Ein Datenprofil der Menschen, die Travel Blogger in Indonesien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Travel Blogger hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,072,289 Personen in Indonesien.
Der durchschnittliche Travel Blogger-Fan in Indonesien ist 33.1 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in West Java.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf West Java, East Java, Jakarta.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Manchester United F.C., Real Madrid C.F., Malaysia, mit der stärksten Überindexierung bei Manchester United F.C. (2.3× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Travel Blogger-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 33.1 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Spirituality, Travelling.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 34 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Travel Blogger-Fan in Indonesien ist ausgeglichen, etwa 33.1 Jahre alt, mit ausgeprägten Spirituality-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Manchester United F.C..
Die Kennzahlen, die das Travel Blogger-Profil in Indonesien charakterisieren.
53.7% sind weiblich, 46.3% männlich, Durchschnittsalter 33.1.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 53.7% |
| Männlich | 46.3% |
| Durchschnittsalter | 33.1 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 3,072,289 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 25% | |
| 20-29 | 37% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 8% |
der weltweiten Travel Blogger-Zielgruppe entfallen auf Indonesien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| China | 14.6% |
| Japan | 10.6% |
| United States | 10.5% |
Wo die Travel Blogger-Zielgruppe in Indonesien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Lampung | ~70K | 1.13× | |
| 02 | Bali | ~70K | 1.13× | |
| 03 | West Papua | ~10K | 1.08× | |
| 04 | Maluku | ~20K | 1.07× | |
| 05 | West Sulawesi | ~10K | 1.06× | |
| 06 | Jakarta | ~300K | 1.05× | |
| 07 | Bengkulu | ~30K | 1.04× | |
| 08 | Bangka-Belitung Islands | ~20K | 1.04× | |
| 09 | North Kalimantan | ~10K | 1.04× | |
| 10 | South Kalimantan | ~40K | 1.02× | |
| 11 | Special Region of Yogyakarta | ~50K | 1.00× | |
| 12 | Central Sulawesi | ~30K | 1.00× | |
| 13 | Southeast Sulawesi | ~20K | 1.00× | |
| 14 | Jambi | ~30K | 0.99× | |
| 15 | East Nusa Tenggara | ~30K | 0.99× | |
| 16 | Riau Islands | ~30K | 0.99× | |
| 17 | Central Kalimantan | ~20K | 0.99× | |
| 18 | Papua (province) | ~20K | 0.99× | |
| 19 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~10K | 0.99× | |
| 20 | North Maluku | ~10K | 0.99× | |
| 21 | North Sulawesi | ~30K | 0.98× | |
| 22 | Aceh | ~40K | 0.97× | |
| 23 | West Nusa Tenggara | ~40K | 0.97× | |
| 24 | West Kalimantan | ~40K | 0.96× | |
| 25 | West Sumatra | ~50K | 0.95× | |
| 26 | East Kalimantan | ~50K | 0.95× | |
| 27 | South Sumatra | ~70K | 0.94× | |
| 28 | Riau | ~70K | 0.94× | |
| 29 | South Sulawesi | ~80K | 0.93× | |
| 30 | North Sumatra | ~100K | 0.90× | |
| 31 | Banten | ~100K | 0.89× | |
| 32 | Central Java | ~300K | 0.87× | |
| 33 | East Java | ~300K | 0.80× | |
| 34 | West Java | ~400K | 0.77× |
Die stärksten Cross-Interessen der Travel Blogger-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Toko Baju | Shopping | 2.58× | ||
| 02 | Philippines | Travel & Leisure | 2.33× | ||
| 03 | Skirt | Fashion & Accessoires | 2.31× | ||
| 04 | Manchester United F.C. | Sports | 2.30× | ||
| 05 | Breakfast | Food & Beverages | 2.29× | ||
| 06 | TIMNAS INDONESIA | Sports | 2.22× | ||
| 07 | Milk | Food & Beverages | 2.21× | ||
| 08 | Ligue 1 | Sports | 2.15× | ||
| 09 | Gambling | Games | 2.08× | ||
| 10 | Inter Milan | Sports | 2.06× | ||
| 11 | Malaysia | Travel & Leisure | 2.04× | ||
| 12 | Basketball | Sports | 2.02× | ||
| 13 | Persija Jakarta | Sports | 1.97× | ||
| 14 | Tokopedia | Shopping | 1.86× | ||
| 15 | Current events | Arts & Culture | 1.77× | ||
| 16 | Bali | Travel & Leisure | 1.77× | ||
| 17 | FIFA World Cup | Sports | 1.61× | ||
| 18 | Real Madrid C.F. | Sports | 1.54× | ||
| 19 | TV Tokyo | Movies & TV | 1.54× | ||
| 20 | Vehicles | Cars & Mobility | 1.53× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Spirituality | BALANCE | 2.58× | |
| Travelling | THRILL | 2.23× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 2.05× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 0.69× | |
| Social Media Usage | JOY | 1.24× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.27× |
Travel Blogger hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,072,289 Personen in Indonesien, konzentriert auf West Java und East Java.
53.7% der Travel Blogger-Fans sind weiblich, 46.3% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 33.1 Jahren.
Travel Blogger-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Manchester United F.C. (2.3×), Real Madrid C.F. (1.54×) und Malaysia (2.04×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Travel Blogger-Fans in Indonesien konzentrieren sich vor allem auf West Java (Reichweite ~400K), East Java (Reichweite ~300K) und Jakarta (Reichweite ~300K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Travel Blogger hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Real Madrid C.F. (1.54×), Malaysia (2.04×), Philippines (2.33×) und Persija Jakarta (1.97×) im Vergleich zum Indonesien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indonesien, die aktiv nach Travel Blogger suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indonesien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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