Ein Datenprofil der Menschen, die Cosplay in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Cosplay hat eine geschätzte Zielgruppe von 16,838,991 Personen in USA.
Der durchschnittliche Cosplay-Fan in USA ist 31.2 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Superman, Beauty, Movies, mit der stärksten Überindexierung bei Superman (2× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Cosplay-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 31.2 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Extroversion, Early Adopter Mentality.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Cosplay-Fan in USA ist eher männlich, etwa 31.2 Jahre alt, mit ausgeprägten Extroversion-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Superman.
Die Kennzahlen, die das Cosplay-Profil in USA charakterisieren.
44.8% sind weiblich, 55.2% männlich, Durchschnittsalter 31.2.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 44.8% |
| Männlich | 55.2% |
| Durchschnittsalter | 31.2 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 16,838,991 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 42% | |
| 20-29 | 23% | |
| 30-39 | 15% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 8% |
der weltweiten Cosplay-Zielgruppe entfallen auf USA.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 21.1% |
| China | 15.1% |
| Japan | 13.7% |
Wo die Cosplay-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Mississippi | ~200K | 1.27× | |
| 02 | Arizona | ~400K | 1.20× | |
| 03 | California | ~2M | 1.18× | |
| 04 | Nevada | ~200K | 1.15× | |
| 05 | Missouri | ~300K | 1.14× | |
| 06 | Oklahoma | ~200K | 1.14× | |
| 07 | Oregon | ~200K | 1.12× | |
| 08 | Washington | ~400K | 1.11× | |
| 09 | Utah | ~200K | 1.11× | |
| 10 | Texas | ~1.5M | 1.09× | |
| 11 | Florida | ~1M | 1.08× | |
| 12 | Georgia | ~600K | 1.07× | |
| 13 | Arkansas | ~100K | 1.07× | |
| 14 | Virginia | ~400K | 1.05× | |
| 15 | Alabama | ~200K | 1.05× | |
| 16 | North Carolina | ~500K | 1.04× | |
| 17 | Idaho | ~90K | 1.04× | |
| 18 | New York | ~1M | 1.03× | |
| 19 | Tennessee | ~300K | 1.03× | |
| 20 | Kentucky | ~200K | 1.03× | |
| 21 | New Mexico | ~90K | 1.03× | |
| 22 | Wyoming | ~30K | 1.03× | |
| 23 | Louisiana | ~200K | 1.02× | |
| 24 | Indiana | ~300K | 1.01× | |
| 25 | Colorado | ~300K | 1.01× | |
| 26 | Alaska | ~40K | 1.01× | |
| 27 | Hawaii | ~70K | 1.00× | |
| 28 | Maine | ~60K | 0.99× | |
| 29 | Montana | ~50K | 0.99× | |
| 30 | Maryland | ~300K | 0.98× | |
| 31 | South Carolina | ~200K | 0.98× | |
| 32 | Illinois | ~500K | 0.97× | |
| 33 | South Dakota | ~40K | 0.97× | |
| 34 | Ohio | ~500K | 0.94× | |
| 35 | Connecticut | ~200K | 0.94× | |
| 36 | Kansas | ~100K | 0.94× | |
| 37 | West Virginia | ~70K | 0.94× | |
| 38 | Washington, District of Columbia | ~50K | 0.94× | |
| 39 | Pennsylvania | ~500K | 0.92× | |
| 40 | Massachusetts | ~300K | 0.91× | |
| 41 | Minnesota | ~200K | 0.91× | |
| 42 | Nebraska | ~80K | 0.91× | |
| 43 | New Jersey | ~400K | 0.90× | |
| 44 | Michigan | ~400K | 0.89× | |
| 45 | Wisconsin | ~200K | 0.89× | |
| 46 | North Dakota | ~30K | 0.89× | |
| 47 | Iowa | ~100K | 0.86× | |
| 48 | Rhode Island | ~50K | 0.86× | |
| 49 | Delaware | ~40K | 0.85× | |
| 50 | New Hampshire | ~60K | 0.84× |
Die stärksten Cross-Interessen der Cosplay-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Anime convention | Literature | 3.71× | ||
| 02 | Roblox | Games | 3.34× | ||
| 03 | Anime and manga fandom | Literature | 3.08× | ||
| 04 | Pokémon (video game series) | Games | 2.90× | ||
| 05 | Tabletop game | Games | 2.62× | ||
| 06 | Manga | Literature | 2.53× | ||
| 07 | Twitch | Games | 2.46× | ||
| 08 | Role-playing games | Games | 2.35× | ||
| 09 | Pokémon | Games | 2.34× | ||
| 10 | Gamer | Games | 2.07× | ||
| 11 | Superman | Movies & TV | 2.00× | ||
| 12 | Anime movies | Movies & TV | 1.91× | ||
| 13 | Drawing | Home & Garden | 1.78× | ||
| 14 | Beauty | Beauty & Wellness | 1.75× | ||
| 15 | Harry Potter | Movies & TV | 1.73× | ||
| 16 | KPop Demon Hunters | Movies & TV | 1.68× | ||
| 17 | Comics | Literature | 1.67× | ||
| 18 | Shoes | Fashion & Accessoires | 1.56× | ||
| 19 | Animated movies | Movies & TV | 1.54× | ||
| 20 | Movies | Movies & TV | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 1.43× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.18× | |
| Social Media Usage | JOY | 1.15× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Career Orientation | POWER | 0.57× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.58× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.58× |
Cosplay hat eine geschätzte Zielgruppe von 16,838,991 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
44.8% der Cosplay-Fans sind weiblich, 55.2% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 31.2 Jahren.
Cosplay-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Superman (2×), Beauty (1.75×) und Movies (1.51×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Cosplay-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~2M), Texas (Reichweite ~1.5M) und Florida (Reichweite ~1M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Cosplay hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Beauty (1.75×), Movies (1.51×), Anime convention (3.71×) und Shoes (1.56×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Cosplay suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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