Ein Datenprofil der Menschen, die Virtual reality in Brasilien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Virtual reality hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,200,025 Personen in Brasilien.
Der durchschnittliche Virtual reality-Fan in Brasilien ist 40.8 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in São Paulo.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf São Paulo, Minas Gerais, Rio de Janeiro.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Erlang (programming language), New media, Digital electronics, mit der stärksten Überindexierung bei Erlang (programming language) (3.44× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Virtual reality-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 40.8 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Need for Security, Patriotism.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 27 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Virtual reality-Fan in Brasilien ist ausgeglichen, etwa 40.8 Jahre alt, mit ausgeprägten Need for Security-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Erlang (programming language).
Die Kennzahlen, die das Virtual reality-Profil in Brasilien charakterisieren.
49.7% sind weiblich, 50.3% männlich, Durchschnittsalter 40.8.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 49.7% |
| Männlich | 50.3% |
| Durchschnittsalter | 40.8 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 5,200,025 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 17% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 21% | |
| 50+ | 25% |
der weltweiten Virtual reality-Zielgruppe entfallen auf Brasilien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 22.6% |
| Italy | 6.2% |
| Brazil | 5.7% |
Wo die Virtual reality-Zielgruppe in Brasilien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Roraima | ~20K | 1.17× | |
| 02 | Amapá | ~20K | 1.13× | |
| 03 | Acre | ~20K | 1.07× | |
| 04 | Rondônia | ~50K | 1.06× | |
| 05 | Tocantins | ~40K | 1.04× | |
| 06 | São Paulo | ~1.5M | 1.01× | |
| 07 | Rio Grande do Sul | ~300K | 1.01× | |
| 08 | Sergipe | ~50K | 1.01× | |
| 09 | Alagoas | ~80K | 0.99× | |
| 10 | Piauí | ~70K | 0.99× | |
| 11 | Paraíba | ~100K | 0.98× | |
| 12 | Amazonas | ~90K | 0.97× | |
| 13 | Rio Grande do Norte | ~80K | 0.97× | |
| 14 | Mato Grosso do Sul | ~70K | 0.97× | |
| 15 | Maranhão | ~100K | 0.95× | |
| 16 | Mato Grosso | ~90K | 0.95× | |
| 17 | Pará | ~200K | 0.94× | |
| 18 | Espírito Santo | ~100K | 0.94× | |
| 19 | Federal District | ~80K | 0.94× | |
| 20 | Pernambuco | ~200K | 0.93× | |
| 21 | Santa Catarina | ~200K | 0.92× | |
| 22 | Ceará | ~200K | 0.91× | |
| 23 | Goiás | ~200K | 0.91× | |
| 24 | Paraná | ~300K | 0.89× | |
| 25 | Bahia | ~300K | 0.88× | |
| 26 | Rio de Janeiro | ~400K | 0.86× | |
| 27 | Minas Gerais | ~500K | 0.85× |
Die stärksten Cross-Interessen der Virtual reality-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | MacRumors | Technology & Electronics | 13.61× | ||
| 02 | New media | Internet & Social Media | 3.95× | ||
| 03 | Erlang (programming language) | Technology & Electronics | 3.44× | ||
| 04 | Creative Commons | Technology & Electronics | 3.21× | ||
| 05 | Digital electronics | Technology & Electronics | 3.18× | ||
| 06 | Wikipedia | Internet & Social Media | 2.79× | ||
| 07 | Humorism | Literature | 2.63× | ||
| 08 | Voice over IP | Technology & Electronics | 2.58× | ||
| 09 | Cloud computing | Technology & Electronics | 2.51× | ||
| 10 | Information technology | Business & Career | 2.38× | ||
| 11 | Computer network | Technology & Electronics | 2.30× | ||
| 12 | Google Drive | Technology & Electronics | 2.22× | ||
| 13 | Claude | Technology & Electronics | 2.07× | ||
| 14 | Database | Technology & Electronics | 2.00× | ||
| 15 | Digital television | Movies & TV | 1.97× | ||
| 16 | Communist Party of China | Politics & Society | 1.94× | ||
| 17 | Gemini | Technology & Electronics | 1.85× | ||
| 18 | Esporte Clube Vitória | Sports | 1.78× | ||
| 19 | Laughter | Movies & TV | 1.60× | ||
| 20 | Electronics | Technology & Electronics | 1.56× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 3.67× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.50× | |
| Spirituality | BALANCE | 1.35× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 0.70× | |
| Indulgence | JOY | 0.75× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.75× |
Virtual reality hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,200,025 Personen in Brasilien, konzentriert auf São Paulo und Minas Gerais.
49.7% der Virtual reality-Fans sind weiblich, 50.3% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 40.8 Jahren.
Virtual reality-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Erlang (programming language) (3.44×), New media (3.95×) und Digital electronics (3.18×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Virtual reality-Fans in Brasilien konzentrieren sich vor allem auf São Paulo (Reichweite ~1.5M), Minas Gerais (Reichweite ~500K) und Rio de Janeiro (Reichweite ~400K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Virtual reality hinaus überindexiert die Zielgruppe bei New media (3.95×), Digital electronics (3.18×), Gemini (1.85×) und Cloud computing (2.51×) im Vergleich zum Brasilien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Brasilien, die aktiv nach Virtual reality suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Brasilien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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