Ein Datenprofil der Menschen, die Rail transport in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Rail transport hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,114,608 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Rail transport-Fan in Indien ist 33.2 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Karnataka, Uttar Pradesh.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Dharmendra, Staff Selection Commission, Bhojpuri language, mit der stärksten Überindexierung bei Dharmendra (1.79× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Rail transport-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 33.2 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Patriotism, Need for Security.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Rail transport-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 33.2 Jahre alt, mit ausgeprägten Patriotism-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Dharmendra.
Die Kennzahlen, die das Rail transport-Profil in Indien charakterisieren.
16.4% sind weiblich, 83.6% männlich, Durchschnittsalter 33.2.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 16.4% |
| Männlich | 83.6% |
| Durchschnittsalter | 33.2 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 5,114,608 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 28% | |
| 20-29 | 31% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 13% | |
| 50+ | 8% |
der weltweiten Rail transport-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 22.6% |
| United Kingdom | 6.6% |
| Japan | 5.9% |
Wo die Rail transport-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Jammu and Kashmir | ~60K | 2.48× | |
| 02 | Karnataka | ~200K | 1.76× | |
| 03 | Jharkhand | ~60K | 1.29× | |
| 04 | West Bengal | ~200K | 1.16× | |
| 05 | Goa | ~6K | 1.12× | |
| 06 | Sikkim | ~2K | 1.09× | |
| 07 | Telangana | ~80K | 1.05× | |
| 08 | Arunachal Pradesh | ~3K | 1.05× | |
| 09 | Meghalaya | ~6K | 1.04× | |
| 10 | Mizoram | ~4K | 1.02× | |
| 11 | Nagaland | ~4K | 0.99× | |
| 12 | Manipur | ~6K | 0.95× | |
| 13 | Maharashtra | ~200K | 0.94× | |
| 14 | Chhattisgarh | ~30K | 0.94× | |
| 15 | Andhra Pradesh | ~60K | 0.93× | |
| 16 | Tripura | ~6K | 0.93× | |
| 17 | Tamil Nadu | ~100K | 0.92× | |
| 18 | Uttarakhand | ~20K | 0.88× | |
| 19 | Odisha | ~50K | 0.87× | |
| 20 | Himachal Pradesh | ~20K | 0.85× | |
| 21 | Punjab (region) | ~60K | 0.82× | |
| 22 | Assam | ~40K | 0.82× | |
| 23 | Bihar | ~80K | 0.81× | |
| 24 | Madhya Pradesh | ~80K | 0.80× | |
| 25 | Kerala | ~60K | 0.80× | |
| 26 | Uttar Pradesh | ~200K | 0.75× | |
| 27 | Gujarat | ~100K | 0.74× | |
| 28 | Rajasthan | ~80K | 0.69× | |
| 29 | Haryana | ~50K | 0.69× |
Die stärksten Cross-Interessen der Rail transport-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Public works | Politics & Society | 13.42× | ||
| 02 | Military engineering | Business & Career | 11.96× | ||
| 03 | Finger food | Food & Beverages | 3.57× | ||
| 04 | Government of India | Politics & Society | 3.18× | ||
| 05 | Staff Selection Commission | Politics & Society | 2.97× | ||
| 06 | Hindustan Petroleum | Cars & Mobility | 2.89× | ||
| 07 | Wind turbine | Home & Garden | 2.69× | ||
| 08 | Road | Travel & Leisure | 2.52× | ||
| 09 | Rajiv Gandhi | Politics & Society | 2.50× | ||
| 10 | Trisha (actress) | Movies & TV | 2.49× | ||
| 11 | All-news radio | Music & Radio | 2.41× | ||
| 12 | Ajit Pawar | Politics & Society | 2.12× | ||
| 13 | Bhojpuri language | Politics & Society | 2.11× | ||
| 14 | Wikipedia | Internet & Social Media | 2.02× | ||
| 15 | Internet celebrity | Internet & Social Media | 1.91× | ||
| 16 | Dharmendra | Movies & TV | 1.79× | ||
| 17 | Breaking news | Movies & TV | 1.73× | ||
| 18 | Transport | Cars & Mobility | 1.72× | ||
| 19 | Peacemaker | Movies & TV | 1.69× | ||
| 20 | Online newspaper | News | 1.53× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.40× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.40× | |
| Community Orientation | OPEN | 1.19× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.42× | |
| Individualism | JOY | 0.60× | |
| Pet Ownership | JOY | 0.63× |
Rail transport hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,114,608 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Karnataka.
16.4% der Rail transport-Fans sind weiblich, 83.6% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 33.2 Jahren.
Rail transport-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Dharmendra (1.79×), Staff Selection Commission (2.97×) und Bhojpuri language (2.11×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Rail transport-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~200K), Karnataka (Reichweite ~200K) und Uttar Pradesh (Reichweite ~200K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Rail transport hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Staff Selection Commission (2.97×), Bhojpuri language (2.11×), Public works (13.42×) und Breaking news (1.73×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Rail transport suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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