Een dataprofiel van de mensen die Tennis in Indonesië kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Tennis heeft een geschatte doelgroep van 2,598,634 personen in Indonesië.
De gemiddelde Tennis-fan in Indonesië is 37.3 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Jakarta.
De doelgroep is geconcentreerd in Jakarta, West Java, Bali.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Alexis (singer), Wikipedia, Creative Commons, met de sterkste overindexering op Alexis (singer) (1.77× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Tennis-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 37.3 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Risk Appetite, Design Affinity.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 34 regio's die Rascasse volgt.
De typische Tennis-fan in Indonesië is overwegend mannelijk, ongeveer 37.3 jaar oud, met uitgesproken Risk Appetite-tendensen en een duidelijke affiniteit met Alexis (singer).
De kerncijfers die het Tennis-profiel in Indonesië kenmerken.
35.3% is vrouw, 64.7% is man, gemiddelde leeftijd 37.3.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 35.3% |
| Man | 64.7% |
| Gemiddelde leeftijd | 37.3 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 2,598,634 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 14% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 26% | |
| 40-49 | 19% | |
| 50+ | 11% |
van de wereldwijde Tennis-doelgroep bevindt zich in Indonesië.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 15.1% |
| Japan | 6.8% |
| Italy | 5.6% |
Waar de Tennis-doelgroep in Indonesië het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bali | ~300K | 5.92× | |
| 02 | Jakarta | ~600K | 2.84× | |
| 03 | Banten | ~200K | 1.80× | |
| 04 | Special Region of Yogyakarta | ~60K | 1.33× | |
| 05 | East Kalimantan | ~50K | 1.27× | |
| 06 | Riau Islands | ~40K | 1.25× | |
| 07 | West Nusa Tenggara | ~40K | 1.19× | |
| 08 | West Java | ~400K | 1.05× | |
| 09 | North Sumatra | ~100K | 1.00× | |
| 10 | South Sulawesi | ~70K | 0.96× | |
| 11 | Bangka-Belitung Islands | ~10K | 0.96× | |
| 12 | North Kalimantan | ~8K | 0.94× | |
| 13 | West Papua | ~8K | 0.93× | |
| 14 | East Java | ~300K | 0.92× | |
| 15 | North Sulawesi | ~30K | 0.91× | |
| 16 | West Sulawesi | ~10K | 0.91× | |
| 17 | South Kalimantan | ~30K | 0.90× | |
| 18 | Riau | ~60K | 0.89× | |
| 19 | Jambi | ~30K | 0.87× | |
| 20 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~10K | 0.87× | |
| 21 | North Maluku | ~8K | 0.85× | |
| 22 | Central Kalimantan | ~20K | 0.84× | |
| 23 | Papua (province) | ~10K | 0.84× | |
| 24 | Bengkulu | ~20K | 0.83× | |
| 25 | Maluku | ~10K | 0.83× | |
| 26 | Central Java | ~200K | 0.77× | |
| 27 | South Sumatra | ~50K | 0.77× | |
| 28 | Central Sulawesi | ~20K | 0.77× | |
| 29 | Southeast Sulawesi | ~20K | 0.77× | |
| 30 | West Kalimantan | ~30K | 0.75× | |
| 31 | East Nusa Tenggara | ~20K | 0.72× | |
| 32 | Aceh | ~20K | 0.67× | |
| 33 | Lampung | ~40K | 0.66× | |
| 34 | West Sumatra | ~30K | 0.66× |
De sterkste cross-interesses van de Tennis-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | du | Technology & Electronics | 2.29× | ||
| 02 | Sia | Music & Radio | 1.87× | ||
| 03 | Creative Commons | Technology & Electronics | 1.81× | ||
| 04 | Goyang | Travel & Leisure | 1.78× | ||
| 05 | Alexis (singer) | Music & Radio | 1.77× | ||
| 06 | Data compression | Technology & Electronics | 1.77× | ||
| 07 | Texting | Technology & Electronics | 1.67× | ||
| 08 | Chuuk Lagoon | Travel & Leisure | 1.61× | ||
| 09 | Apsara | Politics & Society | 1.61× | ||
| 10 | Zaman (newspaper) | News | 1.59× | ||
| 11 | Wikipedia | Internet & Social Media | 1.58× | ||
| 12 | AFC Ajax | Sports | 1.58× | ||
| 13 | Boating | Travel & Leisure | 1.57× | ||
| 14 | Wild fisheries | Travel & Leisure | 1.57× | ||
| 15 | Milea, Ioannina | Travel & Leisure | 1.56× | ||
| 16 | Display device | Technology & Electronics | 1.55× | ||
| 17 | Spearfishing | Sports | 1.55× | ||
| 18 | Aerobics | Sports | 1.54× | ||
| 19 | Display resolution | Technology & Electronics | 1.53× | ||
| 20 | Home video | Movies & TV | 1.51× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 1.07× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.79× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.78× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Travelling | THRILL | 0.45× | |
| Individualism | JOY | 0.61× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.65× |
Tennis heeft een geschatte doelgroep van 2,598,634 personen in Indonesië, geconcentreerd in Jakarta en West Java.
35.3% van de Tennis-fans is vrouw, 64.7% is man, met een gemiddelde leeftijd van 37.3 jaar.
Tennis-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Alexis (singer) (1.77×), Wikipedia (1.58×) en Creative Commons (1.81×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Tennis-fans in Indonesië zijn het sterkst geconcentreerd in Jakarta (bereik ~600K), West Java (bereik ~400K) en Bali (bereik ~300K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Tennis zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Wikipedia (1.58×), Creative Commons (1.81×), Display resolution (1.53×) en Home video (1.51×) vergeleken met het gemiddelde in Indonesië.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Indonesië dat actief naar Tennis zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Indonesië. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.