Ein Datenprofil der Menschen, die Casino games in Indonesien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Casino games hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,532,920 Personen in Indonesien.
Der durchschnittliche Casino games-Fan in Indonesien ist 37.0 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in West Java.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf West Java, Jakarta, East Java.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Casino, Non-fiction books, Mobile gambling, mit der stärksten Überindexierung bei Casino (7.17× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Casino games-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 37.0 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Early Adopter Mentality, Individualism.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 34 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Casino games-Fan in Indonesien ist eher männlich, etwa 37.0 Jahre alt, mit ausgeprägten Early Adopter Mentality-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Casino.
Die Kennzahlen, die das Casino games-Profil in Indonesien charakterisieren.
31.9% sind weiblich, 68.1% männlich, Durchschnittsalter 37.0.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 31.9% |
| Männlich | 68.1% |
| Durchschnittsalter | 37.0 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 3,532,920 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 16% | |
| 20-29 | 29% | |
| 30-39 | 25% | |
| 40-49 | 18% | |
| 50+ | 11% |
der weltweiten Casino games-Zielgruppe entfallen auf Indonesien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 14.4% |
| India | 11.0% |
| Japan | 9.0% |
Wo die Casino games-Zielgruppe in Indonesien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Central Kalimantan | ~200K | 7.59× | |
| 02 | North Kalimantan | ~10K | 1.04× | |
| 03 | West Papua | ~10K | 1.04× | |
| 04 | Papua (province) | ~20K | 1.02× | |
| 05 | North Maluku | ~10K | 1.02× | |
| 06 | Bangka-Belitung Islands | ~20K | 1.01× | |
| 07 | Maluku | ~20K | 1.01× | |
| 08 | Riau Islands | ~40K | 1.00× | |
| 09 | Bengkulu | ~30K | 1.00× | |
| 10 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~20K | 1.00× | |
| 11 | West Sulawesi | ~10K | 1.00× | |
| 12 | Jakarta | ~300K | 0.99× | |
| 13 | Southeast Sulawesi | ~30K | 0.97× | |
| 14 | Central Sulawesi | ~30K | 0.96× | |
| 15 | Jambi | ~40K | 0.95× | |
| 16 | North Sulawesi | ~40K | 0.95× | |
| 17 | East Nusa Tenggara | ~40K | 0.95× | |
| 18 | West Nusa Tenggara | ~40K | 0.94× | |
| 19 | Aceh | ~40K | 0.93× | |
| 20 | West Sumatra | ~60K | 0.92× | |
| 21 | West Kalimantan | ~50K | 0.92× | |
| 22 | South Kalimantan | ~40K | 0.92× | |
| 23 | Lampung | ~70K | 0.90× | |
| 24 | South Sumatra | ~80K | 0.89× | |
| 25 | Riau | ~70K | 0.89× | |
| 26 | East Kalimantan | ~50K | 0.89× | |
| 27 | South Sulawesi | ~90K | 0.87× | |
| 28 | Bali | ~60K | 0.87× | |
| 29 | Special Region of Yogyakarta | ~50K | 0.86× | |
| 30 | North Sumatra | ~100K | 0.81× | |
| 31 | Banten | ~100K | 0.79× | |
| 32 | Central Java | ~200K | 0.68× | |
| 33 | East Java | ~200K | 0.65× | |
| 34 | West Java | ~300K | 0.59× |
Die stärksten Cross-Interessen der Casino games-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Reggae genres | Music & Radio | 13.83× | ||
| 02 | Roots reggae | Music & Radio | 11.63× | ||
| 03 | Mobile gambling | Games | 8.50× | ||
| 04 | Non-fiction books | Literature | 7.89× | ||
| 05 | Casino | Games | 7.17× | ||
| 06 | Word games | Games | 7.12× | ||
| 07 | Tabletop game | Games | 6.40× | ||
| 08 | Dark fantasy | Literature | 6.23× | ||
| 09 | Engine | Cars & Mobility | 6.12× | ||
| 10 | Browser games | Games | 5.53× | ||
| 11 | Audio equipment | Technology & Electronics | 5.47× | ||
| 12 | Tamil language | Politics & Society | 5.40× | ||
| 13 | Dancehalls | Music & Radio | 4.86× | ||
| 14 | Poker | Games | 4.45× | ||
| 15 | Board games | Games | 4.31× | ||
| 16 | Slot machine | Games | 3.79× | ||
| 17 | OLX | Shopping | 3.78× | ||
| 18 | YouTube Music | Internet & Social Media | 3.65× | ||
| 19 | Gambling | Games | 2.86× | ||
| 20 | Clothing | Fashion & Accessoires | 1.54× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.81× | |
| Individualism | JOY | 1.56× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.35× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.80× | |
| Travelling | THRILL | 0.87× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.00× |
Casino games hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,532,920 Personen in Indonesien, konzentriert auf West Java und Jakarta.
31.9% der Casino games-Fans sind weiblich, 68.1% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 37.0 Jahren.
Casino games-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Casino (7.17×), Non-fiction books (7.89×) und Mobile gambling (8.5×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Casino games-Fans in Indonesien konzentrieren sich vor allem auf West Java (Reichweite ~300K), Jakarta (Reichweite ~300K) und East Java (Reichweite ~200K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Casino games hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Non-fiction books (7.89×), Mobile gambling (8.5×), Engine (6.12×) und Reggae genres (13.83×) im Vergleich zum Indonesien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indonesien, die aktiv nach Casino games suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indonesien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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