Ein Datenprofil der Menschen, die Racing games in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Racing games hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,755,361 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Racing games-Fan in Deutschland ist 35.8 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Mobile game, Auto mechanic, AutoScout24, mit der stärksten Überindexierung bei Mobile game (2.92× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Racing games-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 35.8 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Need for Security, Patriotism.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Racing games-Fan in Deutschland ist eher männlich, etwa 35.8 Jahre alt, mit ausgeprägten Need for Security-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Mobile game.
Die Kennzahlen, die das Racing games-Profil in Deutschland charakterisieren.
20.6% sind weiblich, 79.4% männlich, Durchschnittsalter 35.8.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 20.6% |
| Männlich | 79.4% |
| Durchschnittsalter | 35.8 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 2,755,361 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 26% | |
| 20-29 | 22% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 18% | |
| 50+ | 12% |
der weltweiten Racing games-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 16.4% |
| India | 5.8% |
| Italy | 4.1% |
Wo die Racing games-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Hessen | ~300K | 1.24× | |
| 02 | Nordrhein-Westfalen | ~700K | 1.23× | |
| 03 | Baden-Württemberg | ~400K | 1.14× | |
| 04 | Bremen | ~30K | 1.08× | |
| 05 | Bayern | ~500K | 1.05× | |
| 06 | Saarland | ~40K | 1.05× | |
| 07 | Berlin | ~100K | 1.02× | |
| 08 | Rheinland-Pfalz | ~100K | 0.97× | |
| 09 | Thüringen | ~70K | 0.97× | |
| 10 | Sachsen | ~100K | 0.96× | |
| 11 | Brandenburg | ~80K | 0.94× | |
| 12 | Schleswig-Holstein | ~90K | 0.93× | |
| 13 | Niedersachsen | ~200K | 0.92× | |
| 14 | Hamburg | ~60K | 0.92× | |
| 15 | Sachsen-Anhalt | ~60K | 0.91× | |
| 16 | Mecklenburg-Vorpommern | ~50K | 0.89× |
Die stärksten Cross-Interessen der Racing games-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Drag racing | Cars & Mobility | 3.83× | ||
| 02 | Auto mechanic | Cars & Mobility | 3.47× | ||
| 03 | Strategy games | Games | 3.42× | ||
| 04 | Massively multiplayer online games | Games | 3.10× | ||
| 05 | Mobile game | Games | 2.92× | ||
| 06 | Driving | Cars & Mobility | 2.85× | ||
| 07 | Auto maintenance | Cars & Mobility | 2.80× | ||
| 08 | Michael Schumacher | Sports | 2.75× | ||
| 09 | Godzilla | Movies & TV | 2.70× | ||
| 10 | Twitch | Games | 2.68× | ||
| 11 | Tire | Cars & Mobility | 2.65× | ||
| 12 | Solar energy | Home & Garden | 2.53× | ||
| 13 | Electric car | Cars & Mobility | 2.32× | ||
| 14 | AutoScout24 | Cars & Mobility | 2.26× | ||
| 15 | Used car | Cars & Mobility | 2.25× | ||
| 16 | Formula One | Sports | 2.23× | ||
| 17 | RVs | Cars & Mobility | 2.08× | ||
| 18 | Motor vehicle | Cars & Mobility | 1.82× | ||
| 19 | TikTok | Internet & Social Media | 1.63× | ||
| 20 | UEFA Champions League | Sports | 1.55× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.67× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.63× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.34× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 0.65× | |
| Mindfulness | BALANCE | 0.73× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.74× |
Racing games hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,755,361 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.
20.6% der Racing games-Fans sind weiblich, 79.4% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 35.8 Jahren.
Racing games-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Mobile game (2.92×), Auto mechanic (3.47×) und AutoScout24 (2.26×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Racing games-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~700K), Bayern (Reichweite ~500K) und Baden-Württemberg (Reichweite ~400K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Racing games hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Auto mechanic (3.47×), AutoScout24 (2.26×), TikTok (1.63×) und Twitch (2.68×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Racing games suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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