Ein Datenprofil der Menschen, die Technical support in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Technical support hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,322,871 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Technical support-Fan in Deutschland ist 43.4 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Tagesschau, Western Union, TikTok, mit der stärksten Überindexierung bei Tagesschau (1.98× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Technical support-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 43.4 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Need for Security, Patriotism.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Technical support-Fan in Deutschland ist ausgeglichen, etwa 43.4 Jahre alt, mit ausgeprägten Need for Security-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Tagesschau.
Die Kennzahlen, die das Technical support-Profil in Deutschland charakterisieren.
49.7% sind weiblich, 50.3% männlich, Durchschnittsalter 43.4.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 49.7% |
| Männlich | 50.3% |
| Durchschnittsalter | 43.4 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 2,322,871 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 9% | |
| 20-29 | 16% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 28% | |
| 50+ | 25% |
der weltweiten Technical support-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| Germany | 22.9% |
| United States | 20.6% |
| United Kingdom | 3.7% |
Wo die Technical support-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Hessen | ~200K | 1.14× | |
| 02 | Nordrhein-Westfalen | ~500K | 1.05× | |
| 03 | Brandenburg | ~80K | 1.05× | |
| 04 | Thüringen | ~60K | 1.05× | |
| 05 | Schleswig-Holstein | ~90K | 1.04× | |
| 06 | Sachsen | ~100K | 1.03× | |
| 07 | Baden-Württemberg | ~300K | 1.01× | |
| 08 | Niedersachsen | ~200K | 1.01× | |
| 09 | Bremen | ~20K | 1.01× | |
| 10 | Bayern | ~400K | 0.99× | |
| 11 | Saarland | ~30K | 0.97× | |
| 12 | Berlin | ~100K | 0.96× | |
| 13 | Sachsen-Anhalt | ~60K | 0.96× | |
| 14 | Hamburg | ~50K | 0.95× | |
| 15 | Rheinland-Pfalz | ~100K | 0.94× | |
| 16 | Mecklenburg-Vorpommern | ~40K | 0.88× |
Die stärksten Cross-Interessen der Technical support-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Humboldt University of Berlin | Business & Career | 6.32× | ||
| 02 | Whirlpool Corporation | Home & Garden | 6.32× | ||
| 03 | University of Mannheim | Business & Career | 6.32× | ||
| 04 | SAP SE | Technology & Electronics | 4.97× | ||
| 05 | Entry-level job | Business & Career | 3.73× | ||
| 06 | Western Union | Business & Career | 3.44× | ||
| 07 | Industrial engineering | Business & Career | 3.40× | ||
| 08 | Web application | Technology & Electronics | 2.72× | ||
| 09 | Esso | Cars & Mobility | 2.46× | ||
| 10 | Volunteering | Politics & Society | 2.26× | ||
| 11 | FRITZ!Box | Technology & Electronics | 2.13× | ||
| 12 | Tagesschau | Movies & TV | 1.98× | ||
| 13 | Indeed.com | Business & Career | 1.90× | ||
| 14 | Transfermarkt | Sports | 1.86× | ||
| 15 | Netto Marken-Discount | Shopping | 1.80× | ||
| 16 | Müller (company) | Food & Beverages | 1.75× | ||
| 17 | Commerzbank | Business & Career | 1.72× | ||
| 18 | Google Maps | Internet & Social Media | 1.72× | ||
| 19 | TikTok | Internet & Social Media | 1.57× | ||
| 20 | Kaufland | Shopping | 1.52× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 2.09× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.46× | |
| Career Orientation | POWER | 1.24× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.77× | |
| Sports Activity | POWER | 0.78× | |
| Extroversion | THRILL | 0.80× |
Technical support hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,322,871 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.
49.7% der Technical support-Fans sind weiblich, 50.3% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 43.4 Jahren.
Technical support-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Tagesschau (1.98×), Western Union (3.44×) und TikTok (1.57×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Technical support-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~500K), Bayern (Reichweite ~400K) und Baden-Württemberg (Reichweite ~300K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Technical support hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Western Union (3.44×), TikTok (1.57×), Humboldt University of Berlin (6.32×) und Netto Marken-Discount (1.8×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Technical support suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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