Ein Datenprofil der Menschen, die Trend analysis in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Trend analysis hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,115,105 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Trend analysis-Fan in Deutschland ist 40.9 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Amanda Seyfried, Tagesschau, Melanie Lynskey, mit der stärksten Überindexierung bei Amanda Seyfried (9.65× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Trend analysis-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 40.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Need for Security, Quality Awareness.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Trend analysis-Fan in Deutschland ist eher weiblich, etwa 40.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Need for Security-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Amanda Seyfried.
Die Kennzahlen, die das Trend analysis-Profil in Deutschland charakterisieren.
70.7% sind weiblich, 29.3% männlich, Durchschnittsalter 40.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 70.7% |
| Männlich | 29.3% |
| Durchschnittsalter | 40.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 7,115,105 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 11% | |
| 20-29 | 21% | |
| 30-39 | 24% | |
| 40-49 | 25% | |
| 50+ | 18% |
der weltweiten Trend analysis-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| Germany | 83.3% |
| Austria | 8.7% |
| Switzerland | 5.9% |
Wo die Trend analysis-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Nordrhein-Westfalen | ~5.5M | 4.72× | |
| 02 | Hessen | ~600K | 1.01× | |
| 03 | Hamburg | ~100K | 0.90× | |
| 04 | Berlin | ~300K | 0.84× | |
| 05 | Thüringen | ~200K | 0.84× | |
| 06 | Bayern | ~900K | 0.81× | |
| 07 | Baden-Württemberg | ~800K | 0.80× | |
| 08 | Bremen | ~50K | 0.79× | |
| 09 | Rheinland-Pfalz | ~300K | 0.76× | |
| 10 | Niedersachsen | ~500K | 0.75× | |
| 11 | Schleswig-Holstein | ~200K | 0.74× | |
| 12 | Sachsen | ~300K | 0.73× | |
| 13 | Brandenburg | ~200K | 0.70× | |
| 14 | Mecklenburg-Vorpommern | ~90K | 0.68× | |
| 15 | Saarland | ~60K | 0.67× | |
| 16 | Sachsen-Anhalt | ~100K | 0.63× |
Die stärksten Cross-Interessen der Trend analysis-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Melanie Lynskey | Movies & TV | 12.89× | ||
| 02 | Alicia Silverstone | Movies & TV | 12.89× | ||
| 03 | Monty Python's Life of Brian | Movies & TV | 12.89× | ||
| 04 | taz. die tageszeitung | News | 10.30× | ||
| 05 | Amanda Seyfried | Movies & TV | 9.65× | ||
| 06 | heise online | Technology & Electronics | 8.95× | ||
| 07 | Petroleum industry | Business & Career | 7.81× | ||
| 08 | Farfetch | Shopping | 7.55× | ||
| 09 | Autozeitung | Cars & Mobility | 6.12× | ||
| 10 | Leggings | Fashion & Accessoires | 3.92× | ||
| 11 | MSN | News | 3.42× | ||
| 12 | FOCUS Online | News | 2.95× | ||
| 13 | FRITZ!Box | Technology & Electronics | 2.55× | ||
| 14 | Singer-songwriter | Music & Radio | 2.42× | ||
| 15 | Tagesschau | Movies & TV | 2.32× | ||
| 16 | Bonprix | Shopping | 2.14× | ||
| 17 | Kitchen | Home & Garden | 2.02× | ||
| 18 | Nature | Home & Garden | 1.76× | ||
| 19 | H&M | Shopping | 1.69× | ||
| 20 | Family | Kids & Family | 1.55× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.75× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.35× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.33× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.78× | |
| Pet Ownership | JOY | 0.84× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.87× |
Trend analysis hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,115,105 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.
70.7% der Trend analysis-Fans sind weiblich, 29.3% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 40.9 Jahren.
Trend analysis-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Amanda Seyfried (9.65×), Tagesschau (2.32×) und Melanie Lynskey (12.89×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Trend analysis-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~5.5M), Bayern (Reichweite ~900K) und Baden-Württemberg (Reichweite ~800K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Trend analysis hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Tagesschau (2.32×), Melanie Lynskey (12.89×), Alicia Silverstone (12.89×) und Monty Python's Life of Brian (12.89×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Trend analysis suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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