Ein Datenprofil der Menschen, die McDonald's in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. McDonald's hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,559,478 Personen in Indien.
Der durchschnittliche McDonald's-Fan in Indien ist 30.1 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Gujarat, Uttar Pradesh.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Burger King, Gulab jamun, KFC, mit der stärksten Überindexierung bei Burger King (4.61× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die McDonald's-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 30.1 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Convenience Orientation, Individualism.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische McDonald's-Fan in Indien ist ausgeglichen, etwa 30.1 Jahre alt, mit ausgeprägten Convenience Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Burger King.
Die Kennzahlen, die das McDonald's-Profil in Indien charakterisieren.
45.3% sind weiblich, 54.7% männlich, Durchschnittsalter 30.1.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 45.3% |
| Männlich | 54.7% |
| Durchschnittsalter | 30.1 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 5,559,478 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 36% | |
| 20-29 | 34% | |
| 30-39 | 17% | |
| 40-49 | 8% | |
| 50+ | 5% |
der weltweiten McDonald's-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 24.3% |
| Italy | 4.8% |
| Germany | 4.7% |
Wo die McDonald's-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Goa | ~20K | 3.75× | |
| 02 | Maharashtra | ~1M | 3.58× | |
| 03 | Haryana | ~200K | 3.10× | |
| 04 | Punjab (region) | ~200K | 3.06× | |
| 05 | Gujarat | ~400K | 2.65× | |
| 06 | Karnataka | ~300K | 1.88× | |
| 07 | Telangana | ~100K | 1.21× | |
| 08 | Uttar Pradesh | ~300K | 1.10× | |
| 09 | Tamil Nadu | ~100K | 1.08× | |
| 10 | Rajasthan | ~100K | 1.01× | |
| 11 | Uttarakhand | ~30K | 0.99× | |
| 12 | Himachal Pradesh | ~20K | 0.75× | |
| 13 | Andhra Pradesh | ~50K | 0.70× | |
| 14 | Sikkim | ~2K | 0.61× | |
| 15 | Kerala | ~50K | 0.54× | |
| 16 | Madhya Pradesh | ~50K | 0.44× | |
| 17 | Jammu and Kashmir | ~10K | 0.43× | |
| 18 | Arunachal Pradesh | ~1K | 0.39× | |
| 19 | Jharkhand | ~20K | 0.37× | |
| 20 | Mizoram | ~1K | 0.34× | |
| 21 | Nagaland | ~1K | 0.33× | |
| 22 | Chhattisgarh | ~10K | 0.31× | |
| 23 | West Bengal | ~50K | 0.30× | |
| 24 | Manipur | ~2K | 0.27× | |
| 25 | Meghalaya | ~2K | 0.26× | |
| 26 | Odisha | ~20K | 0.25× | |
| 27 | Bihar | ~20K | 0.22× | |
| 28 | Tripura | ~2K | 0.21× | |
| 29 | Assam | ~10K | 0.20× |
Die stärksten Cross-Interessen der McDonald's-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Bass (fish) | Pets & Animals | 6.54× | ||
| 02 | Burger King | Food & Beverages | 4.61× | ||
| 03 | Walmart | Shopping | 4.46× | ||
| 04 | Gulab jamun | Food & Beverages | 3.63× | ||
| 05 | Domino's Pizza | Food & Beverages | 3.36× | ||
| 06 | Pizza Hut | Food & Beverages | 3.11× | ||
| 07 | KFC | Food & Beverages | 3.06× | ||
| 08 | Home Delivery | Food & Beverages | 2.72× | ||
| 09 | Online food ordering | Food & Beverages | 2.41× | ||
| 10 | Starbucks | Food & Beverages | 2.32× | ||
| 11 | Delivery order | Food & Beverages | 2.28× | ||
| 12 | Fast food | Food & Beverages | 2.04× | ||
| 13 | Party dress | Fashion & Accessoires | 1.83× | ||
| 14 | Dish (food) | Food & Beverages | 1.80× | ||
| 15 | Kolkata | Travel & Leisure | 1.63× | ||
| 16 | Bridesmaid | Kids & Family | 1.61× | ||
| 17 | Wedding ring | Fashion & Accessoires | 1.61× | ||
| 18 | Kolkata Knight Riders | Sports | 1.55× | ||
| 19 | Shalwar kameez | Fashion & Accessoires | 1.54× | ||
| 20 | Zomato | Food & Beverages | 1.52× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.37× | |
| Individualism | JOY | 1.13× | |
| Urban Lifestyle | OPEN | 1.09× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.71× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.86× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.87× |
Die Zielgruppe von McDonald's in Indien umfasst geschätzt 5,559,478 Personen, konzentriert auf Maharashtra und Gujarat.
45.3% der McDonald's-Zielgruppe sind weiblich, 54.7% männlich, Durchschnittsalter 30.1 Jahre.
McDonald's-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Burger King (4.61×), Gulab jamun (3.63×) und KFC (3.06×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
McDonald's-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~1M), Gujarat (Reichweite ~400K) und Uttar Pradesh (Reichweite ~300K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über McDonald's hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Gulab jamun (3.63×), KFC (3.06×), Online food ordering (2.41×) und Fast food (2.04×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach McDonald's suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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