Een dataprofiel van de mensen die LinkedIn in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. LinkedIn heeft een geschatte doelgroep van 5,624,497 personen in India.
De gemiddelde LinkedIn-fan in India is 30.5 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Maharashtra.
De doelgroep is geconcentreerd in Maharashtra, Uttar Pradesh, Karnataka.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Gemini, Job interview, Professional network service, met de sterkste overindexering op Gemini (1.98× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de LinkedIn-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 30.5 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Career Orientation, Need for Security.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 29 regio's die Rascasse volgt.
De typische LinkedIn-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 30.5 jaar oud, met uitgesproken Career Orientation-tendensen en een duidelijke affiniteit met Gemini.
De kerncijfers die het LinkedIn-profiel in India kenmerken.
32.3% is vrouw, 67.7% is man, gemiddelde leeftijd 30.5.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 32.3% |
| Man | 67.7% |
| Gemiddelde leeftijd | 30.5 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 5,624,497 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 36% | |
| 20-29 | 32% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 7% | |
| 50+ | 7% |
van de wereldwijde LinkedIn-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| China | 34.9% |
| United States | 5.6% |
| India | 2.2% |
Waar de LinkedIn-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Telangana | ~200K | 2.66× | |
| 02 | Karnataka | ~300K | 2.37× | |
| 03 | Maharashtra | ~600K | 2.23× | |
| 04 | Tamil Nadu | ~300K | 1.96× | |
| 05 | Haryana | ~100K | 1.89× | |
| 06 | Gujarat | ~300K | 1.64× | |
| 07 | Andhra Pradesh | ~100K | 1.49× | |
| 08 | Uttarakhand | ~30K | 1.25× | |
| 09 | Uttar Pradesh | ~300K | 1.21× | |
| 10 | Madhya Pradesh | ~100K | 1.14× | |
| 11 | Punjab (region) | ~80K | 1.14× | |
| 12 | West Bengal | ~200K | 1.01× | |
| 13 | Kerala | ~80K | 1.01× | |
| 14 | Goa | ~6K | 1.01× | |
| 15 | Rajasthan | ~100K | 0.86× | |
| 16 | Jharkhand | ~40K | 0.82× | |
| 17 | Odisha | ~50K | 0.78× | |
| 18 | Chhattisgarh | ~30K | 0.72× | |
| 19 | Himachal Pradesh | ~20K | 0.71× | |
| 20 | Jammu and Kashmir | ~10K | 0.50× | |
| 21 | Bihar | ~50K | 0.45× | |
| 22 | Assam | ~30K | 0.45× | |
| 23 | Sikkim | ~1K | 0.40× | |
| 24 | Tripura | ~3K | 0.38× | |
| 25 | Meghalaya | ~2K | 0.35× | |
| 26 | Manipur | ~2K | 0.22× | |
| 27 | Nagaland | <1K | 0.22× | |
| 28 | Arunachal Pradesh | <1K | 0.22× | |
| 29 | Mizoram | <1K | 0.19× |
De sterkste cross-interesses van de LinkedIn-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Classroom | Kids & Family | 6.44× | ||
| 02 | Professional network service | Technology & Electronics | 5.97× | ||
| 03 | Application for employment | Business & Career | 3.70× | ||
| 04 | Employment website | Business & Career | 2.90× | ||
| 05 | Job interview | Business & Career | 2.81× | ||
| 06 | Recruitment | Business & Career | 2.81× | ||
| 07 | Google Docs | Internet & Social Media | 2.76× | ||
| 08 | Indeed.com | Business & Career | 2.45× | ||
| 09 | Job hunting | Business & Career | 2.10× | ||
| 10 | Gemini | Technology & Electronics | 1.98× | ||
| 11 | Bank of India | Business & Career | 1.91× | ||
| 12 | Mutual fund | Business & Career | 1.90× | ||
| 13 | Database | Technology & Electronics | 1.79× | ||
| 14 | Stockbroker | Business & Career | 1.79× | ||
| 15 | Job | Business & Career | 1.75× | ||
| 16 | Market trend | Business & Career | 1.73× | ||
| 17 | Career | Business & Career | 1.71× | ||
| 18 | Educational technology | Business & Career | 1.69× | ||
| 19 | Bhojpuri language | Politics & Society | 1.64× | ||
| 20 | Stock market index | Business & Career | 1.56× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Career Orientation | POWER | 1.71× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.35× | |
| Community Orientation | OPEN | 1.07× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.60× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.65× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.65× |
LinkedIn heeft een geschatte doelgroep van 5,624,497 personen in India, geconcentreerd in Maharashtra en Uttar Pradesh.
32.3% van de LinkedIn-fans is vrouw, 67.7% is man, met een gemiddelde leeftijd van 30.5 jaar.
LinkedIn-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Gemini (1.98×), Job interview (2.81×) en Professional network service (5.97×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
LinkedIn-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Maharashtra (bereik ~600K), Uttar Pradesh (bereik ~300K) en Karnataka (bereik ~300K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast LinkedIn zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Job interview (2.81×), Professional network service (5.97×), Recruitment (2.81×) en Mutual fund (1.9×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar LinkedIn zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.