Ein Datenprofil der Menschen, die ElevenLabs in Indonesien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. ElevenLabs hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,651,976 Personen in Indonesien.
ElevenLabs hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,651,976 Personen in Indonesien. 36.0% sind weiblich, 64.0% männlich, Durchschnittsalter 36.2. Top-Markenaffinitäten: Deep learning, Lottery, WhatsApp, NASDAQ, Data science.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Deep learning, Lottery, WhatsApp, mit der stärksten Überindexierung bei Deep learning (59.45× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die ElevenLabs-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 36.2 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Early Adopter Mentality, Risk Appetite.
Der typische ElevenLabs-Fan in Indonesien ist eher männlich, etwa 36.2 Jahre alt, mit ausgeprägten Early Adopter Mentality-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Deep learning.
Die Kennzahlen, die das ElevenLabs-Profil in Indonesien charakterisieren.
36.0% sind weiblich, 64.0% männlich, Durchschnittsalter 36.2.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 36.0% |
| Männlich | 64.0% |
| Durchschnittsalter | 36.2 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 2,651,976 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 18% | |
| 20-29 | 31% | |
| 30-39 | 24% | |
| 40-49 | 15% | |
| 50+ | 12% |
der weltweiten ElevenLabs-Zielgruppe entfallen auf Indonesien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| India | 22.0% |
| United States | 12.0% |
| Brazil | 11.5% |
Die stärksten Cross-Interessen der ElevenLabs-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Deep learning | Technology & Electronics | 59.45× | ||
| 02 | Apple Pay | Technology & Electronics | 14.45× | ||
| 03 | Julia Roberts | Movies & TV | 12.36× | ||
| 04 | Massive open online course | Business & Career | 10.59× | ||
| 05 | Data science | Business & Career | 8.37× | ||
| 06 | Sweepstakes | Games | 6.01× | ||
| 07 | NASDAQ | Business & Career | 5.36× | ||
| 08 | Max Verstappen | Sports | 5.33× | ||
| 09 | Lottery | Games | 4.47× | ||
| 10 | Innovation | Business & Career | 3.63× | ||
| 11 | Coffee roasting | Food & Beverages | 2.81× | ||
| 12 | Internet & Social Media | 2.58× | |||
| 13 | Slot machine | Games | 2.57× | ||
| 14 | Baby food | Kids & Family | 2.45× | ||
| 15 | FC Bayern Munich | Sports | 2.43× | ||
| 16 | Online poker | Games | 2.28× | ||
| 17 | Pizza | Food & Beverages | 2.11× | ||
| 18 | Telegram | Internet & Social Media | 1.82× | ||
| 19 | Internet & Social Media | 1.76× | |||
| 20 | Mobile game | Games | 1.52× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 2.59× | |
| Risk Appetite | THRILL | 2.15× | |
| Sustainability | BALANCE | 2.02× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Creativity | OPEN | 0.59× | |
| Extroversion | THRILL | 0.62× | |
| Mindfulness | BALANCE | 0.67× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indonesien, die aktiv nach ElevenLabs suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indonesien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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