Ein Datenprofil der Menschen, die Magazines in Indonesien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Magazines hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,772,268 Personen in Indonesien.
Magazines hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,772,268 Personen in Indonesien. 43.4% sind weiblich, 56.6% männlich, Durchschnittsalter 36.3. Top-Markenaffinitäten: WhatsApp, Online poker, Slot machine, Hair products, Telegram.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen WhatsApp, Online poker, Slot machine, mit der stärksten Überindexierung bei WhatsApp (1.54× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Magazines-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 36.3 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Early Adopter Mentality, Community Orientation.
Der typische Magazines-Fan in Indonesien ist eher männlich, etwa 36.3 Jahre alt, mit ausgeprägten Early Adopter Mentality-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu WhatsApp.
Die Kennzahlen, die das Magazines-Profil in Indonesien charakterisieren.
43.4% sind weiblich, 56.6% männlich, Durchschnittsalter 36.3.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 43.4% |
| Männlich | 56.6% |
| Durchschnittsalter | 36.3 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 5,772,268 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 18% | |
| 20-29 | 29% | |
| 30-39 | 25% | |
| 40-49 | 17% | |
| 50+ | 11% |
der weltweiten Magazines-Zielgruppe entfallen auf Indonesien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 19.9% |
| Italy | 4.9% |
| United Kingdom | 4.7% |
Die stärksten Cross-Interessen der Magazines-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Non-fiction books | Literature | 2.53× | ||
| 02 | Online poker | Games | 2.41× | ||
| 03 | Slot machine | Games | 2.27× | ||
| 04 | Baby food | Kids & Family | 2.16× | ||
| 05 | Massively multiplayer online games | Games | 2.14× | ||
| 06 | Fashion show | Fashion & Accessoires | 2.14× | ||
| 07 | Charity and causes | Business & Career | 2.00× | ||
| 08 | FC Bayern Munich | Sports | 1.90× | ||
| 09 | Coffee roasting | Food & Beverages | 1.88× | ||
| 10 | Telegram | Internet & Social Media | 1.87× | ||
| 11 | Indonesian cuisine | Food & Beverages | 1.87× | ||
| 12 | Pizza | Food & Beverages | 1.84× | ||
| 13 | Bars | Travel & Leisure | 1.80× | ||
| 14 | Distilled beverage | Food & Beverages | 1.78× | ||
| 15 | Viu (streaming media) | Movies & TV | 1.74× | ||
| 16 | Newspapers | Literature | 1.73× | ||
| 17 | Lipstick | Beauty & Wellness | 1.62× | ||
| 18 | Meat | Food & Beverages | 1.56× | ||
| 19 | Internet & Social Media | 1.54× | |||
| 20 | Hair products | Beauty & Wellness | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.46× | |
| Community Orientation | OPEN | 1.43× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.42× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Indulgence | JOY | 0.70× | |
| Creativity | OPEN | 0.81× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.84× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indonesien, die aktiv nach Magazines suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indonesien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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