Ein Datenprofil der Menschen, die Toys in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Toys hat eine geschätzte Zielgruppe von 10,587,216 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Toys-Fan in Deutschland ist 40.3 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Child development, Infant clothing, Infant bodysuit, mit der stärksten Überindexierung bei Child development (2.98× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Toys-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 40.3 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Indulgence, Quality Awareness.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Toys-Fan in Deutschland ist eher weiblich, etwa 40.3 Jahre alt, mit ausgeprägten Indulgence-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Child development.
Die Kennzahlen, die das Toys-Profil in Deutschland charakterisieren.
62.9% sind weiblich, 37.1% männlich, Durchschnittsalter 40.3.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 62.9% |
| Männlich | 37.1% |
| Durchschnittsalter | 40.3 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 10,587,216 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 14% | |
| 20-29 | 21% | |
| 30-39 | 24% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 20% |
der weltweiten Toys-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 19.9% |
| United Kingdom | 4.8% |
| Brazil | 4.2% |
Wo die Toys-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Berlin | ~800K | 1.59× | |
| 02 | Hessen | ~1M | 1.35× | |
| 03 | Nordrhein-Westfalen | ~3M | 1.30× | |
| 04 | Hamburg | ~300K | 1.21× | |
| 05 | Bremen | ~100K | 1.10× | |
| 06 | Bayern | ~2M | 1.07× | |
| 07 | Rheinland-Pfalz | ~500K | 1.00× | |
| 08 | Baden-Württemberg | ~1.5M | 0.96× | |
| 09 | Niedersachsen | ~1M | 0.94× | |
| 10 | Saarland | ~100K | 0.93× | |
| 11 | Schleswig-Holstein | ~300K | 0.92× | |
| 12 | Brandenburg | ~300K | 0.80× | |
| 13 | Thüringen | ~200K | 0.78× | |
| 14 | Sachsen-Anhalt | ~200K | 0.73× | |
| 15 | Sachsen | ~400K | 0.72× | |
| 16 | Mecklenburg-Vorpommern | ~100K | 0.69× |
Die stärksten Cross-Interessen der Toys-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Infant bodysuit | Kids & Family | 3.84× | ||
| 02 | Baby powder | Kids & Family | 3.74× | ||
| 03 | Diaper bag | Kids & Family | 3.67× | ||
| 04 | Infant bed | Home & Garden | 3.37× | ||
| 05 | Infant clothing | Kids & Family | 3.32× | ||
| 06 | Babywearing | Kids & Family | 3.30× | ||
| 07 | Child safety seat | Kids & Family | 3.18× | ||
| 08 | Pre-kindergarten | Kids & Family | 3.15× | ||
| 09 | Parental leave | Kids & Family | 3.02× | ||
| 10 | Child development | Business & Career | 2.98× | ||
| 11 | Baby food | Kids & Family | 2.67× | ||
| 12 | Smyths Toys | Kids & Family | 2.28× | ||
| 13 | Children's clothing | Fashion & Accessoires | 2.23× | ||
| 14 | Ernsting's family | Shopping | 2.19× | ||
| 15 | Toddler | Kids & Family | 2.14× | ||
| 16 | Hermès | Fashion & Accessoires | 1.96× | ||
| 17 | Childhood | Kids & Family | 1.82× | ||
| 18 | Bed | Home & Garden | 1.67× | ||
| 19 | Deichmann | Shopping | 1.66× | ||
| 20 | Child | Kids & Family | 1.54× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Indulgence | JOY | 1.38× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.37× | |
| DIY Mentality | THRILL | 1.29× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Mindfulness | BALANCE | 0.64× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.69× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.69× |
Toys hat eine geschätzte Zielgruppe von 10,587,216 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.
62.9% der Toys-Fans sind weiblich, 37.1% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 40.3 Jahren.
Toys-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Child development (2.98×), Infant clothing (3.32×) und Infant bodysuit (3.84×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Toys-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~3M), Bayern (Reichweite ~2M) und Baden-Württemberg (Reichweite ~1.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Toys hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Infant clothing (3.32×), Infant bodysuit (3.84×), Baby food (2.67×) und Pre-kindergarten (3.15×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Toys suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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