Een dataprofiel van de mensen die Spotify in Indonesië kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Spotify heeft een geschatte doelgroep van 7,627,566 personen in Indonesië.
De gemiddelde Spotify-fan in Indonesië is 31.9 jaar oud, in balans, en woont vooral in West Java.
De doelgroep is geconcentreerd in West Java, East Java, Jakarta.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Korean Tour, Park Bo-gum, K-Dramas, met de sterkste overindexering op Korean Tour (1.78× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Spotify-doelgroep in balans, met een gemiddelde leeftijd van 31.9 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Risk Appetite, Need for Security.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 34 regio's die Rascasse volgt.
De typische Spotify-fan in Indonesië is in balans, ongeveer 31.9 jaar oud, met uitgesproken Risk Appetite-tendensen en een duidelijke affiniteit met Korean Tour.
De kerncijfers die het Spotify-profiel in Indonesië kenmerken.
46.8% is vrouw, 53.2% is man, gemiddelde leeftijd 31.9.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 46.8% |
| Man | 53.2% |
| Gemiddelde leeftijd | 31.9 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 7,627,566 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 31% | |
| 20-29 | 33% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 6% |
van de wereldwijde Spotify-doelgroep bevindt zich in Indonesië.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 20.8% |
| Japan | 5.2% |
| Germany | 4.2% |
Waar de Spotify-doelgroep in Indonesië het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | East Kalimantan | ~200K | 1.80× | |
| 02 | Special Region of Yogyakarta | ~200K | 1.52× | |
| 03 | Riau Islands | ~100K | 1.39× | |
| 04 | Jakarta | ~800K | 1.34× | |
| 05 | South Sulawesi | ~300K | 1.26× | |
| 06 | West Sumatra | ~200K | 1.21× | |
| 07 | South Kalimantan | ~100K | 1.18× | |
| 08 | Banten | ~300K | 1.15× | |
| 09 | West Java | ~1.5M | 1.14× | |
| 10 | Riau | ~200K | 1.14× | |
| 11 | North Kalimantan | ~30K | 1.13× | |
| 12 | Bengkulu | ~70K | 1.10× | |
| 13 | East Java | ~900K | 1.07× | |
| 14 | Aceh | ~100K | 1.05× | |
| 15 | West Kalimantan | ~100K | 1.04× | |
| 16 | Central Kalimantan | ~60K | 1.04× | |
| 17 | Central Java | ~700K | 0.99× | |
| 18 | Southeast Sulawesi | ~60K | 0.98× | |
| 19 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~30K | 0.98× | |
| 20 | North Sulawesi | ~80K | 0.96× | |
| 21 | Lampung | ~100K | 0.94× | |
| 22 | Jambi | ~80K | 0.93× | |
| 23 | Bangka-Belitung Islands | ~40K | 0.93× | |
| 24 | Bali | ~100K | 0.92× | |
| 25 | South Sumatra | ~200K | 0.90× | |
| 26 | North Sumatra | ~300K | 0.89× | |
| 27 | Central Sulawesi | ~60K | 0.89× | |
| 28 | West Nusa Tenggara | ~70K | 0.76× | |
| 29 | West Sulawesi | ~20K | 0.71× | |
| 30 | Maluku | ~20K | 0.62× | |
| 31 | Papua (province) | ~30K | 0.60× | |
| 32 | North Maluku | ~20K | 0.60× | |
| 33 | East Nusa Tenggara | ~40K | 0.47× | |
| 34 | West Papua | ~10K | 0.45× |
De sterkste cross-interesses van de Spotify-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Sanjay Dutt | Movies & TV | 2.42× | ||
| 02 | Banarasi saris | Fashion & Accessoires | 2.00× | ||
| 03 | Lehenga | Fashion & Accessoires | 1.86× | ||
| 04 | Handloom saree | Fashion & Accessoires | 1.86× | ||
| 05 | Korean Tour | POI | 1.78× | ||
| 06 | Choreography | Sports | 1.76× | ||
| 07 | Meetup (website) | Internet & Social Media | 1.76× | ||
| 08 | Koreaboo | Internet & Social Media | 1.75× | ||
| 09 | Park Bo-gum | Movies & TV | 1.72× | ||
| 10 | Playlist | Music & Radio | 1.70× | ||
| 11 | seventeen | Music & Radio | 1.68× | ||
| 12 | TOPIK | Business & Career | 1.68× | ||
| 13 | CNBLUE | Music & Radio | 1.67× | ||
| 14 | Resso | Internet & Social Media | 1.64× | ||
| 15 | Wanna One | Music & Radio | 1.63× | ||
| 16 | Bae Suzy | Movies & TV | 1.61× | ||
| 17 | ikon | Music & Radio | 1.61× | ||
| 18 | Monsta X | Music & Radio | 1.54× | ||
| 19 | SM Town | Music & Radio | 1.52× | ||
| 20 | K-Dramas | Movies & TV | 1.50× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 0.94× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.66× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.62× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.36× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.38× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.41× |
Spotify heeft een geschatte doelgroep van 7,627,566 personen in Indonesië, geconcentreerd in West Java en East Java.
46.8% van de Spotify-fans is vrouw, 53.2% is man, met een gemiddelde leeftijd van 31.9 jaar.
Spotify-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Korean Tour (1.78×), Park Bo-gum (1.72×) en K-Dramas (1.5×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Spotify-fans in Indonesië zijn het sterkst geconcentreerd in West Java (bereik ~1.5M), East Java (bereik ~900K) en Jakarta (bereik ~800K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Spotify zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Park Bo-gum (1.72×), K-Dramas (1.5×), seventeen (1.68×) en Bae Suzy (1.61×) vergeleken met het gemiddelde in Indonesië.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Indonesië dat actief naar Spotify zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Indonesië. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.