TECHNOLOGIE

Data Engine

Die Intelligenz hinter jeder Erkenntnis. Verhaltensdaten aus verschiedenen Quellen, validiert und vereinheitlicht – damit jede Entscheidung auf echtem digitalem Verhalten basiert und nicht auf Annahmen. Ohne eine solide Datengrundlage ist jede Erkenntnis reine Spekulation.

Aus verschiedenen Quellen · Validierte Daten · Echtes digitales Verhalten

Sprechen Sie mit uns Erfahren Sie, wie es funktioniert

Datenerfassung aus mehreren Quellen

Wir verlassen uns nicht auf eine einzige Datenquelle. Das sollten Sie auch nicht tun.

Rascasse bezieht Daten aus Suchverhalten, sozialen Kanälen, öffentlichen Datenquellen, Paneldaten und proprietären Quellen. Jeder Datenpunkt wird über mehrere Quellen hinweg validiert, bevor er in das System eingegeben wird – so bauen Sie Ihre Strategie niemals auf Daten aus einer einzigen Quelle auf.

Datenarchitektur

Jede Erkenntnis basiert standardmäßig auf mehreren
Quellen.

Das Suchverhalten erzählt eine Geschichte. Soziale Aktivitäten erzählen eine andere. Paneldaten sorgen für mehr Tiefe. Eigene Quellen füllen die Lücken. Die „Data Engine“ kombiniert all diese Elemente – und validiert jeden Datenpunkt, bevor er zu einer Erkenntnis wird.

Erkenntnis
Zielgruppen-Erkenntnisse basieren auf mehreren unabhängigen Datenquellen.
Treiber
Suchdaten, Verhaltensdaten und proprietäre Datensätze werden gegenseitig validiert.
Implikation
Entscheidungen basieren auf echtem, digitalem Verhalten – nicht auf verzerrten oder unvollständigen Daten.
rascasse.com/technology/data-engine
Data Engine — Quellarchitektur
Datenquellen
Google-Suche
Instagram
TikTok
YouTube
Spotify
X / Twitter
Öffentliche Daten
Panel-Daten
→
Validierungsschicht
Querverweis
Überprüfung aus mehreren Quellen
Vertrauensbewertung
Bewertung der Datenpunktstärke
Gewichtung & Kennzeichnung
Datenpunkte aus einer einzigen Quelle wurden markiert
→
Rascasse Intelligence
Validierte Profile
Jeweils über 320.000 Datenpunkte
Zielgruppensegmente
Quellenübergreifend verifiziert
Marktinformationen
Mit Konfidenzbewertung versehene Erkenntnisse

Kreuzvalidierung

Jeder Datenpunkt verdient seinen Platz.

Nicht nur Aggregation – aktive Validierung. Wenn ein Datenpunkt in Suchdaten, aber nicht in Social-Media-Daten vorkommt, wird er markiert und anders gewichtet. Jede Erkenntnis verfügt über ein Konfidenzniveau.

Validierungspipeline

Vom Rohdatenpunkt
zur validierten Erkenntnis.

Jeder Datenpunkt durchläuft einen Abgleich mit unabhängigen Quellen, erhält einen Konfidenzwert basierend auf der Stärke der Bestätigung und wird erst dann als validierte Erkenntnis in das System aufgenommen. Datenpunkte aus einer einzigen Quelle werden markiert, nicht verworfen – sondern entsprechend gewichtet.

Erkenntnis
Jeder Datenpunkt wird validiert und erhält ein Konfidenzniveau.
Treiber
Datenpunkte werden über mehrere Quellen hinweg abgeglichen und gewichtet.
Implikation
Sie können jeder Erkenntnis vertrauen – dank transparenter Datenqualität.
rascasse.com/technology/validation-pipeline
Datenvalidierungspipeline
Live Alle Quellen
Datenpunkt Quellen Vertrauenswürdigkeit Status
„Nachhaltigkeit“ – Tesla Zielgruppe Suche + Soziale Medien + Panel 94 % Validiert
„Kryptohandel“ — Nike Zielgruppe Nur soziale Medien 41 % Markiert
„Premium Travel“ — Apple Zielgruppe Suche + Soziale Medien + Öffentlich 97 % Validiert
„Vinylsammeln“ — Tesla-Zielgruppe Nur Panel 28 Geringe Zuverlässigkeit
„Technologische Innovation“ – Tesla-Zielgruppe Suche + Soziale Medien + Panel + Öffentlichkeit 99 % Validiert

Jedes Objekt, jedes Publikum

Analysieren Sie alles. Nicht nur das, was im Katalog steht.

Rascasse kann JEDE Art von Datenpunkt analysieren: Marken, Personen, Sportmannschaften, Produkte, Reiseziele, Medienangebote, Konzepte, benutzerdefinierte Segmente. Nicht auf eine feste Taxonomie beschränkt – das System passt sich an das an, was Kunden analysieren müssen.

Einblicke
Jede Marke, jede Person und jedes Objekt kann hinzugefügt und analysiert werden – über vordefinierte Datensätze hinaus.
Treiber
Ein individuelles Onboarding ermöglicht die Integration von Marken, Produkten und Konzepten.
Auswirkung
Sie können genau das analysieren, was für Ihr Unternehmen wichtig ist – nicht nur das, was bereits vorhanden ist.

Über 320.000 Datenpunkte bereitstehen

Marken, Personen, Teams, Produkte, Reiseziele, Medienangebote – alle mit jeweils bis zu 320.000+ Datenpunkten profiliert. Suchen, filtern, vergleichen. Sofort.

Individuelle Datenpunkt-Einbindung

Sie haben eine Liste mit 500 Nischenmarken? Wir fügen sie dem System hinzu. Ihre benutzerdefinierten Datenpunkte werden innerhalb von Tagen, nicht Monaten, erfasst, profiliert und sind bereit für die Analyse.

clients.rascasse.com/entity-onboarding
Einbindung benutzerdefinierter Datenpunkte – Acme Corp
Kunde lädt 127 Datenpunkte hoch
Name Typ Datenpunkte Status
N Nischenmarke Alpha Marke 104.291 Bereit
M Mikro-Influencer Beta Person 98.445 Bereit
R Regionale Kette Gamma Marke 67.812 Profilierung
L Lokales Festival Delta Veranstaltung — Erfasst
C Benutzerdefiniertes Segment: Urban Runners Segment 112.008 Bereit
Systemübersicht
So funktioniert die Data Engine
Daten aus mehreren Quellen
→
Validierung
→
Gewichtung
→
Intelligenz-Output
  • Über 8 unabhängige Datenquellen speisen jedes Zielgruppenprofil
  • Datenpunkte werden vor der Eingabe in das System abgeglichen und mit einer Konfidenzbewertung versehen
  • Datenpunkte aus einer einzigen Quelle werden gekennzeichnet und gewichtet – sie werden niemals stillschweigend als vertrauenswürdig angesehen
Jede Erkenntnis basiert auf verifizierten, vielschichtigen Verhaltensdaten.

Skalierbarkeit

Entwickelt für globale Marktforschung in großem Maßstab.

Entwickelt, um konsistente, vergleichbare Erkenntnisse über verschiedene Märkte hinweg zu liefern.

320K+
Datenpunkte im System
320K+
Datenpunkte pro Profil
172
Abgedeckte Länder
Tage
Maßgeschneiderte Einbindung von Datenpunkten