Ein Datenprofil der Menschen, die Costume in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Costume hat eine geschätzte Zielgruppe von 15,752,828 Personen in USA.
Der durchschnittliche Costume-Fan in USA ist 34.8 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Gaming, Otaku, Pokémon (video game series), mit der stärksten Überindexierung bei Gaming (6.11× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Costume-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 34.8 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Luxury Orientation, Quality Awareness.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Costume-Fan in USA ist eher weiblich, etwa 34.8 Jahre alt, mit ausgeprägten Luxury Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Gaming.
Die Kennzahlen, die das Costume-Profil in USA charakterisieren.
62.1% sind weiblich, 37.9% männlich, Durchschnittsalter 34.8.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 62.1% |
| Männlich | 37.9% |
| Durchschnittsalter | 34.8 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 15,752,828 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 32% | |
| 20-29 | 21% | |
| 30-39 | 17% | |
| 40-49 | 15% | |
| 50+ | 14% |
Wo die Costume-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | California | ~2.5M | 1.40× | |
| 02 | Louisiana | ~300K | 1.39× | |
| 03 | Texas | ~2M | 1.30× | |
| 04 | Alabama | ~300K | 1.24× | |
| 05 | Georgia | ~600K | 1.23× | |
| 06 | Mississippi | ~200K | 1.23× | |
| 07 | Arizona | ~400K | 1.22× | |
| 08 | Kentucky | ~200K | 1.18× | |
| 09 | Oklahoma | ~200K | 1.18× | |
| 10 | Nevada | ~200K | 1.18× | |
| 11 | Illinois | ~600K | 1.16× | |
| 12 | New Mexico | ~90K | 1.13× | |
| 13 | Indiana | ~300K | 1.11× | |
| 14 | Arkansas | ~100K | 1.10× | |
| 15 | New York | ~1M | 1.09× | |
| 16 | Ohio | ~500K | 1.07× | |
| 17 | Utah | ~200K | 1.07× | |
| 18 | Missouri | ~300K | 1.05× | |
| 19 | South Carolina | ~200K | 1.05× | |
| 20 | West Virginia | ~80K | 1.05× | |
| 21 | Michigan | ~400K | 1.03× | |
| 22 | Florida | ~1M | 1.01× | |
| 23 | Alaska | ~30K | 1.01× | |
| 24 | Pennsylvania | ~500K | 1.00× | |
| 25 | Tennessee | ~300K | 1.00× | |
| 26 | Kansas | ~100K | 1.00× | |
| 27 | New Jersey | ~400K | 0.99× | |
| 28 | Maryland | ~300K | 0.98× | |
| 29 | Hawaii | ~70K | 0.96× | |
| 30 | Nebraska | ~80K | 0.95× | |
| 31 | Wisconsin | ~200K | 0.94× | |
| 32 | Minnesota | ~200K | 0.94× | |
| 33 | North Carolina | ~400K | 0.93× | |
| 34 | Delaware | ~40K | 0.93× | |
| 35 | Connecticut | ~100K | 0.92× | |
| 36 | North Dakota | ~30K | 0.92× | |
| 37 | Oregon | ~200K | 0.91× | |
| 38 | Idaho | ~70K | 0.91× | |
| 39 | Iowa | ~100K | 0.89× | |
| 40 | Colorado | ~200K | 0.88× | |
| 41 | Washington | ~300K | 0.87× | |
| 42 | South Dakota | ~30K | 0.87× | |
| 43 | Virginia | ~300K | 0.85× | |
| 44 | Washington, District of Columbia | ~40K | 0.85× | |
| 45 | Massachusetts | ~300K | 0.83× | |
| 46 | Rhode Island | ~40K | 0.81× | |
| 47 | Montana | ~30K | 0.78× | |
| 48 | Vermont | ~20K | 0.76× | |
| 49 | New Hampshire | ~50K | 0.75× | |
| 50 | Maine | ~40K | 0.70× |
Die stärksten Cross-Interessen der Costume-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Gaming | Games | 6.11× | ||
| 02 | Pokémon (video game series) | Games | 4.76× | ||
| 03 | Shōnen manga | Literature | 4.70× | ||
| 04 | Otaku | Literature | 4.66× | ||
| 05 | Animated cartoon | Movies & TV | 4.66× | ||
| 06 | Cuteness | Beauty & Wellness | 4.55× | ||
| 07 | Digital illustration | Arts & Culture | 3.80× | ||
| 08 | Spirit Halloween | Kids & Family | 3.53× | ||
| 09 | Nerd | Technology & Electronics | 3.47× | ||
| 10 | Digital art | Arts & Culture | 3.36× | ||
| 11 | Anime and manga fandom | Literature | 3.33× | ||
| 12 | Anime convention | Literature | 2.98× | ||
| 13 | Illustration | Arts & Culture | 2.80× | ||
| 14 | Pizza | Food & Beverages | 2.52× | ||
| 15 | Comic book | Literature | 2.46× | ||
| 16 | Domino's Pizza | Food & Beverages | 2.45× | ||
| 17 | Burger King | Food & Beverages | 2.35× | ||
| 18 | Pizza Hut | Food & Beverages | 2.25× | ||
| 19 | KPop Demon Hunters | Movies & TV | 2.21× | ||
| 20 | Motherhood | Kids & Family | 1.57× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Luxury Orientation | PREMIUM | 1.72× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.52× | |
| Sustainability | BALANCE | 1.39× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Convenience Orientation | PREMIUM | 0.77× | |
| Career Orientation | POWER | 0.89× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.90× |
Costume hat eine geschätzte Zielgruppe von 15,752,828 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
62.1% der Costume-Fans sind weiblich, 37.9% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 34.8 Jahren.
Costume-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Gaming (6.11×), Otaku (4.66×) und Pokémon (video game series) (4.76×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Costume-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~2.5M), Texas (Reichweite ~2M) und Florida (Reichweite ~1M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Costume hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Otaku (4.66×), Pokémon (video game series) (4.76×), Animated cartoon (4.66×) und Spirit Halloween (3.53×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Costume suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
Von globalen Massenmarken bis zu lokalen Nischensegmenten — entdecken Sie die vollständige Bibliothek und die enthaltenen Intelligence-Schichten.