Ein Datenprofil der Menschen, die Suit (clothing) in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Suit (clothing) hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,853,197 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Suit (clothing)-Fan in Deutschland ist 37.8 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Men's clothing, Jacket, Trousers, mit der stärksten Überindexierung bei Men's clothing (2.01× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Suit (clothing)-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 37.8 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Design Affinity, Price Sensitivity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Suit (clothing)-Fan in Deutschland ist eher weiblich, etwa 37.8 Jahre alt, mit ausgeprägten Design Affinity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Men's clothing.
Die Kennzahlen, die das Suit (clothing)-Profil in Deutschland charakterisieren.
59.0% sind weiblich, 41.0% männlich, Durchschnittsalter 37.8.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 59.0% |
| Männlich | 41.0% |
| Durchschnittsalter | 37.8 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 2,853,197 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 22% | |
| 20-29 | 22% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 20% | |
| 50+ | 17% |
der weltweiten Suit (clothing)-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 15.6% |
| India | 9.3% |
| China | 7.1% |
Wo die Suit (clothing)-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Nordrhein-Westfalen | ~700K | 1.14× | |
| 02 | Hessen | ~200K | 1.14× | |
| 03 | Niedersachsen | ~300K | 1.08× | |
| 04 | Schleswig-Holstein | ~100K | 1.07× | |
| 05 | Rheinland-Pfalz | ~100K | 1.05× | |
| 06 | Berlin | ~100K | 1.01× | |
| 07 | Hamburg | ~60K | 1.01× | |
| 08 | Bayern | ~500K | 1.00× | |
| 09 | Baden-Württemberg | ~400K | 0.99× | |
| 10 | Brandenburg | ~90K | 0.99× | |
| 11 | Sachsen-Anhalt | ~70K | 0.97× | |
| 12 | Bremen | ~20K | 0.97× | |
| 13 | Sachsen | ~100K | 0.96× | |
| 14 | Thüringen | ~70K | 0.92× | |
| 15 | Mecklenburg-Vorpommern | ~50K | 0.92× | |
| 16 | Saarland | ~30K | 0.91× |
Die stärksten Cross-Interessen der Suit (clothing)-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Indian wedding clothes | Fashion & Accessoires | 3.54× | ||
| 02 | Workwear | Fashion & Accessoires | 3.25× | ||
| 03 | Walbusch | Shopping | 3.25× | ||
| 04 | Jacket | Fashion & Accessoires | 2.83× | ||
| 05 | Tuxedo | Fashion & Accessoires | 2.52× | ||
| 06 | Linen | Fashion & Accessoires | 2.51× | ||
| 07 | Nice | Travel & Leisure | 2.18× | ||
| 08 | Trousers | Fashion & Accessoires | 2.05× | ||
| 09 | Men's clothing | Fashion & Accessoires | 2.01× | ||
| 10 | Gown | Fashion & Accessoires | 1.91× | ||
| 11 | Coat (clothing) | Fashion & Accessoires | 1.91× | ||
| 12 | Sewing machine | Home & Garden | 1.73× | ||
| 13 | Breuninger | Fashion & Accessoires | 1.70× | ||
| 14 | Blouse | Fashion & Accessoires | 1.66× | ||
| 15 | Swimsuit | Fashion & Accessoires | 1.66× | ||
| 16 | Skirt | Fashion & Accessoires | 1.59× | ||
| 17 | Bonprix | Shopping | 1.58× | ||
| 18 | Jeans | Fashion & Accessoires | 1.56× | ||
| 19 | Tchibo | Shopping | 1.53× | ||
| 20 | Deichmann | Shopping | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 1.22× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.17× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 1.15× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.82× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.90× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.90× |
Suit (clothing) hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,853,197 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.
59.0% der Suit (clothing)-Fans sind weiblich, 41.0% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 37.8 Jahren.
Suit (clothing)-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Men's clothing (2.01×), Jacket (2.83×) und Trousers (2.05×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Suit (clothing)-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~700K), Bayern (Reichweite ~500K) und Baden-Württemberg (Reichweite ~400K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Suit (clothing) hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Jacket (2.83×), Trousers (2.05×), Deichmann (1.5×) und Nice (2.18×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Suit (clothing) suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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