Een dataprofiel van de mensen die Dinner in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Dinner heeft een geschatte doelgroep van 5,042,914 personen in India.
De gemiddelde Dinner-fan in India is 34.5 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Maharashtra.
De doelgroep is geconcentreerd in Maharashtra, Uttar Pradesh, West Bengal.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Local food, Eating, Current events, met de sterkste overindexering op Local food (4.93× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Dinner-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 34.5 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Convenience Orientation, Price Sensitivity.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 29 regio's die Rascasse volgt.
De typische Dinner-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 34.5 jaar oud, met uitgesproken Convenience Orientation-tendensen en een duidelijke affiniteit met Local food.
De kerncijfers die het Dinner-profiel in India kenmerken.
32.8% is vrouw, 67.2% is man, gemiddelde leeftijd 34.5.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 32.8% |
| Man | 67.2% |
| Gemiddelde leeftijd | 34.5 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 5,042,914 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 23% | |
| 20-29 | 33% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 13% | |
| 50+ | 10% |
van de wereldwijde Dinner-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 19.1% |
| Japan | 8.2% |
| China | 6.1% |
Waar de Dinner-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Goa | ~8K | 1.58× | |
| 02 | Arunachal Pradesh | ~4K | 1.47× | |
| 03 | Assam | ~60K | 1.22× | |
| 04 | Manipur | ~8K | 1.21× | |
| 05 | Nagaland | ~4K | 1.17× | |
| 06 | West Bengal | ~200K | 1.16× | |
| 07 | Himachal Pradesh | ~20K | 1.13× | |
| 08 | Karnataka | ~100K | 1.11× | |
| 09 | Uttarakhand | ~30K | 1.10× | |
| 10 | Tripura | ~8K | 1.10× | |
| 11 | Maharashtra | ~300K | 1.07× | |
| 12 | Odisha | ~60K | 1.07× | |
| 13 | Jharkhand | ~50K | 1.06× | |
| 14 | Sikkim | ~2K | 1.04× | |
| 15 | Gujarat | ~100K | 0.99× | |
| 16 | Chhattisgarh | ~30K | 0.94× | |
| 17 | Meghalaya | ~5K | 0.92× | |
| 18 | Tamil Nadu | ~100K | 0.85× | |
| 19 | Mizoram | ~3K | 0.84× | |
| 20 | Haryana | ~50K | 0.82× | |
| 21 | Andhra Pradesh | ~50K | 0.81× | |
| 22 | Uttar Pradesh | ~200K | 0.80× | |
| 23 | Bihar | ~80K | 0.80× | |
| 24 | Madhya Pradesh | ~80K | 0.80× | |
| 25 | Telangana | ~60K | 0.80× | |
| 26 | Rajasthan | ~90K | 0.76× | |
| 27 | Punjab (region) | ~50K | 0.76× | |
| 28 | Jammu and Kashmir | ~20K | 0.70× | |
| 29 | Kerala | ~50K | 0.62× |
De sterkste cross-interesses van de Dinner-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Local food | Food & Beverages | 4.93× | ||
| 02 | Lunch | Food & Beverages | 3.90× | ||
| 03 | Home Delivery | Food & Beverages | 3.83× | ||
| 04 | Eating | Food & Beverages | 3.20× | ||
| 05 | Fast food | Food & Beverages | 2.59× | ||
| 06 | Kitchen | Home & Garden | 1.94× | ||
| 07 | Foodie | Food & Beverages | 1.78× | ||
| 08 | Recipes | Food & Beverages | 1.75× | ||
| 09 | Restaurants | Food & Beverages | 1.72× | ||
| 10 | Cooking | Food & Beverages | 1.66× | ||
| 11 | Family | Kids & Family | 1.62× | ||
| 12 | Jewelry | Fashion & Accessoires | 1.58× | ||
| 13 | Cosmetics | Beauty & Wellness | 1.57× | ||
| 14 | FIFA World Cup | Sports | 1.56× | ||
| 15 | Dance | Business & Career | 1.56× | ||
| 16 | Luxury goods | Fashion & Accessoires | 1.54× | ||
| 17 | International Chamber of Commerce | Business & Career | 1.53× | ||
| 18 | Comedy movies | Movies & TV | 1.51× | ||
| 19 | Music videos | Music & Radio | 1.51× | ||
| 20 | Current events | Arts & Culture | 1.50× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.83× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.74× | |
| Indulgence | JOY | 1.61× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Spirituality | BALANCE | 1.01× | |
| Social Media Usage | JOY | 1.03× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 1.04× |
Dinner heeft een geschatte doelgroep van 5,042,914 personen in India, geconcentreerd in Maharashtra en Uttar Pradesh.
32.8% van de Dinner-fans is vrouw, 67.2% is man, met een gemiddelde leeftijd van 34.5 jaar.
Dinner-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Local food (4.93×), Eating (3.2×) en Current events (1.5×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Dinner-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Maharashtra (bereik ~300K), Uttar Pradesh (bereik ~200K) en West Bengal (bereik ~200K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Dinner zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Eating (3.2×), Current events (1.5×), Fast food (2.59×) en FIFA World Cup (1.56×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Dinner zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.