Ein Datenprofil der Menschen, die TikTok in Indonesien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. TikTok hat eine geschätzte Zielgruppe von 12,521,508 Personen in Indonesien.
Der durchschnittliche TikTok-Fan in Indonesien ist 22.1 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in West Java.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf West Java, East Java, Central Java.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Makeup Tutorials, Discord, Outerwear, mit der stärksten Überindexierung bei Makeup Tutorials (2.01× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die TikTok-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 22.1 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Social Media Usage, Price Sensitivity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 34 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische TikTok-Fan in Indonesien ist ausgeglichen, etwa 22.1 Jahre alt, mit ausgeprägten Social Media Usage-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Makeup Tutorials.
Die Kennzahlen, die das TikTok-Profil in Indonesien charakterisieren.
50.4% sind weiblich, 49.6% männlich, Durchschnittsalter 22.1.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 50.4% |
| Männlich | 49.6% |
| Durchschnittsalter | 22.1 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 12,521,508 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 75% | |
| 20-29 | 21% | |
| 30-39 | 2% | |
| 40-49 | 1% | |
| 50+ | 0% |
der weltweiten TikTok-Zielgruppe entfallen auf Indonesien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| China | 14.5% |
| United States | 13.0% |
| Japan | 4.7% |
Wo die TikTok-Zielgruppe in Indonesien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | East Kalimantan | ~300K | 1.45× | |
| 02 | Aceh | ~200K | 1.43× | |
| 03 | West Sumatra | ~300K | 1.35× | |
| 04 | East Java | ~1.5M | 1.27× | |
| 05 | Riau | ~400K | 1.27× | |
| 06 | Central Java | ~1.5M | 1.24× | |
| 07 | Lampung | ~300K | 1.24× | |
| 08 | Bengkulu | ~100K | 1.21× | |
| 09 | North Sumatra | ~600K | 1.09× | |
| 10 | Jambi | ~200K | 1.07× | |
| 11 | Riau Islands | ~100K | 1.05× | |
| 12 | Special Region of Yogyakarta | ~200K | 1.04× | |
| 13 | West Nusa Tenggara | ~200K | 1.04× | |
| 14 | South Sumatra | ~300K | 1.02× | |
| 15 | West Kalimantan | ~200K | 1.02× | |
| 16 | West Sulawesi | ~50K | 1.01× | |
| 17 | Bangka-Belitung Islands | ~60K | 0.99× | |
| 18 | North Kalimantan | ~40K | 0.96× | |
| 19 | West Java | ~2M | 0.95× | |
| 20 | South Kalimantan | ~200K | 0.95× | |
| 21 | Maluku | ~50K | 0.94× | |
| 22 | Central Sulawesi | ~100K | 0.93× | |
| 23 | Central Kalimantan | ~90K | 0.93× | |
| 24 | Southeast Sulawesi | ~90K | 0.93× | |
| 25 | South Sulawesi | ~300K | 0.91× | |
| 26 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~50K | 0.90× | |
| 27 | Banten | ~400K | 0.83× | |
| 28 | North Maluku | ~30K | 0.79× | |
| 29 | North Sulawesi | ~100K | 0.76× | |
| 30 | East Nusa Tenggara | ~100K | 0.74× | |
| 31 | Papua (province) | ~50K | 0.73× | |
| 32 | Jakarta | ~700K | 0.72× | |
| 33 | West Papua | ~20K | 0.62× | |
| 34 | Bali | ~200K | 0.60× |
Die stärksten Cross-Interessen der TikTok-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Discord | Internet & Social Media | 3.60× | ||
| 02 | Myanmar | Travel & Leisure | 2.94× | ||
| 03 | Millie Bobby Brown | Movies & TV | 2.90× | ||
| 04 | Organic Beauty | Beauty & Wellness | 2.49× | ||
| 05 | Maybelline | Beauty & Wellness | 2.10× | ||
| 06 | Lip gloss | Beauty & Wellness | 2.07× | ||
| 07 | Makeup Tutorials | Beauty & Wellness | 2.01× | ||
| 08 | American Horror Story | Movies & TV | 1.93× | ||
| 09 | Heath Ledger | Movies & TV | 1.89× | ||
| 10 | Puma | Fashion & Accessoires | 1.84× | ||
| 11 | BTS | Music & Radio | 1.69× | ||
| 12 | IU (singer) | Music & Radio | 1.63× | ||
| 13 | Outerwear | Fashion & Accessoires | 1.61× | ||
| 14 | Eintracht Frankfurt | Sports | 1.61× | ||
| 15 | G-Dragon | Music & Radio | 1.59× | ||
| 16 | Lee Jong-suk | Movies & TV | 1.53× | ||
| 17 | Data compression | Technology & Electronics | 1.52× | ||
| 18 | Song Hye-kyo | Fashion & Accessoires | 1.52× | ||
| 19 | Kijiji | Shopping | 1.52× | ||
| 20 | Facial care | Beauty & Wellness | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 0.90× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.86× | |
| Creativity | OPEN | 0.82× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Career Orientation | POWER | 0.47× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.52× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.52× |
TikTok hat eine geschätzte Zielgruppe von 12,521,508 Personen in Indonesien, konzentriert auf West Java und East Java.
50.4% der TikTok-Fans sind weiblich, 49.6% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 22.1 Jahren.
TikTok-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Makeup Tutorials (2.01×), Discord (3.6×) und Outerwear (1.61×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
TikTok-Fans in Indonesien konzentrieren sich vor allem auf West Java (Reichweite ~2M), East Java (Reichweite ~1.5M) und Central Java (Reichweite ~1.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über TikTok hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Discord (3.6×), Outerwear (1.61×), Facial care (1.51×) und Myanmar (2.94×) im Vergleich zum Indonesien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indonesien, die aktiv nach TikTok suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indonesien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
Von globalen Massenmarken bis zu lokalen Nischensegmenten — entdecken Sie die vollständige Bibliothek und die enthaltenen Intelligence-Schichten.