Een dataprofiel van de mensen die DATEV in Duitsland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. DATEV heeft een geschatte doelgroep van 4,988,753 personen in Duitsland.
De gemiddelde DATEV-fan in Duitsland is 42.5 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Nordrhein-Westfalen.
De doelgroep is geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Commerzbank, GitHub, Efficient energy use, met de sterkste overindexering op Commerzbank (3.06× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de DATEV-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 42.5 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Career Orientation, Need for Security.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 16 regio's die Rascasse volgt.
De typische DATEV-fan in Duitsland is overwegend mannelijk, ongeveer 42.5 jaar oud, met uitgesproken Career Orientation-tendensen en een duidelijke affiniteit met Commerzbank.
De kerncijfers die het DATEV-profiel in Duitsland kenmerken.
42.1% is vrouw, 57.9% is man, gemiddelde leeftijd 42.5.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 42.1% |
| Man | 57.9% |
| Gemiddelde leeftijd | 42.5 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 4,988,753 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 7% | |
| 20-29 | 17% | |
| 30-39 | 26% | |
| 40-49 | 31% | |
| 50+ | 18% |
van de wereldwijde DATEV-doelgroep bevindt zich in Duitsland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| Germany | 87.0% |
| Italy | 9.4% |
| Poland | 0.9% |
Waar de DATEV-doelgroep in Duitsland het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bayern | ~900K | 1.27× | |
| 02 | Nordrhein-Westfalen | ~1M | 1.23× | |
| 03 | Baden-Württemberg | ~700K | 1.18× | |
| 04 | Hamburg | ~100K | 1.13× | |
| 05 | Schleswig-Holstein | ~200K | 1.08× | |
| 06 | Niedersachsen | ~500K | 1.04× | |
| 07 | Rheinland-Pfalz | ~200K | 1.04× | |
| 08 | Hessen | ~400K | 1.02× | |
| 09 | Mecklenburg-Vorpommern | ~80K | 0.97× | |
| 10 | Sachsen-Anhalt | ~100K | 0.95× | |
| 11 | Thüringen | ~100K | 0.92× | |
| 12 | Sachsen | ~200K | 0.90× | |
| 13 | Bremen | ~30K | 0.89× | |
| 14 | Berlin | ~200K | 0.88× | |
| 15 | Saarland | ~40K | 0.79× | |
| 16 | Brandenburg | ~100K | 0.75× |
De sterkste cross-interesses van de DATEV-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | GitHub | Internet & Social Media | 5.83× | ||
| 02 | PurpleDiscoMachine | Music & Radio | 5.83× | ||
| 03 | Opel Mokka | Cars & Mobility | 5.83× | ||
| 04 | Škoda Kodiaq | Cars & Mobility | 4.89× | ||
| 05 | Web server | Technology & Electronics | 4.46× | ||
| 06 | Efficient energy use | Technology & Electronics | 3.53× | ||
| 07 | Commerzbank | Business & Career | 3.06× | ||
| 08 | Esso | Cars & Mobility | 3.01× | ||
| 09 | Deutsche Bank | Business & Career | 2.95× | ||
| 10 | Innovation | Business & Career | 2.82× | ||
| 11 | Google Drive | Technology & Electronics | 2.69× | ||
| 12 | Tour de France | Sports | 2.58× | ||
| 13 | Photovoltaics | Home & Garden | 2.52× | ||
| 14 | Solar power | Home & Garden | 2.41× | ||
| 15 | Employment website | Business & Career | 2.20× | ||
| 16 | Sparkasse | Business & Career | 2.02× | ||
| 17 | Nature | Home & Garden | 1.93× | ||
| 18 | Banking | Business & Career | 1.91× | ||
| 19 | Family | Kids & Family | 1.76× | ||
| 20 | Deutsche Bahn | Cars & Mobility | 1.61× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Career Orientation | POWER | 2.34× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 2.02× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.62× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Pet Ownership | JOY | 0.80× | |
| Creativity | OPEN | 0.82× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.83× |
De doelmarkt van DATEV in Duitsland omvat naar schatting 4,988,753 personen, geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen en Bayern.
42.1% van de DATEV-doelgroep is vrouw, 57.9% is man, met een gemiddelde leeftijd van 42.5 jaar.
DATEV-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Commerzbank (3.06×), GitHub (5.83×) en Efficient energy use (3.53×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
DATEV-fans in Duitsland zijn het sterkst geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen (bereik ~1M), Bayern (bereik ~900K) en Baden-Württemberg (bereik ~700K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast DATEV zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op GitHub (5.83×), Efficient energy use (3.53×), PurpleDiscoMachine (5.83×) en Family (1.76×) vergeleken met het gemiddelde in Duitsland.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Duitsland dat actief naar DATEV zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Duitsland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.