Ein Datenprofil der Menschen, die Web fiction in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Web fiction hat eine geschätzte Zielgruppe von 9,673,110 Personen in USA.
Der durchschnittliche Web fiction-Fan in USA ist 46.5 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen McDonald's, Subway, Reddit, mit der stärksten Überindexierung bei McDonald's (3.27× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Web fiction-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 46.5 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Patriotism, Social Media Usage.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Web fiction-Fan in USA ist eher weiblich, etwa 46.5 Jahre alt, mit ausgeprägten Patriotism-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu McDonald's.
Die Kennzahlen, die das Web fiction-Profil in USA charakterisieren.
74.5% sind weiblich, 25.5% männlich, Durchschnittsalter 46.5.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 74.5% |
| Männlich | 25.5% |
| Durchschnittsalter | 46.5 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 9,673,110 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 9% | |
| 20-29 | 11% | |
| 30-39 | 15% | |
| 40-49 | 23% | |
| 50+ | 41% |
der weltweiten Web fiction-Zielgruppe entfallen auf USA.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 24.0% |
| Japan | 12.3% |
| Indonesia | 6.5% |
Wo die Web fiction-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Vermont | ~20K | 1.46× | |
| 02 | Idaho | ~60K | 1.24× | |
| 03 | Hawaii | ~50K | 1.23× | |
| 04 | Rhode Island | ~40K | 1.21× | |
| 05 | Oklahoma | ~100K | 1.19× | |
| 06 | New Hampshire | ~40K | 1.15× | |
| 07 | Washington, District of Columbia | ~30K | 1.14× | |
| 08 | Nebraska | ~50K | 1.12× | |
| 09 | New Mexico | ~50K | 1.09× | |
| 10 | Arkansas | ~80K | 1.07× | |
| 11 | Iowa | ~80K | 1.05× | |
| 12 | West Virginia | ~50K | 1.05× | |
| 13 | Mississippi | ~80K | 1.03× | |
| 14 | Kansas | ~80K | 1.03× | |
| 15 | Utah | ~90K | 1.02× | |
| 16 | South Dakota | ~20K | 1.02× | |
| 17 | Louisiana | ~100K | 1.01× | |
| 18 | Maine | ~40K | 1.01× | |
| 19 | Montana | ~30K | 1.01× | |
| 20 | Alaska | ~20K | 1.01× | |
| 21 | Kentucky | ~100K | 1.00× | |
| 22 | Nevada | ~90K | 1.00× | |
| 23 | Delaware | ~30K | 1.00× | |
| 24 | North Dakota | ~20K | 1.00× | |
| 25 | Oregon | ~100K | 0.98× | |
| 26 | Connecticut | ~90K | 0.98× | |
| 27 | Alabama | ~100K | 0.96× | |
| 28 | Missouri | ~100K | 0.95× | |
| 29 | South Carolina | ~100K | 0.95× | |
| 30 | Minnesota | ~100K | 0.95× | |
| 31 | Indiana | ~200K | 0.94× | |
| 32 | Wisconsin | ~100K | 0.94× | |
| 33 | Tennessee | ~200K | 0.93× | |
| 34 | Maryland | ~200K | 0.92× | |
| 35 | Colorado | ~100K | 0.92× | |
| 36 | Arizona | ~200K | 0.91× | |
| 37 | Massachusetts | ~200K | 0.91× | |
| 38 | Washington | ~200K | 0.90× | |
| 39 | Michigan | ~200K | 0.89× | |
| 40 | New Jersey | ~200K | 0.89× | |
| 41 | Virginia | ~200K | 0.89× | |
| 42 | Georgia | ~300K | 0.88× | |
| 43 | Ohio | ~300K | 0.88× | |
| 44 | North Carolina | ~300K | 0.88× | |
| 45 | Pennsylvania | ~300K | 0.87× | |
| 46 | Illinois | ~300K | 0.86× | |
| 47 | Florida | ~500K | 0.82× | |
| 48 | New York | ~400K | 0.81× | |
| 49 | Texas | ~600K | 0.76× | |
| 50 | California | ~700K | 0.70× |
Die stärksten Cross-Interessen der Web fiction-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Young-adult fiction | Literature | 6.44× | ||
| 02 | Magic: The Gathering | Games | 6.04× | ||
| 03 | Simulation games | Games | 5.41× | ||
| 04 | Puzzle video games | Games | 4.44× | ||
| 05 | Strategy games | Games | 4.33× | ||
| 06 | Virtual reality | Technology & Electronics | 3.63× | ||
| 07 | Subway | Food & Beverages | 3.58× | ||
| 08 | Romance novels | Literature | 3.28× | ||
| 09 | GameStop | Games | 3.28× | ||
| 10 | McDonald's | Food & Beverages | 3.27× | ||
| 11 | Tablet computers | Technology & Electronics | 3.22× | ||
| 12 | Internet & Social Media | 3.15× | |||
| 13 | Pizza Hut | Food & Beverages | 2.90× | ||
| 14 | Anime movies | Movies & TV | 2.44× | ||
| 15 | Starbucks | Food & Beverages | 2.36× | ||
| 16 | Internet & Social Media | 2.34× | |||
| 17 | Fiction books | Literature | 2.32× | ||
| 18 | Shopping malls | Shopping | 2.26× | ||
| 19 | Happiness | Health | 1.65× | ||
| 20 | Nature | Home & Garden | 1.60× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.55× | |
| Social Media Usage | JOY | 1.49× | |
| Extroversion | THRILL | 1.47× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 0.66× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.68× | |
| DIY Mentality | THRILL | 0.71× |
Web fiction hat eine geschätzte Zielgruppe von 9,673,110 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
74.5% der Web fiction-Fans sind weiblich, 25.5% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 46.5 Jahren.
Web fiction-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu McDonald's (3.27×), Subway (3.58×) und Reddit (3.15×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Web fiction-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~700K), Texas (Reichweite ~600K) und Florida (Reichweite ~500K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Web fiction hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Subway (3.58×), Reddit (3.15×), Puzzle video games (4.44×) und Pizza Hut (2.9×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Web fiction suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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