Ein Datenprofil der Menschen, die Local food in Südafrika kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Local food hat eine geschätzte Zielgruppe von 1,396,198 Personen in Südafrika.
Local food hat eine geschätzte Zielgruppe von 1,396,198 Personen in Südafrika. 62.0% sind weiblich, 38.0% männlich, Durchschnittsalter 38.2. Top-Markenaffinitäten: Autotrader, TikTok, Online food ordering, Mr. Price, FNB.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Autotrader, TikTok, Online food ordering, mit der stärksten Überindexierung bei Autotrader (1.85× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Local food-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 38.2 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Healthy Lifestyle, Patriotism.
Der typische Local food-Fan in Südafrika ist eher weiblich, etwa 38.2 Jahre alt, mit ausgeprägten Healthy Lifestyle-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Autotrader.
Die Kennzahlen, die das Local food-Profil in Südafrika charakterisieren.
62.0% sind weiblich, 38.0% männlich, Durchschnittsalter 38.2.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 62.0% |
| Männlich | 38.0% |
| Durchschnittsalter | 38.2 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 1,396,198 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 20% | |
| 20-29 | 25% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 13% | |
| 50+ | 22% |
der weltweiten Local food-Zielgruppe entfallen auf Südafrika.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 18.0% |
| Japan | 9.7% |
| Italy | 5.7% |
Die stärksten Cross-Interessen der Local food-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Delivery order | Food & Beverages | 5.01× | ||
| 02 | Home Delivery | Food & Beverages | 4.74× | ||
| 03 | Online food ordering | Food & Beverages | 4.56× | ||
| 04 | Saving | Business & Career | 4.10× | ||
| 05 | Purchase discount | Shopping | 3.78× | ||
| 06 | Fast casual restaurants | Food & Beverages | 3.55× | ||
| 07 | Home business | Business & Career | 3.15× | ||
| 08 | Starter home | Home & Garden | 2.98× | ||
| 09 | Property finder | Home & Garden | 2.84× | ||
| 10 | Expensive Taste | Business & Career | 2.77× | ||
| 11 | Steve Madden | Fashion & Accessoires | 2.71× | ||
| 12 | Fast food restaurants | Food & Beverages | 2.48× | ||
| 13 | Mr. Price | Fashion & Accessoires | 2.11× | ||
| 14 | Nike | Fashion & Accessoires | 2.04× | ||
| 15 | Ackermans | Shopping | 1.97× | ||
| 16 | Autotrader | Cars & Mobility | 1.85× | ||
| 17 | Mr Price / MRP | Brand | 1.82× | ||
| 18 | TikTok | Internet & Social Media | 1.77× | ||
| 19 | FNB | Business & Career | 1.75× | ||
| 20 | FIFA World Cup | Sports | 1.58× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 2.49× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 2.03× | |
| Spirituality | BALANCE | 2.00× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 0.73× | |
| Spirituality | BALANCE | 2.00× | |
| Travelling | THRILL | 2.00× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Südafrika, die aktiv nach Local food suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Südafrika erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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