Een dataprofiel van de mensen die Online gambling in Indonesië kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Online gambling heeft een geschatte doelgroep van 3,174,061 personen in Indonesië.
De gemiddelde Online gambling-fan in Indonesië is 36.2 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in West Java.
De doelgroep is geconcentreerd in West Java, Jakarta, East Java.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Real Madrid C.F., Persib Bandung, Manchester United F.C., met de sterkste overindexering op Real Madrid C.F. (1.96× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Online gambling-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 36.2 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Family Orientation, Healthy Lifestyle.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 34 regio's die Rascasse volgt.
De typische Online gambling-fan in Indonesië is overwegend mannelijk, ongeveer 36.2 jaar oud, met uitgesproken Family Orientation-tendensen en een duidelijke affiniteit met Real Madrid C.F..
De kerncijfers die het Online gambling-profiel in Indonesië kenmerken.
25.6% is vrouw, 74.4% is man, gemiddelde leeftijd 36.2.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 25.6% |
| Man | 74.4% |
| Gemiddelde leeftijd | 36.2 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 3,174,061 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 18% | |
| 20-29 | 31% | |
| 30-39 | 24% | |
| 40-49 | 15% | |
| 50+ | 12% |
Waar de Online gambling-doelgroep in Indonesië het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Central Kalimantan | ~100K | 4.74× | |
| 02 | Jakarta | ~300K | 1.24× | |
| 03 | Bangka-Belitung Islands | ~20K | 1.05× | |
| 04 | West Papua | ~10K | 1.04× | |
| 05 | North Kalimantan | ~10K | 1.02× | |
| 06 | North Sulawesi | ~30K | 1.01× | |
| 07 | Central Sulawesi | ~30K | 1.00× | |
| 08 | Bengkulu | ~30K | 1.00× | |
| 09 | Papua (province) | ~20K | 1.00× | |
| 10 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~10K | 1.00× | |
| 11 | North Maluku | ~10K | 1.00× | |
| 12 | Jambi | ~40K | 0.99× | |
| 13 | East Nusa Tenggara | ~30K | 0.99× | |
| 14 | Maluku | ~10K | 0.99× | |
| 15 | West Sulawesi | ~10K | 0.99× | |
| 16 | Southeast Sulawesi | ~20K | 0.98× | |
| 17 | West Nusa Tenggara | ~40K | 0.97× | |
| 18 | Riau Islands | ~30K | 0.97× | |
| 19 | Aceh | ~40K | 0.96× | |
| 20 | South Kalimantan | ~40K | 0.96× | |
| 21 | West Sumatra | ~50K | 0.95× | |
| 22 | West Kalimantan | ~40K | 0.95× | |
| 23 | Riau | ~70K | 0.94× | |
| 24 | Lampung | ~60K | 0.94× | |
| 25 | Bali | ~60K | 0.94× | |
| 26 | East Kalimantan | ~50K | 0.94× | |
| 27 | South Sulawesi | ~90K | 0.93× | |
| 28 | South Sumatra | ~70K | 0.93× | |
| 29 | Special Region of Yogyakarta | ~50K | 0.92× | |
| 30 | North Sumatra | ~100K | 0.90× | |
| 31 | Banten | ~100K | 0.86× | |
| 32 | Central Java | ~200K | 0.79× | |
| 33 | East Java | ~300K | 0.75× | |
| 34 | West Java | ~300K | 0.68× |
De sterkste cross-interesses van de Online gambling-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | UEFA Champions League | Sports | 1.99× | ||
| 02 | Manchester City F.C. | Sports | 1.97× | ||
| 03 | TIMNAS INDONESIA | Sports | 1.97× | ||
| 04 | Gambling | Games | 1.97× | ||
| 05 | Real Madrid C.F. | Sports | 1.96× | ||
| 06 | Manchester United F.C. | Sports | 1.96× | ||
| 07 | La Liga | Sports | 1.96× | ||
| 08 | FC Barcelona | Sports | 1.95× | ||
| 09 | Ligue 1 | Sports | 1.95× | ||
| 10 | Premier League | Sports | 1.94× | ||
| 11 | Card games | Games | 1.94× | ||
| 12 | Juventus F.C. | Sports | 1.94× | ||
| 13 | Inter Milan | Sports | 1.92× | ||
| 14 | Persija Jakarta | Sports | 1.83× | ||
| 15 | Persib Bandung | Sports | 1.81× | ||
| 16 | A.C. Milan | Sports | 1.73× | ||
| 17 | Mobile game | Games | 1.67× | ||
| 18 | Online games | Games | 1.55× | ||
| 19 | Games | Games | 1.52× | ||
| 20 | Video games | Games | 1.52× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Family Orientation | CONSERVATISM | 2.05× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 1.48× | |
| Travelling | THRILL | 1.21× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 0.68× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.90× | |
| Individualism | JOY | 0.95× |
Online gambling heeft een geschatte doelgroep van 3,174,061 personen in Indonesië, geconcentreerd in West Java en Jakarta.
25.6% van de Online gambling-fans is vrouw, 74.4% is man, met een gemiddelde leeftijd van 36.2 jaar.
Online gambling-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Real Madrid C.F. (1.96×), Persib Bandung (1.81×) en Manchester United F.C. (1.96×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Online gambling-fans in Indonesië zijn het sterkst geconcentreerd in West Java (bereik ~300K), Jakarta (bereik ~300K) en East Java (bereik ~300K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Online gambling zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Persib Bandung (1.81×), Manchester United F.C. (1.96×), FC Barcelona (1.95×) en Games (1.52×) vergeleken met het gemiddelde in Indonesië.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Indonesië dat actief naar Online gambling zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Indonesië. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.