Een dataprofiel van de mensen die Eating in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Eating heeft een geschatte doelgroep van 10,336,366 personen in India.
Eating heeft een geschatte doelgroep van 10,336,366 personen in India. 29.3% is vrouw, 70.7% is man, gemiddelde leeftijd 31.4. Belangrijkste merkaffiniteiten: Pizza, Dinner, Instant messaging, Customer service, Desserts.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Pizza, Dinner, Instant messaging, met de sterkste overindexering op Pizza (3.5× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Eating-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 31.4 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Indulgence, Career Orientation.
De typische Eating-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 31.4 jaar oud, met uitgesproken Indulgence-tendensen en een duidelijke affiniteit met Pizza.
De kerncijfers die het Eating-profiel in India kenmerken.
29.3% is vrouw, 70.7% is man, gemiddelde leeftijd 31.4.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 29.3% |
| Man | 70.7% |
| Gemiddelde leeftijd | 31.4 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 10,336,366 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 37% | |
| 20-29 | 27% | |
| 30-39 | 17% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 8% |
van de wereldwijde Eating-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 20.8% |
| Italy | 4.9% |
| Japan | 4.8% |
De sterkste cross-interesses van de Eating-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Pizza | Food & Beverages | 3.50× | ||
| 02 | Dinner | Food & Beverages | 3.20× | ||
| 03 | Customer service | Business & Career | 2.44× | ||
| 04 | Rice | Food & Beverages | 2.36× | ||
| 05 | Cheese | Food & Beverages | 2.29× | ||
| 06 | Lodging | Travel & Leisure | 2.11× | ||
| 07 | Cabinetry | Home & Garden | 1.99× | ||
| 08 | Fast food restaurants | Food & Beverages | 1.98× | ||
| 09 | Local food | Food & Beverages | 1.93× | ||
| 10 | Singapore | Travel & Leisure | 1.82× | ||
| 11 | Desserts | Food & Beverages | 1.79× | ||
| 12 | Biology | Health | 1.75× | ||
| 13 | Refrigerator | Home & Garden | 1.65× | ||
| 14 | Meat | Food & Beverages | 1.65× | ||
| 15 | Himalayas | Travel & Leisure | 1.60× | ||
| 16 | Instant messaging | Internet & Social Media | 1.57× | ||
| 17 | Vegetable | Food & Beverages | 1.56× | ||
| 18 | Wikipedia | Internet & Social Media | 1.56× | ||
| 19 | Volunteering | Politics & Society | 1.52× | ||
| 20 | Drawing | Home & Garden | 1.50× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Indulgence | JOY | 1.34× | |
| Career Orientation | POWER | 1.25× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.25× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 0.71× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.82× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.85× |
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Eating zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.