Ein Datenprofil der Menschen, die Software in Polen kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Software hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,570,135 Personen in Polen.
Software hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,570,135 Personen in Polen. 55.3% sind weiblich, 44.7% männlich, Durchschnittsalter 40.6. Top-Markenaffinitäten: Email, Electronics, Fairy tale, Viral video, Laptop.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Email, Electronics, Fairy tale, mit der stärksten Überindexierung bei Email (1.76× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Software-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 40.6 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Need for Security, Early Adopter Mentality.
Der typische Software-Fan in Polen ist eher weiblich, etwa 40.6 Jahre alt, mit ausgeprägten Need for Security-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Email.
Die Kennzahlen, die das Software-Profil in Polen charakterisieren.
55.3% sind weiblich, 44.7% männlich, Durchschnittsalter 40.6.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 55.3% |
| Männlich | 44.7% |
| Durchschnittsalter | 40.6 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 7,570,135 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 14% | |
| 20-29 | 19% | |
| 30-39 | 23% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 21% |
der weltweiten Software-Zielgruppe entfallen auf Polen.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 17.3% |
| India | 5.1% |
| Brazil | 4.6% |
Die stärksten Cross-Interessen der Software-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Technology & Electronics | 1.76× | |||
| 02 | Electronic funds transfer | Business & Career | 1.67× | ||
| 03 | E-commerce | Technology & Electronics | 1.66× | ||
| 04 | NASDAQ | Business & Career | 1.64× | ||
| 05 | Software as a service | Technology & Electronics | 1.59× | ||
| 06 | Fairy tale | Literature | 1.58× | ||
| 07 | Viral video | Internet & Social Media | 1.58× | ||
| 08 | Computer servers | Technology & Electronics | 1.58× | ||
| 09 | Electronics | Technology & Electronics | 1.56× | ||
| 10 | Detroit techno | Music & Radio | 1.56× | ||
| 11 | Google Play | Technology & Electronics | 1.55× | ||
| 12 | Chicano rap | Music & Radio | 1.55× | ||
| 13 | British hip hop | Music & Radio | 1.53× | ||
| 14 | Digital Trends | Technology & Electronics | 1.52× | ||
| 15 | Hong Kong | Travel & Leisure | 1.51× | ||
| 16 | Country rap | Music & Radio | 1.51× | ||
| 17 | Web server | Technology & Electronics | 1.51× | ||
| 18 | IPTV | Technology & Electronics | 1.51× | ||
| 19 | Laptop | Technology & Electronics | 1.50× | ||
| 20 | Japanese hip hop | Music & Radio | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.28× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.23× | |
| Career Orientation | POWER | 1.22× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Creativity | OPEN | 0.81× | |
| Mindfulness | BALANCE | 0.91× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.91× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Polen, die aktiv nach Software suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Polen erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
Von globalen Massenmarken bis zu lokalen Nischensegmenten — entdecken Sie die vollständige Bibliothek und die enthaltenen Intelligence-Schichten.