Fashion & Accessoires | 2.29× | ||
| 13 | Knitting | Home & Garden | 2.21× | ||
| 14 | Black Friday (shopping) | Shopping | 2.17× | ||
| 15 | Drop shipping | Shopping | 2.02× | ||
| 16 | Skirt | Fashion & Accessoires | 2.00× | ||
| 17 | Sportswear (activewear) | Fashion & Accessoires | 1.84× | ||
| 18 | Hermès | Fashion & Accessoires | 1.58× | ||
| 19 | Tagesschau | Movies & TV | 1.56× | ||
| 20 | TK Maxx | Shopping | 1.52× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.71× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.56× | |
| Indulgence | JOY | 1.45× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| DIY Mentality | THRILL | 0.90× | |
| Sports Activity | POWER | 0.93× | |
| Pet Ownership | JOY | 0.94× |
Jacket hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,125,569 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.
64.1% der Jacket-Fans sind weiblich, 35.9% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 37.9 Jahren.
Jacket-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Mango (5.18×), Pandora (5.32×) und Purchase discount (6.06×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Jacket-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~1.5M), Bayern (Reichweite ~900K) und Baden-Württemberg (Reichweite ~700K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Jacket hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Pandora (5.32×), Purchase discount (6.06×), Outerwear (5.31×) und Formal wear (7.17×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Jacket suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
Von globalen Massenmarken bis zu lokalen Nischensegmenten — entdecken Sie die vollständige Bibliothek und die enthaltenen Intelligence-Schichten.