Ein Datenprofil der Menschen, die Villa in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Villa hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,435,025 Personen in Indien.
Villa hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,435,025 Personen in Indien. 23.9% sind weiblich, 76.1% männlich, Durchschnittsalter 39.4. Top-Markenaffinitäten: Real property, Apartment, Bungalow, Renovation, Lodging.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Real property, Apartment, Bungalow, mit der stärksten Überindexierung bei Real property (3.86× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Villa-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 39.4 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Convenience Orientation, Quality Awareness.
Der typische Villa-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 39.4 Jahre alt, mit ausgeprägten Convenience Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Real property.
Die Kennzahlen, die das Villa-Profil in Indien charakterisieren.
23.9% sind weiblich, 76.1% männlich, Durchschnittsalter 39.4.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 23.9% |
| Männlich | 76.1% |
| Durchschnittsalter | 39.4 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 4,435,025 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 12% | |
| 20-29 | 27% | |
| 30-39 | 24% | |
| 40-49 | 19% | |
| 50+ | 18% |
der weltweiten Villa-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 9.7% |
| Italy | 7.9% |
| Germany | 4.1% |
Die stärksten Cross-Interessen der Villa-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Terraced house | Home & Garden | 6.37× | ||
| 02 | Bungalow | Home & Garden | 5.78× | ||
| 03 | The Sopranos | Movies & TV | 5.40× | ||
| 04 | Real property | Home & Garden | 3.86× | ||
| 05 | Squash (sport) | Sports | 3.25× | ||
| 06 | Lodging | Travel & Leisure | 2.95× | ||
| 07 | Renovation | Home & Garden | 2.74× | ||
| 08 | OLX | Shopping | 2.73× | ||
| 09 | First-time buyer | Shopping | 2.44× | ||
| 10 | Apartment | Business & Career | 2.28× | ||
| 11 | Cabinetry | Home & Garden | 2.28× | ||
| 12 | Young's | Food & Beverages | 2.22× | ||
| 13 | Passive income | Business & Career | 1.94× | ||
| 14 | TripAdvisor | Travel & Leisure | 1.86× | ||
| 15 | Volunteering | Politics & Society | 1.72× | ||
| 16 | Himalayas | Travel & Leisure | 1.71× | ||
| 17 | Vacations | Travel & Leisure | 1.66× | ||
| 18 | Business class | Travel & Leisure | 1.60× | ||
| 19 | Instant messaging | Internet & Social Media | 1.56× | ||
| 20 | Spas | Beauty & Wellness | 1.53× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Convenience Orientation | PREMIUM | 2.23× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 2.16× | |
| Career Orientation | POWER | 2.12× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 0.63× | |
| Creativity | OPEN | 0.70× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.71× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Villa suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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