Ein Datenprofil der Menschen, die Games in Italien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Games hat eine geschätzte Zielgruppe von 33,069,409 Personen in Italien.
Der durchschnittliche Games-Fan in Italien ist 41.5 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in Lombardy.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Lombardy, Lazio, Campania.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Eyelid, Betfred, Jabong.com, mit der stärksten Überindexierung bei Eyelid (1.8× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Games-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 41.5 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Price Sensitivity, Early Adopter Mentality.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 4 Markenaffinitäten und 20 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Games-Fan in Italien ist ausgeglichen, etwa 41.5 Jahre alt, mit ausgeprägten Price Sensitivity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Eyelid.
Die Kennzahlen, die das Games-Profil in Italien charakterisieren.
48.4% sind weiblich, 51.6% männlich, Durchschnittsalter 41.5.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 48.4% |
| Männlich | 51.6% |
| Durchschnittsalter | 41.5 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 33,069,409 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 16% | |
| 20-29 | 16% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 21% | |
| 50+ | 26% |
der weltweiten Games-Zielgruppe entfallen auf Italien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 18.3% |
| Japan | 5.9% |
| India | 5.2% |
Wo die Games-Zielgruppe in Italien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Tuscany | ~3M | 1.34× | |
| 02 | Veneto | ~3.5M | 1.31× | |
| 03 | Puglia | ~3M | 1.27× | |
| 04 | Lombardy | ~7M | 1.23× | |
| 05 | Emilia-Romagna | ~3.5M | 1.23× | |
| 06 | Trentino-Alto Adige/Südtirol | ~800K | 1.21× | |
| 07 | Friuli-Venezia Giulia | ~700K | 1.15× | |
| 08 | Piedmont | ~3M | 1.13× | |
| 09 | Marche | ~900K | 1.07× | |
| 10 | Sicilia | ~3M | 1.05× | |
| 11 | Umbria | ~500K | 0.94× | |
| 12 | Campania | ~3.5M | 0.93× | |
| 13 | Calabria | ~900K | 0.93× | |
| 14 | Abruzzo | ~700K | 0.92× | |
| 15 | Lazio | ~3.5M | 0.90× | |
| 16 | Basilicata | ~200K | 0.79× | |
| 17 | Liguria | ~700K | 0.78× | |
| 18 | Sardinia | ~700K | 0.78× | |
| 19 | Molise | ~100K | 0.70× | |
| 20 | Aosta Valley | ~60K | 0.67× |
Die stärksten Cross-Interessen der Games-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Jabong.com | Fashion & Accessoires | 1.89× | ||
| 02 | Eyelid | Beauty & Wellness | 1.80× | ||
| 03 | Betfred | Games | 1.66× | ||
| 04 | CorePower Yoga | Sports | 1.65× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.05× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.02× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.97× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Individualism | JOY | 0.61× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.64× | |
| Mindfulness | BALANCE | 0.70× |
Games hat eine geschätzte Zielgruppe von 33,069,409 Personen in Italien, konzentriert auf Lombardy und Lazio.
48.4% der Games-Fans sind weiblich, 51.6% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 41.5 Jahren.
Games-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Eyelid (1.8×), Betfred (1.66×) und Jabong.com (1.89×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Games-Fans in Italien konzentrieren sich vor allem auf Lombardy (Reichweite ~7M), Lazio (Reichweite ~3.5M) und Campania (Reichweite ~3.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
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Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Italien, die aktiv nach Games suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Italien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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