Ein Datenprofil der Menschen, die Sports games in Südafrika kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Sports games hat eine geschätzte Zielgruppe von 885,067 Personen in Südafrika.
Sports games hat eine geschätzte Zielgruppe von 885,067 Personen in Südafrika. 42.6% sind weiblich, 57.4% männlich, Durchschnittsalter 35.7. Top-Markenaffinitäten: Racing games, Bologna F.C. 1909, Family car, Simulation games, Strategy games.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Racing games, Bologna F.C. 1909, Family car, mit der stärksten Überindexierung bei Racing games (2.89× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Sports games-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 35.7 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Early Adopter Mentality, Luxury Orientation.
Der typische Sports games-Fan in Südafrika ist eher männlich, etwa 35.7 Jahre alt, mit ausgeprägten Early Adopter Mentality-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Racing games.
Die Kennzahlen, die das Sports games-Profil in Südafrika charakterisieren.
42.6% sind weiblich, 57.4% männlich, Durchschnittsalter 35.7.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 42.6% |
| Männlich | 57.4% |
| Durchschnittsalter | 35.7 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 885,067 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 26% | |
| 20-29 | 27% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 17% |
der weltweiten Sports games-Zielgruppe entfallen auf Südafrika.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 16.9% |
| India | 7.5% |
| Italy | 4.6% |
Die stärksten Cross-Interessen der Sports games-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Bologna F.C. 1909 | Sports | 4.05× | ||
| 02 | Tiger Woods | Sports | 3.63× | ||
| 03 | Racing games | Games | 2.89× | ||
| 04 | Simulation games | Games | 2.88× | ||
| 05 | West Ham United F.C. | Sports | 2.68× | ||
| 06 | Strategy games | Games | 2.67× | ||
| 07 | Max Verstappen | Sports | 2.52× | ||
| 08 | Carcare | Cars & Mobility | 2.52× | ||
| 09 | PGA Tour | Sports | 2.25× | ||
| 10 | Full-size car | Cars & Mobility | 2.24× | ||
| 11 | Atlético Madrid | Sports | 2.13× | ||
| 12 | Aston Villa F.C. | Sports | 2.06× | ||
| 13 | Lewis Hamilton | Sports | 1.95× | ||
| 14 | Family car | Cars & Mobility | 1.89× | ||
| 15 | Role-playing games | Games | 1.86× | ||
| 16 | City car | Cars & Mobility | 1.82× | ||
| 17 | A.C. Milan | Sports | 1.76× | ||
| 18 | Casino games | Games | 1.73× | ||
| 19 | Inter Milan | Sports | 1.55× | ||
| 20 | TV game shows | Movies & TV | 1.55× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.36× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 1.16× | |
| Career Orientation | POWER | 1.09× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Tradition | CONSERVATISM | 0.55× | |
| Creativity | OPEN | 0.60× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.67× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Südafrika, die aktiv nach Sports games suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Südafrika erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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