Ein Datenprofil der Menschen, die Netflix in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Netflix hat eine geschätzte Zielgruppe von 13,125,623 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Netflix-Fan in Indien ist 31.2 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Uttar Pradesh, Karnataka.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen DVD, Blu-ray Disc, Emily in Paris, mit der stärksten Überindexierung bei DVD (1.69× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Netflix-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 31.2 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Social Media Usage, Family Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Netflix-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 31.2 Jahre alt, mit ausgeprägten Social Media Usage-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu DVD.
Die Kennzahlen, die das Netflix-Profil in Indien charakterisieren.
24.3% sind weiblich, 75.7% männlich, Durchschnittsalter 31.2.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 24.3% |
| Männlich | 75.7% |
| Durchschnittsalter | 31.2 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 13,125,623 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 33% | |
| 20-29 | 32% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 10% | |
| 50+ | 5% |
der weltweiten Netflix-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 15.2% |
| Brazil | 5.8% |
| China | 4.9% |
Wo die Netflix-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Telangana | ~300K | 1.71× | |
| 02 | Punjab (region) | ~300K | 1.53× | |
| 03 | Karnataka | ~500K | 1.50× | |
| 04 | Maharashtra | ~900K | 1.40× | |
| 05 | Tamil Nadu | ~400K | 1.39× | |
| 06 | Haryana | ~200K | 1.36× | |
| 07 | Uttarakhand | ~90K | 1.34× | |
| 08 | Andhra Pradesh | ~200K | 1.32× | |
| 09 | Gujarat | ~400K | 1.14× | |
| 10 | Goa | ~10K | 1.09× | |
| 11 | Himachal Pradesh | ~50K | 0.97× | |
| 12 | Chhattisgarh | ~80K | 0.95× | |
| 13 | Rajasthan | ~300K | 0.94× | |
| 14 | Madhya Pradesh | ~200K | 0.94× | |
| 15 | Sikkim | ~5K | 0.94× | |
| 16 | Uttar Pradesh | ~600K | 0.93× | |
| 17 | Mizoram | ~8K | 0.91× | |
| 18 | West Bengal | ~400K | 0.88× | |
| 19 | Meghalaya | ~10K | 0.87× | |
| 20 | Manipur | ~10K | 0.81× | |
| 21 | Kerala | ~200K | 0.78× | |
| 22 | Arunachal Pradesh | ~6K | 0.75× | |
| 23 | Jharkhand | ~80K | 0.74× | |
| 24 | Odisha | ~100K | 0.73× | |
| 25 | Assam | ~90K | 0.71× | |
| 26 | Nagaland | ~6K | 0.66× | |
| 27 | Jammu and Kashmir | ~40K | 0.63× | |
| 28 | Tripura | ~10K | 0.58× | |
| 29 | Bihar | ~100K | 0.51× |
Die stärksten Cross-Interessen der Netflix-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Regional language | Politics & Society | 2.23× | ||
| 02 | Blu-ray Disc | Technology & Electronics | 1.81× | ||
| 03 | Emily in Paris | Movies & TV | 1.74× | ||
| 04 | Landscapes | Music & Radio | 1.74× | ||
| 05 | Crooks | Movies & TV | 1.74× | ||
| 06 | Damian Hardung | Movies & TV | 1.74× | ||
| 07 | Esther Acebo | Movies & TV | 1.74× | ||
| 08 | Tanner Buchanan | Movies & TV | 1.74× | ||
| 09 | The Queen's Gambit | Movies & TV | 1.74× | ||
| 10 | Courtney Henggeler | Movies & TV | 1.74× | ||
| 11 | Biohackers | Movies & TV | 1.74× | ||
| 12 | Lulu Wilson | Movies & TV | 1.74× | ||
| 13 | Aidan Gallaghe | Movies & TV | 1.74× | ||
| 14 | Birce Akalay | Movies & TV | 1.74× | ||
| 15 | Emily Cox | Movies & TV | 1.74× | ||
| 16 | Ella Lee | Movies & TV | 1.74× | ||
| 17 | Jamie Clayton | Movies & TV | 1.74× | ||
| 18 | Francescafarago | Movies & TV | 1.74× | ||
| 19 | DVD | Movies & TV | 1.69× | ||
| 20 | Leo Suter | Movies & TV | 1.57× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 0.79× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.78× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.74× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.49× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.53× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.53× |
Netflix hat eine geschätzte Zielgruppe von 13,125,623 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Uttar Pradesh.
24.3% der Netflix-Fans sind weiblich, 75.7% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 31.2 Jahren.
Netflix-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu DVD (1.69×), Blu-ray Disc (1.81×) und Emily in Paris (1.74×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Netflix-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~900K), Uttar Pradesh (Reichweite ~600K) und Karnataka (Reichweite ~500K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Netflix hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Blu-ray Disc (1.81×), Emily in Paris (1.74×), Landscapes (1.74×) und Crooks (1.74×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Netflix suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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