Ein Datenprofil der Menschen, die Master of Business Administration in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Master of Business Administration hat eine geschätzte Zielgruppe von 8,777,166 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Master of Business Administration-Fan in Indien ist 29.6 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Uttar Pradesh, Tamil Nadu.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Indian Premier League, India national cricket team, Virat Kohli, mit der stärksten Überindexierung bei Indian Premier League (1.57× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Master of Business Administration-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 29.6 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Social Media Usage, Career Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Master of Business Administration-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 29.6 Jahre alt, mit ausgeprägten Social Media Usage-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Indian Premier League.
Die Kennzahlen, die das Master of Business Administration-Profil in Indien charakterisieren.
29.6% sind weiblich, 70.4% männlich, Durchschnittsalter 29.6.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 29.6% |
| Männlich | 70.4% |
| Durchschnittsalter | 29.6 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 8,777,166 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 42% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 14% | |
| 40-49 | 8% | |
| 50+ | 6% |
der weltweiten Master of Business Administration-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 15.9% |
| India | 7.6% |
| Brazil | 5.4% |
Wo die Master of Business Administration-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Tamil Nadu | ~300K | 1.63× | |
| 02 | Maharashtra | ~700K | 1.58× | |
| 03 | Telangana | ~200K | 1.36× | |
| 04 | Karnataka | ~300K | 1.30× | |
| 05 | Madhya Pradesh | ~200K | 1.26× | |
| 06 | Odisha | ~100K | 1.26× | |
| 07 | Haryana | ~100K | 1.22× | |
| 08 | Andhra Pradesh | ~100K | 1.18× | |
| 09 | Gujarat | ~300K | 1.11× | |
| 10 | Uttar Pradesh | ~500K | 1.07× | |
| 11 | Punjab (region) | ~100K | 1.07× | |
| 12 | Kerala | ~100K | 1.04× | |
| 13 | Uttarakhand | ~40K | 1.02× | |
| 14 | Sikkim | ~4K | 1.00× | |
| 15 | Jharkhand | ~70K | 0.99× | |
| 16 | Arunachal Pradesh | ~5K | 0.98× | |
| 17 | Goa | ~9K | 0.97× | |
| 18 | Mizoram | ~6K | 0.96× | |
| 19 | Meghalaya | ~9K | 0.95× | |
| 20 | Nagaland | ~6K | 0.95× | |
| 21 | Manipur | ~10K | 0.93× | |
| 22 | Bihar | ~200K | 0.92× | |
| 23 | Himachal Pradesh | ~30K | 0.92× | |
| 24 | Tripura | ~10K | 0.91× | |
| 25 | Chhattisgarh | ~50K | 0.89× | |
| 26 | Jammu and Kashmir | ~30K | 0.86× | |
| 27 | West Bengal | ~200K | 0.81× | |
| 28 | Assam | ~70K | 0.79× | |
| 29 | Rajasthan | ~200K | 0.76× |
Die stärksten Cross-Interessen der Master of Business Administration-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Staff Selection Commission | Politics & Society | 2.83× | ||
| 02 | Option (finance) | Business & Career | 1.96× | ||
| 03 | Punjab, India | Travel & Leisure | 1.93× | ||
| 04 | Job | Business & Career | 1.90× | ||
| 05 | STAR Sports | Movies & TV | 1.89× | ||
| 06 | Telugu language | Politics & Society | 1.83× | ||
| 07 | Stock | Business & Career | 1.81× | ||
| 08 | New Delhi | Travel & Leisure | 1.80× | ||
| 09 | Card games | Games | 1.76× | ||
| 10 | Rajasthan Royals | Sports | 1.74× | ||
| 11 | Rohit Sharma | Sports | 1.74× | ||
| 12 | Tamil cinema | Movies & TV | 1.70× | ||
| 13 | Kolkata Knight Riders | Sports | 1.70× | ||
| 14 | Chennai | Travel & Leisure | 1.68× | ||
| 15 | Virat Kohli | Sports | 1.65× | ||
| 16 | India national cricket team | Sports | 1.64× | ||
| 17 | Chennai Super Kings | Sports | 1.64× | ||
| 18 | Science | Business & Career | 1.62× | ||
| 19 | Knowledge | Business & Career | 1.60× | ||
| 20 | Indian Premier League | Sports | 1.57× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 1.36× | |
| Career Orientation | POWER | 1.32× | |
| Risk Appetite | THRILL | 1.27× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.80× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 0.83× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.85× |
Master of Business Administration hat eine geschätzte Zielgruppe von 8,777,166 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Uttar Pradesh.
29.6% der Master of Business Administration-Fans sind weiblich, 70.4% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 29.6 Jahren.
Master of Business Administration-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Indian Premier League (1.57×), India national cricket team (1.64×) und Virat Kohli (1.65×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Master of Business Administration-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~700K), Uttar Pradesh (Reichweite ~500K) und Tamil Nadu (Reichweite ~300K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Master of Business Administration hinaus überindexiert die Zielgruppe bei India national cricket team (1.64×), Virat Kohli (1.65×), Staff Selection Commission (2.83×) und Chennai Super Kings (1.64×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Master of Business Administration suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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