Ein Datenprofil der Menschen, die Systems engineering in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Systems engineering hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,838,966 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Systems engineering-Fan in Deutschland ist 39.1 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Bayern.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Bayern, Baden-Württemberg, Nordrhein-Westfalen.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen dB’s, Design, Shopping, mit der stärksten Überindexierung bei dB’s (1.56× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Systems engineering-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 39.1 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie DIY Mentality, Career Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Systems engineering-Fan in Deutschland ist eher männlich, etwa 39.1 Jahre alt, mit ausgeprägten DIY Mentality-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu dB’s.
Die Kennzahlen, die das Systems engineering-Profil in Deutschland charakterisieren.
33.8% sind weiblich, 66.2% männlich, Durchschnittsalter 39.1.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 33.8% |
| Männlich | 66.2% |
| Durchschnittsalter | 39.1 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 2,838,966 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 19% | |
| 20-29 | 19% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 18% |
der weltweiten Systems engineering-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 16.0% |
| Brazil | 6.7% |
| India | 5.1% |
Wo die Systems engineering-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bremen | ~40K | 1.76× | |
| 02 | Bayern | ~700K | 1.58× | |
| 03 | Baden-Württemberg | ~600K | 1.53× | |
| 04 | Hessen | ~300K | 1.29× | |
| 05 | Saarland | ~40K | 1.23× | |
| 06 | Hamburg | ~70K | 1.09× | |
| 07 | Berlin | ~100K | 1.05× | |
| 08 | Niedersachsen | ~300K | 1.01× | |
| 09 | Schleswig-Holstein | ~90K | 0.88× | |
| 10 | Nordrhein-Westfalen | ~500K | 0.87× | |
| 11 | Rheinland-Pfalz | ~100K | 0.78× | |
| 12 | Thüringen | ~50K | 0.76× | |
| 13 | Mecklenburg-Vorpommern | ~40K | 0.76× | |
| 14 | Sachsen-Anhalt | ~50K | 0.74× | |
| 15 | Brandenburg | ~60K | 0.70× | |
| 16 | Sachsen | ~100K | 0.69× |
Die stärksten Cross-Interessen der Systems engineering-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | FRITZ!Box | Technology & Electronics | 2.65× | ||
| 02 | SUVs | Cars & Mobility | 2.52× | ||
| 03 | Automobiles | Cars & Mobility | 2.08× | ||
| 04 | Home improvement | Home & Garden | 2.03× | ||
| 05 | Crafts | Home & Garden | 1.98× | ||
| 06 | Do it yourself (DIY) | Home & Garden | 1.93× | ||
| 07 | REWE | Shopping | 1.87× | ||
| 08 | Discount stores | Shopping | 1.83× | ||
| 09 | Soccer | Sports | 1.83× | ||
| 10 | Photography | Arts & Culture | 1.79× | ||
| 11 | Design | Home & Garden | 1.76× | ||
| 12 | Family | Kids & Family | 1.74× | ||
| 13 | Physical fitness | Sports | 1.72× | ||
| 14 | Fitness and wellness | Sports | 1.70× | ||
| 15 | FIFA World Cup | Sports | 1.69× | ||
| 16 | YouTube | Movies & TV | 1.68× | ||
| 17 | Online shopping | Shopping | 1.63× | ||
| 18 | Beauty | Beauty & Wellness | 1.63× | ||
| 19 | Shopping | Shopping | 1.61× | ||
| 20 | dB’s | Music & Radio | 1.56× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| DIY Mentality | THRILL | 1.79× | |
| Career Orientation | POWER | 1.68× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 1.67× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Pet Ownership | JOY | 0.95× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.96× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.98× |
Systems engineering hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,838,966 Personen in Deutschland, konzentriert auf Bayern und Baden-Württemberg.
33.8% der Systems engineering-Fans sind weiblich, 66.2% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 39.1 Jahren.
Systems engineering-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu dB’s (1.56×), Design (1.76×) und Shopping (1.61×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Systems engineering-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Bayern (Reichweite ~700K), Baden-Württemberg (Reichweite ~600K) und Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~500K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Systems engineering hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Design (1.76×), Shopping (1.61×), Automobiles (2.08×) und FIFA World Cup (1.69×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Systems engineering suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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