Ein Datenprofil der Menschen, die AliExpress in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. AliExpress hat eine geschätzte Zielgruppe von 12,590,984 Personen in USA.
Der durchschnittliche AliExpress-Fan in USA ist 36.3 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Taobao, Drop shipping, Princess Polly, mit der stärksten Überindexierung bei Taobao (14.97× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die AliExpress-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 36.3 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Price Sensitivity, Quality Awareness.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische AliExpress-Fan in USA ist eher weiblich, etwa 36.3 Jahre alt, mit ausgeprägten Price Sensitivity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Taobao.
Die Kennzahlen, die das AliExpress-Profil in USA charakterisieren.
56.5% sind weiblich, 43.5% männlich, Durchschnittsalter 36.3.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 56.5% |
| Männlich | 43.5% |
| Durchschnittsalter | 36.3 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 12,590,984 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 28% | |
| 20-29 | 19% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 18% | |
| 50+ | 16% |
Wo die AliExpress-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | New York | ~1M | 1.45× | |
| 02 | Florida | ~1M | 1.41× | |
| 03 | Mississippi | ~100K | 1.39× | |
| 04 | California | ~2M | 1.35× | |
| 05 | New Jersey | ~400K | 1.28× | |
| 06 | Louisiana | ~200K | 1.27× | |
| 07 | Georgia | ~500K | 1.25× | |
| 08 | Maryland | ~300K | 1.17× | |
| 09 | Alabama | ~200K | 1.17× | |
| 10 | Washington | ~300K | 1.15× | |
| 11 | Texas | ~1.5M | 1.14× | |
| 12 | Hawaii | ~60K | 1.12× | |
| 13 | Nevada | ~100K | 1.11× | |
| 14 | Utah | ~100K | 1.10× | |
| 15 | Arkansas | ~100K | 1.09× | |
| 16 | Virginia | ~300K | 1.07× | |
| 17 | Illinois | ~400K | 1.05× | |
| 18 | Tennessee | ~300K | 1.05× | |
| 19 | South Carolina | ~200K | 1.05× | |
| 20 | Kentucky | ~200K | 1.04× | |
| 21 | North Carolina | ~400K | 1.03× | |
| 22 | Oregon | ~200K | 1.03× | |
| 23 | West Virginia | ~60K | 1.02× | |
| 24 | Michigan | ~300K | 1.01× | |
| 25 | Connecticut | ~100K | 1.01× | |
| 26 | Washington, District of Columbia | ~40K | 1.00× | |
| 27 | Arizona | ~300K | 0.97× | |
| 28 | Missouri | ~200K | 0.97× | |
| 29 | Oklahoma | ~100K | 0.97× | |
| 30 | Pennsylvania | ~400K | 0.95× | |
| 31 | Massachusetts | ~200K | 0.95× | |
| 32 | Idaho | ~60K | 0.94× | |
| 33 | Ohio | ~400K | 0.92× | |
| 34 | Indiana | ~200K | 0.92× | |
| 35 | Delaware | ~30K | 0.91× | |
| 36 | Kansas | ~90K | 0.90× | |
| 37 | Rhode Island | ~40K | 0.89× | |
| 38 | Minnesota | ~200K | 0.87× | |
| 39 | Colorado | ~200K | 0.86× | |
| 40 | New Mexico | ~60K | 0.86× | |
| 41 | Wisconsin | ~200K | 0.85× | |
| 42 | Iowa | ~90K | 0.81× | |
| 43 | New Hampshire | ~40K | 0.81× | |
| 44 | North Dakota | ~20K | 0.80× | |
| 45 | Alaska | ~20K | 0.79× | |
| 46 | Nebraska | ~50K | 0.77× | |
| 47 | Maine | ~40K | 0.77× | |
| 48 | South Dakota | ~20K | 0.76× | |
| 49 | Montana | ~20K | 0.70× | |
| 50 | Vermont | ~20K | 0.69× |
Die stärksten Cross-Interessen der AliExpress-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Taobao | Shopping | 14.97× | ||
| 02 | Lazada | Fashion & Accessoires | 5.48× | ||
| 03 | Drop shipping | Shopping | 5.15× | ||
| 04 | Supply chain management | Business & Career | 5.11× | ||
| 05 | Princess Polly | Fashion & Accessoires | 4.48× | ||
| 06 | Very (online retailer) | Website / Newspaper / Magazine | 3.95× | ||
| 07 | Hong Kong | Travel & Leisure | 3.39× | ||
| 08 | Business-to-business | Business & Career | 3.07× | ||
| 09 | Taiwan | Travel & Leisure | 2.61× | ||
| 10 | Zara Larsson | Music & Radio | 2.47× | ||
| 11 | Mercari | Shopping | 2.31× | ||
| 12 | Coach | Fashion & Accessoires | 2.20× | ||
| 13 | Deal of the day | Shopping | 2.19× | ||
| 14 | Poshmark | Shopping | 2.02× | ||
| 15 | Aritzia | Fashion & Accessoires | 1.85× | ||
| 16 | Consumer | Business & Career | 1.73× | ||
| 17 | Quinceañera (telenovela) | Movies & TV | 1.68× | ||
| 18 | Bad Bunny | Music & Radio | 1.67× | ||
| 19 | Burlington | Fashion & Accessoires | 1.63× | ||
| 20 | Credit Karma | Business & Career | 1.56× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.12× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.04× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 1.03× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 0.61× | |
| Sports Activity | POWER | 0.65× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.67× |
Die Zielgruppe von AliExpress in USA umfasst geschätzt 12,590,984 Personen, konzentriert auf California und Texas.
56.5% der AliExpress-Zielgruppe sind weiblich, 43.5% männlich, Durchschnittsalter 36.3 Jahre.
AliExpress-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Taobao (14.97×), Drop shipping (5.15×) und Princess Polly (4.48×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
AliExpress-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~2M), Texas (Reichweite ~1.5M) und Florida (Reichweite ~1M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über AliExpress hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Drop shipping (5.15×), Princess Polly (4.48×), Deal of the day (2.19×) und Hong Kong (3.39×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach AliExpress suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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