Ein Datenprofil der Menschen, die Big-box store in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Big-box store hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,085,131 Personen in Indien.
Big-box store hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,085,131 Personen in Indien. 31.8% sind weiblich, 68.2% männlich, Durchschnittsalter 37.9. Top-Markenaffinitäten: OLX, Family, Discount stores, Apartment, Kitchen.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen OLX, Family, Discount stores, mit der stärksten Überindexierung bei OLX (4.69× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Big-box store-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 37.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Career Orientation, Quality Awareness.
Der typische Big-box store-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 37.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Career Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu OLX.
Die Kennzahlen, die das Big-box store-Profil in Indien charakterisieren.
31.8% sind weiblich, 68.2% männlich, Durchschnittsalter 37.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 31.8% |
| Männlich | 68.2% |
| Durchschnittsalter | 37.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 3,085,131 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 11% | |
| 20-29 | 31% | |
| 30-39 | 27% | |
| 40-49 | 21% | |
| 50+ | 10% |
der weltweiten Big-box store-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 23.0% |
| Italy | 9.2% |
| United Kingdom | 8.0% |
Die stärksten Cross-Interessen der Big-box store-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | OLX | Shopping | 4.69× | ||
| 02 | Discount stores | Shopping | 2.38× | ||
| 03 | Cabinetry | Home & Garden | 2.36× | ||
| 04 | Grocery store | Food & Beverages | 2.22× | ||
| 05 | Lodging | Travel & Leisure | 2.09× | ||
| 06 | Apartment | Business & Career | 2.00× | ||
| 07 | Refrigerator | Home & Garden | 1.93× | ||
| 08 | Milk | Food & Beverages | 1.84× | ||
| 09 | Home Appliances | Home & Garden | 1.77× | ||
| 10 | Bracelet | Fashion & Accessoires | 1.71× | ||
| 11 | Flower | Home & Garden | 1.70× | ||
| 12 | Desserts | Food & Beverages | 1.68× | ||
| 13 | Vegetable | Food & Beverages | 1.66× | ||
| 14 | Kitchen | Home & Garden | 1.65× | ||
| 15 | Instant messaging | Internet & Social Media | 1.61× | ||
| 16 | Wikipedia | Internet & Social Media | 1.57× | ||
| 17 | Spas | Beauty & Wellness | 1.56× | ||
| 18 | Family | Kids & Family | 1.55× | ||
| 19 | Automobiles | Cars & Mobility | 1.54× | ||
| 20 | Coupons | Shopping | 1.52× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Career Orientation | POWER | 1.50× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.45× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.37× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 0.68× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.83× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.85× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Big-box store suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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