Een dataprofiel van de mensen die Tokio Hotel in Duitsland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Tokio Hotel heeft een geschatte doelgroep van 1,664,699 personen in Duitsland.
De gemiddelde Tokio Hotel-fan in Duitsland is 39.8 jaar oud, overwegend vrouwelijk, en woont vooral in Nordrhein-Westfalen.
De doelgroep is geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Tom Kaulitz, Johnny Galecki, Pretzel, met de sterkste overindexering op Tom Kaulitz (25.03× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Tokio Hotel-doelgroep overwegend vrouwelijk, met een gemiddelde leeftijd van 39.8 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Price Sensitivity, Sports Activity.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 16 regio's die Rascasse volgt.
De typische Tokio Hotel-fan in Duitsland is overwegend vrouwelijk, ongeveer 39.8 jaar oud, met uitgesproken Price Sensitivity-tendensen en een duidelijke affiniteit met Tom Kaulitz.
De kerncijfers die het Tokio Hotel-profiel in Duitsland kenmerken.
63.7% is vrouw, 36.3% is man, gemiddelde leeftijd 39.8.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 63.7% |
| Man | 36.3% |
| Gemiddelde leeftijd | 39.8 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 1,664,699 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 18% | |
| 20-29 | 20% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 23% | |
| 50+ | 21% |
van de wereldwijde Tokio Hotel-doelgroep bevindt zich in Duitsland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| Germany | 21.1% |
| United States | 10.2% |
| Brazil | 9.1% |
Waar de Tokio Hotel-doelgroep in Duitsland het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Sachsen-Anhalt | ~50K | 1.20× | |
| 02 | Sachsen | ~90K | 1.08× | |
| 03 | Brandenburg | ~60K | 1.07× | |
| 04 | Schleswig-Holstein | ~70K | 1.06× | |
| 05 | Thüringen | ~50K | 1.06× | |
| 06 | Berlin | ~80K | 1.05× | |
| 07 | Niedersachsen | ~200K | 1.04× | |
| 08 | Nordrhein-Westfalen | ~400K | 1.03× | |
| 09 | Hamburg | ~40K | 1.03× | |
| 10 | Bayern | ~300K | 1.00× | |
| 11 | Mecklenburg-Vorpommern | ~30K | 0.98× | |
| 12 | Baden-Württemberg | ~200K | 0.94× | |
| 13 | Hessen | ~100K | 0.94× | |
| 14 | Rheinland-Pfalz | ~80K | 0.92× | |
| 15 | Bremen | ~10K | 0.86× | |
| 16 | Saarland | ~20K | 0.81× |
De sterkste cross-interesses van de Tokio Hotel-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Moony | Music & Radio | 55.00× | ||
| 02 | Kaulitz & Kaulitz | Movies & TV | 47.56× | ||
| 03 | Pretzel | Food & Beverages | 45.21× | ||
| 04 | Johnny Galecki | Movies & TV | 42.56× | ||
| 05 | BorgWarner | Cars & Mobility | 35.59× | ||
| 06 | Tom Kaulitz | Music & Radio | 25.03× | ||
| 07 | Kaulitz Hills | Music & Radio | 24.77× | ||
| 08 | hannah montana | Movies & TV | 20.63× | ||
| 09 | Rose McGowan | Movies & TV | 16.33× | ||
| 10 | High School Musical | Movies & TV | 14.27× | ||
| 11 | Hyundai Ioniq | Cars & Mobility | 12.16× | ||
| 12 | WALL-E | Movies & TV | 11.73× | ||
| 13 | Finding Nemo | Movies & TV | 7.60× | ||
| 14 | Ratatouille (film) | Movies & TV | 7.21× | ||
| 15 | Jennifer Lopez | Music & Radio | 6.42× | ||
| 16 | Chloe (film) | Movies & TV | 6.10× | ||
| 17 | Olivia Rodrigo | Movies & TV | 5.38× | ||
| 18 | Angelina Jolie | Movies & TV | 4.95× | ||
| 19 | Checker Tobi | Movies & TV | 3.64× | ||
| 20 | Google Maps | Internet & Social Media | 1.63× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.24× | |
| Sports Activity | POWER | 1.10× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.92× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Career Orientation | POWER | 0.43× | |
| Individualism | JOY | 0.53× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.55× |
Tokio Hotel heeft een geschatte doelgroep van 1,664,699 personen in Duitsland, geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen en Bayern.
63.7% van de Tokio Hotel-fans is vrouw, 36.3% is man, met een gemiddelde leeftijd van 39.8 jaar.
Tokio Hotel-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Tom Kaulitz (25.03×), Johnny Galecki (42.56×) en Pretzel (45.21×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Tokio Hotel-fans in Duitsland zijn het sterkst geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen (bereik ~400K), Bayern (bereik ~300K) en Baden-Württemberg (bereik ~200K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Tokio Hotel zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Johnny Galecki (42.56×), Pretzel (45.21×), Kaulitz Hills (24.77×) en Moony (55×) vergeleken met het gemiddelde in Duitsland.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Duitsland dat actief naar Tokio Hotel zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Duitsland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.