Ein Datenprofil der Menschen, die Tennis in Indonesien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Tennis hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,598,634 Personen in Indonesien.
Der durchschnittliche Tennis-Fan in Indonesien ist 37.3 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Jakarta.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Jakarta, West Java, Bali.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Alexis (singer), Wikipedia, Creative Commons, mit der stärksten Überindexierung bei Alexis (singer) (1.77× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Tennis-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 37.3 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Risk Appetite, Design Affinity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 34 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Tennis-Fan in Indonesien ist eher männlich, etwa 37.3 Jahre alt, mit ausgeprägten Risk Appetite-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Alexis (singer).
Die Kennzahlen, die das Tennis-Profil in Indonesien charakterisieren.
35.3% sind weiblich, 64.7% männlich, Durchschnittsalter 37.3.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 35.3% |
| Männlich | 64.7% |
| Durchschnittsalter | 37.3 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 2,598,634 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 14% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 26% | |
| 40-49 | 19% | |
| 50+ | 11% |
der weltweiten Tennis-Zielgruppe entfallen auf Indonesien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 15.1% |
| Japan | 6.8% |
| Italy | 5.6% |
Wo die Tennis-Zielgruppe in Indonesien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bali | ~300K | 5.92× | |
| 02 | Jakarta | ~600K | 2.84× | |
| 03 | Banten | ~200K | 1.80× | |
| 04 | Special Region of Yogyakarta | ~60K | 1.33× | |
| 05 | East Kalimantan | ~50K | 1.27× | |
| 06 | Riau Islands | ~40K | 1.25× | |
| 07 | West Nusa Tenggara | ~40K | 1.19× | |
| 08 | West Java | ~400K | 1.05× | |
| 09 | North Sumatra | ~100K | 1.00× | |
| 10 | South Sulawesi | ~70K | 0.96× | |
| 11 | Bangka-Belitung Islands | ~10K | 0.96× | |
| 12 | North Kalimantan | ~8K | 0.94× | |
| 13 | West Papua | ~8K | 0.93× | |
| 14 | East Java | ~300K | 0.92× | |
| 15 | North Sulawesi | ~30K | 0.91× | |
| 16 | West Sulawesi | ~10K | 0.91× | |
| 17 | South Kalimantan | ~30K | 0.90× | |
| 18 | Riau | ~60K | 0.89× | |
| 19 | Jambi | ~30K | 0.87× | |
| 20 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~10K | 0.87× | |
| 21 | North Maluku | ~8K | 0.85× | |
| 22 | Central Kalimantan | ~20K | 0.84× | |
| 23 | Papua (province) | ~10K | 0.84× | |
| 24 | Bengkulu | ~20K | 0.83× | |
| 25 | Maluku | ~10K | 0.83× | |
| 26 | Central Java | ~200K | 0.77× | |
| 27 | South Sumatra | ~50K | 0.77× | |
| 28 | Central Sulawesi | ~20K | 0.77× | |
| 29 | Southeast Sulawesi | ~20K | 0.77× | |
| 30 | West Kalimantan | ~30K | 0.75× | |
| 31 | East Nusa Tenggara | ~20K | 0.72× | |
| 32 | Aceh | ~20K | 0.67× | |
| 33 | Lampung | ~40K | 0.66× | |
| 34 | West Sumatra | ~30K | 0.66× |
Die stärksten Cross-Interessen der Tennis-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | du | Technology & Electronics | 2.29× | ||
| 02 | Sia | Music & Radio | 1.87× | ||
| 03 | Creative Commons | Technology & Electronics | 1.81× | ||
| 04 | Goyang | Travel & Leisure | 1.78× | ||
| 05 | Alexis (singer) | Music & Radio | 1.77× | ||
| 06 | Data compression | Technology & Electronics | 1.77× | ||
| 07 | Texting | Technology & Electronics | 1.67× | ||
| 08 | Chuuk Lagoon | Travel & Leisure | 1.61× | ||
| 09 | Apsara | Politics & Society | 1.61× | ||
| 10 | Zaman (newspaper) | News | 1.59× | ||
| 11 | Wikipedia | Internet & Social Media | 1.58× | ||
| 12 | AFC Ajax | Sports | 1.58× | ||
| 13 | Boating | Travel & Leisure | 1.57× | ||
| 14 | Wild fisheries | Travel & Leisure | 1.57× | ||
| 15 | Milea, Ioannina | Travel & Leisure | 1.56× | ||
| 16 | Display device | Technology & Electronics | 1.55× | ||
| 17 | Spearfishing | Sports | 1.55× | ||
| 18 | Aerobics | Sports | 1.54× | ||
| 19 | Display resolution | Technology & Electronics | 1.53× | ||
| 20 | Home video | Movies & TV | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 1.07× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.79× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.78× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Travelling | THRILL | 0.45× | |
| Individualism | JOY | 0.61× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.65× |
Tennis hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,598,634 Personen in Indonesien, konzentriert auf Jakarta und West Java.
35.3% der Tennis-Fans sind weiblich, 64.7% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 37.3 Jahren.
Tennis-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Alexis (singer) (1.77×), Wikipedia (1.58×) und Creative Commons (1.81×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Tennis-Fans in Indonesien konzentrieren sich vor allem auf Jakarta (Reichweite ~600K), West Java (Reichweite ~400K) und Bali (Reichweite ~300K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Tennis hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Wikipedia (1.58×), Creative Commons (1.81×), Display resolution (1.53×) und Home video (1.51×) im Vergleich zum Indonesien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indonesien, die aktiv nach Tennis suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indonesien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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